建设项目公告网站,东莞百度网络推广,世界500强企业查询,wordpress文章排序插件每一周#xff0c;我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新#xff0c;包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等#xff0c;我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息#xff0… 每一周我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息快来看看吧 给 Pro 订阅账户加入的更高级的推理 API 功能 我们为 Hugging Face Pro 订阅用户加入了一些新的模型 API 访问权限包括 Llama 2 Chat、Code Llama Base 和 Stable Diffusion XL 等同时也提高了对推理 API 的速率限制。开发者们可以更好地进行模型实验和原型开发而无需部署模型到自己的基础设施上。 朋友们升个级https://hf.co/subscribe/pro 为推理 API 发布新的模型分类页面 我们发布了一个新的模型分类页面展示了一系列精选、即时可部署的模型包括如文本生成、文本到图像、自动语音识别和文本嵌入提取等多个模型分类。每个模型条目提供了模型的简要描述、优化目标、模型的参数大小、每小时的运行成本和运行所需的硬件配置例如 GPU 型号等。 大家可以在这里查看:https://ui.endpoints.huggingface.co/catalog Flash Attention 2 现已在 Transformers 可用 Flash Attention 2 是一个优化的注意力机制算法旨在改善基于 transformer 的模型的效率。通过改进并行处理和工作分区、减少内存使用、Flash 解码等策略使得模型以更长的序列长度运行和训练而不会遇到内存溢出问题从而更好地处理大规模数据。 Transformers 现已原生支持 Flash Attention 2支持 PEFT预训练嵌入式微调的训练和量化GPTQ, QLoRA, LLM.int8。 构建一个开源的 ChatGPT总共需要几步还不用写代码 我们发表了一篇博客介绍如何在不编写任何代码的情况下构建自己的开源 ChatGPT它使用 LLaMA 2 基础模型通过一个开源指令数据集对其进行微调然后部署到一个聊天应用程序中可以与朋友分享使用 Hugging Face 平台的各种工具 如 Spaces、AutoTrain 和 ChatUI。 https://hf.co/blog/Llama2-for-non-engineers 以上就是本期的 Hugging News我的愿望是——评论区说说
