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提到sql性能分析#xff0c;可能都会想到explain#xff0c;它在mysql里被称为执行计划#xff0c;也就是说可以通过该命令看出mysql在通过优化器分析之后如何执行sql。mysql的内置优化器十分强大#xff0c;它能帮我们把sql再次优化#xff0c;以最低的成本去执…1、前言
提到sql性能分析可能都会想到explain它在mysql里被称为执行计划也就是说可以通过该命令看出mysql在通过优化器分析之后如何执行sql。mysql的内置优化器十分强大它能帮我们把sql再次优化以最低的成本去执行。我们的项目中通常会添加慢sql打印的功能这些慢sql就是需要我们去分析和优化的目标。
2、explain的使用
explain关键字使用很简单只需要在目标sql前面加上该关键字然后执行即可如下所示EXPLAIN SELECT * FROM user; 可以看到返回了十几个字段这里主要介绍几个重要字段type、key、rows、Extra。 type 表示 mysql 访问数据的方式常见的有全表扫描all、遍历索引index、区间查询range、常量或等值查询ref、eq_ref、主键等值查询const、当表中只有一条记录时system。其效率由好到坏依次为
system const eq_ref ref range index allkey 表示查询过程实际会用到的索引名称 rows 表示查询过程中可能需要扫描的行数这个数据不一定准确是mysql 抽样统计的一个数据 Extra 表示一些额外的信息通常会显示是否使用了索引是否需要排序是否会用到临时表等 对于上面那条sql我并没有创建额外的索引其type为all说明走了全表扫描这种全表扫描效率是很低的是优化的重点。 现在分别给字段添加普通索引
alter table user add index name_index(name);
alter table user add index address_index(address);
alter table user add index age_index(age);然后我们创建测试数据这里用一个存储过程实现以注释分割依次执行
-- 修改mysql分隔符为双分号
delimiter ;;
-- 删除存储过程
drop procedure if exists makedata;;
-- 创建存储过程
create procedure makedata()
begindeclare i int;set i1;while i100000 doinsert into user(name,address,sex,age) values(concat(小明,i),concat(北京,i),男,25);set ii1;end while;
end;;
-- 修改分隔符为单分号
delimiter ;
-- 执行该存储过程
call makedata();然后分析一条sqlEXPLAIN SELECT * FROM user where age24; 可以看到虽然key里面给出了索引名称但是type类型依然是all也就是说实际上我们的索引并未生效这里就涉及一个回表查询了所谓回表查询就是我们根据普通索引查询到了索引字段和唯一主键索引字段但是我们查询的字段超出了这两个因此还要去根据唯一主键索引去查询其他字段的数据。从这里也可以看出mysql优化器在分析后认为还不如一开始就用全表查询至少只查一次。那么回表查询如何解决呢最直接的方式就是只查询索引字段和唯一主键字段如下
但是这样的话有可能不满足我们的需求所以最直接的方式就是实现索引覆盖。所谓的索引覆盖就是要查询的字段建立一个联合索引。 我们创建一个名字和年龄的索引字段alter table user add index name_age_index(name,age); 然后再去查询
3、总结
这篇文章主要记录了如何去分析一条sql的性能然后引出了回表查询、索引、创建存储过程的相关知识通过这些例子我们可以知道为什么不要去写select * 查询当然这里的内容还是远远不够的需要我们多学习多分析。
