湖南网站营销seo多少费用,中国前100强企业,店面招牌设计效果图大全,免费写文章的软件为了让OpenManus听话#xff0c;调了2周的prompt#xff0c;以下为一些总结 技巧介绍
1.基础格式
首先#xff0c;prompt的核心组成应该包括#xff1a;
角色、任务、返回值例子重要说明#xff1a;你需要的其他约束。如果要说明的信息非常多#xff0c;可以再拆… 为了让OpenManus听话调了2周的prompt以下为一些总结 技巧介绍
1.基础格式
首先prompt的核心组成应该包括
角色、任务、返回值例子重要说明你需要的其他约束。如果要说明的信息非常多可以再拆分成其他子标题如遇到错误遇到阻塞分隔符可以使用### 等作为分隔符非常重要有效的帮助AI识别重点
##身份
你是一个测试工程师##目标
你的目标是帮助用户完成代码的测试工作##返回值
你需要返回具体测试用例需要包括在什么页面元素上执行什么动作最好拆分成多个步骤例如
1.[账号输入框]输入账号
2.[密码输入框]输入密码
3.[登录按钮]处点击##重要
1.如果你需要登录某个页面你可以使用以下这个
账号账号sanxuan 密码test
2.你要重点关注用户提供给你的数字和括号内的信息
3.你要根据用户的输入进行操作不要编造信息其余部分背景、风格、腔调、观众…。网上还有说要添加其他各种信息的目前没有尝试建议先按照上面的基础格式去初始化后续根据需要不断调整 2.模型的注意力
如果你已经完整的描述了信息但是大模型还是不能按照预期输出那就要关注模型的注意力到哪里。个人经过2周总结下来的调优过程如下 移动当我们发现某一句话大模型总是会执行那我们可以把我们要强调的信息放到这句话附近。
比如在OpenManus中为了避免大模型执行超出当前步骤的操作会加上这句话
......
4. 任务完成
- 如果完成则使用terminate工具为实现当前步骤 下一步应该做什么
......但效果并不好即使执行完了当前任务模型还是会继续调度做额外的步骤。为此我改成了
......
4. 任务完成
- 每次都要判断当前步骤的任务是不是完成了只要
完成了就使用terminate工具来终止为实现当前步骤 下一步应该做什么
......效果还是不好最后我改成了
......
4. 任务完成
- 如果完成则使用terminate工具当前步骤做完了吗做完了的话请调用terminate
没做完的话为实现当前步骤 下一步应该做什么
......效果就非常好大模型总是能在完成之后立刻退出当前步骤。原因就是「为实现当前步骤 下一步应该做什么」这句话是提交给大模型的任务是大模型核心关注的句子。
除了【核心转移】之外还有一些转移的技巧
【后置转移】把重要的信息放到prompt的最后避免上下文太长导致遗忘。 这也是一个prompt攻击手段通过多次对话让大模型忘记System prompt就能让大模型突破系统限制比如通过这个手段获取到system prompt 【模块转移】同一个模块的信息最好是在同一个子标题里面描述。比如同样一句话我加在task里面就会非常有效加在important里面就毫无作用 ## Task to accomplish:{query}
//加在这里非常有用
If the task does not include changeId
or 变更idi will not do something## Important:
1....
//加载这里完全不起作用
2.If the task does not include changeId
or 变更idi will not do something
【记忆转移】将重要信息在上一轮对话的返回值中给出利用大模型对于历史记忆的高关注度。 强化通过一些数字、括号、##等标识符来强化大模型的关注度
比如为了避免大模型编造url或者一些数字的信息我会加上这句话利用括号和数字来强化关键信息的关注度还可以有效的解释专业概念避免大模型胡编乱造
System Prompt对于括号中的内容以及数字你要
重点关注这是用户对于关键信息的解释,你可以
加入到对应的步骤中User Prompt请你在百度页面
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的特价机票价格比平常低30%的机票
除此之外「分界符/标题」「重要说明」都是常见的强化的手段
一些不成体系的优化技巧
本人亲测有效的技巧
要么只有中文要么只有英文不要既有中文又有英文模型训练资料里面少有一篇文章同时有中英文上下文一直比如前面用了全称RequirementId后面就不要用ReqId
网传有用但我测试效果一般的技巧
表达情绪告诉AI这件事很重要会有很严重的后果/威胁AI【即使我说了这会导致系统崩溃大模型依然不管不顾】让大模型去做某事而不是不做某事【没有任何影响】
还没来得及测试的技巧
最后加上一句话/在下一次对话中加入你是不是漏了什么【大模型更善于做评估生成】不让大模型直接判断对错而是让大模型先自己生成然后再要求判断对错【大模型更善于做评估生成】要求大模型一步步思考CO-START框架C-背景、O-目标、S-风格、T-语调、A-听众/读者、R-返回值格式【这是新加坡prompt大赛冠军的使用的框架】
prompt调优的基本原则
没有万能的prompt好的prompt是在不断实践和调整中优化出来的
参考资料
吴恩达的提示词工程课https://www.bilibili.com/video/BV1GYzCYmEYb/?spmata.21736010.0.0.136812a89BwWiAvd_source828226ba8c0b4c5ec57ea92e4991dd26【CO-STAR 提示词指南】https://weibo.com/tv/show/1034:5031216034807827?fromold_pc_videoshowGPT 最佳实践中文大白话版本 其实参考的资料不多如果有更好的prompt学习资料欢迎留言
