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手机企业网站设计,wordpress Dux1.5下载,ckeditor wordpress 无法预览文章,网站建设宣传图ps每个游戏开发者都有一个共同的愿望#xff0c;那就是能够在无需复现玩家反馈的卡顿现象时#xff0c;快速且准确地定位卡顿的根本原因。为了实现这一目标#xff0c;UWA GPM 2.0推出了全新功能 - 卡顿帧堆栈#xff0c;旨在为开发团队提供高效、精准的卡顿分析工具。在这篇…每个游戏开发者都有一个共同的愿望那就是能够在无需复现玩家反馈的卡顿现象时快速且准确地定位卡顿的根本原因。为了实现这一目标UWA GPM 2.0推出了全新功能 - 卡顿帧堆栈旨在为开发团队提供高效、精准的卡顿分析工具。在这篇文章中我们将从三个方面详细介绍如何高效使用「卡顿帧堆栈」功能并通过代码样本帮助开发者实现对玩家端卡顿问题的精细化定位。 定位卡顿细节三部曲 步骤 1发现特定情况下的卡顿以及顶层函数 在卡顿帧堆栈异常上报的条件下GPM 2.0报告将显示玩家游戏时的卡顿帧堆栈信息及当时的画面截帧。例如在Demo项目中开发者可以查看如下堆栈表现图详细展示了特定情况下的卡顿信息。以Demo项目为例可以看到如下图的堆栈表现。 此处“调用栈深度”设置为5默认为1 步骤2根据出现时机及函数细化相关逻辑打点 使用GPM SDK提供的API开发者可以根据游戏特性和性能瓶颈合理制定打点策略。例如对高频调用的函数、资源加载流程、复杂运算逻辑等进行重点打点。 以Demo项目为例从步骤1的结果可以看到DOTweenComponent.Update 自身的耗时较高说明很可能是DOTween动画插件的更新触发的回调带来高耗时结合截图和时机看可以判断出可能是启动画面结束切换场景的逻辑从而找到对应代码进行打点。 以下是通过Push/Pop的成对调用对其中的逻辑进行打点。 也可通过usingAuto的方式对作用域中的逻辑打点。 步骤3获取玩家端耗时细节 将进行了逻辑打点的新版本更新至玩家端后在新的异常报告中即可以看到打点部分的详细耗时。 此时我们发现耗时的主要部分来自于自定义PlayerPrefs的初始化检测以及LuaManager的清理操作。 通过上述分析开发者可以更高效地定位和解决卡顿问题提升玩家体验。 详细拆分卡顿模块 核心模块耗时拆分 核心模块通常包括游戏的主要业务逻辑部分如角色同步、寻路、网络消息处理、UI动画等。拆分后我们就可以在卡顿堆栈中初步判定高耗时的主要原因以及明确下一步的排查方向。 如观察下图中的卡顿堆栈可以看到耗时主要和NPC的预加载有关同时单帧内处理了较多的网络消息等。 子线程耗时拆分 当项目中存在子线程任务且有主线程同步等待的机制时可以针对这部分耗时进行打点当主线程中的卡顿耗时集中在同步等待时就可以在子线程中查看与什么任务有关。 注意子线程中函数的开始时间可能早于主线程当前帧的开始时间所以有可能会出现总耗时大于帧耗时的情况。 各引擎/平台使用方式及调用方式 为了更好地利用卡顿帧堆栈功能我们需要了解不同引擎和平台的使用方式及调用方式。 C#适用于Unity‌ 在Unity中开发者可以使用Push/Pop成对调用的方式对逻辑部分进行打点这种方式要注意中间避免出现提前return的if分支。 以及通过usingAuto触发作用域打点的方式进行打点这种方式即使包含了return逻辑也不影响。 对于Unity中HybridCLR的C#热更新框架可以直接使用GpmSample打点通过热更即可快速迭代上线使打点堆栈生效非热更的部分则需要通过版本更新生效。 C适用于Unreal‌ 在Unreal中开发者也可以通过Push/Pop成对调用的方式来进行打点。 以及通过GpmSampleAuto析构触发作用域打点的方式可以配合{}的使用指定作用范围这种方式同样不受提前return的影响。 Lua适用于Unity/Cocos/Unreal‌ Lua脚本语言在多个游戏引擎中都有广泛应用。在Unity、Cocos和Unreal中开发者都可以在Lua中使用GPM SDK提供的API进行打点。 在Cocos中GPM SDK会自动完成C和Lua的绑定。 而Unity和Unreal开发者可以通过函数导出的方式绑定Lua接口。 JS适用于Cocos‌ 在Cocos引擎中开发者可以直接在JS代码中使用GPM SDK提供的API进行打点。Cocos中GPM SDK会自动完成C和JS的绑定。 GPM 2.0「卡顿帧堆栈」功能为游戏研发团队提供了精准、直观的卡顿分析能力让开发者能够快速锁定卡顿根因优化游戏性能。无论是Unity还是其他游戏引擎都可以通过自动或手动打点的方式深入剖析各个环节的性能开销。如果你对游戏性能优化有更高要求不妨试试GPM 2.0让你的游戏体验更流畅 关于GPM 2.0 GPM 2.0 是一款专为上线或测试阶段的游戏项目打造的高效性能监测工具。它不仅深入捕捉宏观性能数据还通过其独特的性能无损截图功能让开发者在不影响玩家体验的前提下全面掌握玩家运行时的关键细节从多个维度优化游戏的性能表现提升整体用户体验。 如果您的项目也希望体验GPM 2.0的强大功能欢迎随时与UWA取得联系。我们将为您提供免费试用机会并在试用期间全程支持服务搭建、数据分析与反馈确保您能够充分体验GPM 2.0带来的价值。 联系UWA 邮件salesuwa4d.com   GPM 2.0新功能 集锦 《GPM 2.0 全新发布「卡顿帧堆栈」功能精准高效定位游戏玩家端性能》 《深入解析「卡顿帧堆栈」》 《GPM 2.0 重新定义性能监测与优化从未知到已知从被动到主动》 《UWA GPM 2.0 重新定义性能监测与优化如何高效预警和定位玩家端的性能问题》 GPM 2.0案例精讲 集锦 《我们的目标是不耗电、不发烫、不闪退》 《冒险闯关类玩家关注的四大体验》 《玩家端性能数据 一手掌握》 《造成设备功耗高的罪魁祸首》 《海外市场设备适配性优化实战》 《5000人测试背后的秘密》 GPM 2.0实操篇 集锦 《GPM 2.0 实操之Session篇之如果闪退是因为内存崩了》 《GPM 2.0 应用场景实例之解决让人头疼的问题》 《GPM 2.0 助力设备监测、行为分析与性能优化玩家共测新体验》 《GPM 2.0 API 功能助力定制你的性能优化》 《GPM 2.0 驱动优化与投放决策硬件性能一目了然》 《GPM 2.0 多维数据与实时截帧完美结合》
http://www.hkea.cn/news/14567404/

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