如何向搜索引擎提交网站,西安酒店网站制作,公众号的网站怎么做的,建设化工网站的目的目录 预览效果安装下载模型测试代码总结 欢迎关注 『python爬虫』 专栏#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『python爬虫』 专栏#xff0c;持续更新中 预览效果
支持转化pdf的表格 安装
Docling 本身是专注于文档转换的工具#xff0c;通常用于将文件#xff08;如 PDF持续更新中 欢迎关注 『python爬虫』 专栏持续更新中 预览效果
支持转化pdf的表格 安装
Docling 本身是专注于文档转换的工具通常用于将文件如 PDF转换为其他格式如 Markdown
要求python3.11版本
pip install docling下载模型
第一次运行需要下载外网的模型,需要tz保证网络通畅,否则会一直飘红报错可能需要较长时间计算分析,尤其是你没有GPU 使用CPU的情况
Fetching 9 files: 100%|██████████| 9/9 [00:0000:00, 15840.85it/s]
Neither CUDA nor MPS are available - defaulting to CPU. Note: This module is much faster with a GPU.测试代码
from docling.document_converter import DocumentConverter# 第一次运行需要下载外网的模型,需要tz保证网络通畅# 外网pdf论文
# source https://arxiv.org/pdf/2206.01062 # document per local path or URL# 可以是网页
# source https://blog.csdn.net/u011027547/article/details/143885170 # document per local path or URL# 可以是pdf
source https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2022-11/12/5726417/files/b0d97070c0674ab0a1dec4ccd45dd726.pdf # document per local path or URL# 初始化 DocumentConverter
converter DocumentConverter()# 执行转换
result converter.convert(source)# 获取转换后的 Markdown 内容
markdown_content result.document.export_to_markdown()# 保存到 .md 文件
with open(source.split(/)[-1].md, w, encodingutf-8) as md_file:md_file.write(markdown_content)print(Markdown 文件已保存为 source.split(/)[-1].md)总结
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