智能网站建设系统,模板ppt免费,如何用front做网站网页,阿里云 装wordpress多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经…多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测 2.运行环境为Matlab2021b 3.data为数据集excel数据多变量时间序列数据main.m为主程序运行即可,所有文件放在一个文件夹 4.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MSE、RMSE、RPD多指标评价 程序设计
完整源码和数据获取方式私信博主回复MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量时间序列预测 。
% 训练集和测试集划分
outdim 1; % 最后一列为输出
num_size 0.7; % 训练集占数据集比例
num_train_s round(num_size * num_samples); % 训练集样本个数
f_ size(res, 2) - outdim; % 输入特征维度P_train res(1: num_train_s, 1: f_);
T_train res(1: num_train_s, f_ 1: end);
M size(P_train, 2);P_test res(num_train_s 1: end, 1: f_);
T_test res(num_train_s 1: end, f_ 1: end);
N size(P_test, 2);% 数据归一化
[p_train, ps_input] mapminmax(P_train, 0, 1);
p_test mapminmax(apply, P_test, ps_input);[t_train, ps_output] mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test mapminmax(apply, T_test, ps_output);
options0 trainingOptions(adam, ... % 优化算法AdamMaxEpochs, 100, ... % 最大训练次数GradientThreshold, 1, ... % 梯度阈值InitialLearnRate, 0.01, ... % 初始学习率LearnRateSchedule, piecewise, ... % 学习率调整LearnRateDropPeriod,70, ... % 训练100次后开始调整学习率LearnRateDropFactor,0.01, ... % 学习率调整因子L2Regularization, 0.001, ... % 正则化参数ExecutionEnvironment, cpu,... % 训练环境Verbose, 1, ... % 关闭优化过程Plots, none); % 画出曲线
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128577926?spm1001.2014.3001.5501 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128573597?spm1001.2014.3001.5501
