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基于Python的微博旅游情感分析、微博舆论可视化系统是一款方便快捷实用的信息服务查询网站。通过微博舆情分析系统获取到最新微博舆情分析系统详细情况了解最新动态信息等。
该项目功能齐全包括爬虫功能数据可视化功能情感分析词云图等可视化功能。 具体来说功能如下 微博分析 情感分析 词云图 发布情况 评论数据分析 个人信息管理 登陆注册 个人信息管理
2. 技术简介
本系统使用Django进行整个项目框架的构建爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取利用 selenium 爬取数据用 beautifulsoup4 分析然后使用pandas对数据进行筛选处理和分析。储存到 sqlite 数据库当中。
管理员可以登陆系统查看到所有的数据。 3. 技术栈
技术栈说明备注Django作为后端接口Sqlite数据库Gensim情感分析作为情感得分beautifulsoup4爬虫网页接口分析urllib3、requests网络请求certifi网络证书Python certifi如何在Python中使用SSL证书jieba关键词提取https://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/72782499
Django
Django是Python社区两大受欢迎的Web框架之一。 凭借功能强大的脚手架和诸多开箱即用的组件用Django搭建Web应用快速而又省力。 Django特点及优势 1、重量级框架对比Flask框架Django原生提供了众多的功能组件让开发更简便快速。
2、MVT模式有一种程序设计模式叫MVC,其核心思想是分工、解耦让不同的代码块之间降低耦合增强代码的可扩展性和可移植性实现向后兼容。
3、MVC模式说明M全拼为Model主要封装对数据库层的访问对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。V全拼为View用于封装结果生成页面展示的html内容。C全拼为Controller用于接收请求处理业务逻辑与Model和View交互返回结果。
4 项目结构 /static 前端静态资源
/templates 前端 html
/keshihua 包括后端接口和爬虫
5 效果图
微博分析 情感分析 词云图 发布情况 个人信息管理 评论数据 后台 6推荐阅读
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