建设电影网站的关键,2016做砸了的小网站,佛山市网站建设企业,网站开发语言查看文章目录 流程问题请你写出项目中用到的模型代码#xff0c;Resnet50#xff08;1#xff09;网络退化现象#xff1a;把网络加深之后#xff0c;效果反而变差了#xff08;2#xff09;过拟合现象#xff1a;训练集表现很棒#xff0c;测试集很差 把你做的工作里面的… 文章目录 流程问题请你写出项目中用到的模型代码Resnet501网络退化现象把网络加深之后效果反而变差了2过拟合现象训练集表现很棒测试集很差 把你做的工作里面的模型替换成ViT能行吗有了解过Stable difussiontransformer吗 总结 流程
自我介绍介绍项目介绍论文写代码
问题
请你写出项目中用到的模型代码Resnet50
面试官写出一个单元就好了。 实际面试过程中写出伪代码就好 源代码vision/torchvision/models/resnet.py
class BasicBlock(nn.Module):expansion: int 1def __init__(self,inplanes: int,planes: int,stride: int 1,downsample: Optional[nn.Module] None,groups: int 1,base_width: int 64,dilation: int 1,norm_layer: Optional[Callable[..., nn.Module]] None,) - None:super().__init__()if norm_layer is None:norm_layer nn.BatchNorm2dif groups ! 1 or base_width ! 64:raise ValueError(BasicBlock only supports groups1 and base_width64)if dilation 1:raise NotImplementedError(Dilation 1 not supported in BasicBlock)# Both self.conv1 and self.downsample layers downsample the input when stride ! 1self.conv1 conv3x3(inplanes, planes, stride)self.bn1 norm_layer(planes)self.relu nn.ReLU(inplaceTrue)self.conv2 conv3x3(planes, planes)self.bn2 norm_layer(planes)self.downsample downsampleself.stride stridedef forward(self, x: Tensor) - Tensor:identity xout self.conv1(x)out self.bn1(out)out self.relu(out)out self.conv2(out)out self.bn2(out)if self.downsample is not None:identity self.downsample(x)out identityout self.relu(out)return out里面的精华部分如下我跳着写
def __init__():self.conv1 conv3x3(inplanes, planes, stride)self.bn1 norm_layer(planes)self.relu nn.ReLU(inplace True)self.conv2 conv3x3(planes, planes)self.bn2 norm_layer(planes)self.downsample downsampleself.stride stridedef forward(self, x: Tensor) - Tensor:identity xout self.conv1(x)out self.bn1(out)out self.relu(out)out self.conv2(out)out self.bn2(out)if self.downsample is not None:identity self.downsample(x)out identityout self.relu(out)return out在面试官的提示下我写了大概这样的伪代码
def forward(x):identity xout conv2d(x)out batchnorm(out)out relu(out)out conv2d(x)out batchnorm(out)out identityout relu(out)return out面试结果还没出不保证我这样写是正确的
进一步了解Resnet50来自B站的同济子豪兄【精读AI论文】ResNet深度残差网络
有几种不好的现象
1网络退化现象把网络加深之后效果反而变差了
用人话说明一个孩子报名了课外辅导班结果不仅作业写得更差了考试也更差了学多了反而导致结果更糟糕
2过拟合现象训练集表现很棒测试集很差
用人话说明一个孩子作业做的很棒一上考场就发挥失常
把你做的工作里面的模型替换成ViT能行吗
有了解过Stable difussiontransformer吗
有一点点 【渣渣讲课】试图做一个正常讲解Latent / Stable Diffusion的成年人
总结
一面会重点针对简历上写的论文和项目以及考察一些和岗位相关的前沿知识坐在实验室是绝对绝对感受不到这些的要勇敢踏出第一步 间隔2天官网显示流程终止 ╥﹏╥…
