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贪心算法是一种在每一步选择中都做出局部最优选择的算法,以期望通过一系列局部最优选择达到全局最优。贪心算法在许多优化问题中表现良好,特别是在某些特定类型的问题中能够保证找到最优解。 活动选择问题(Activity Selection Problem)背包问题(贪心解法)霍…贪心算法概述
贪心算法是一种在每一步选择中都做出局部最优选择的算法,以期望通过一系列局部最优选择达到全局最优。贪心算法在许多优化问题中表现良好,特别是在某些特定类型的问题中能够保证找到最优解。
活动选择问题(Activity Selection Problem)背包问题(贪心解法)霍夫曼编码(Huffman Coding)最小生成树(MST, Minimum Spanning Tree) 以下是几个经典的贪心算法示例:1. 活动选择问题(Activity Selection Problem)
活动选择问题是指给定一组活动,每个活动有一个开始时间和结束时间,选择尽可能多的活动,使得它们互不冲突。
时间复杂度:O(nlogn)def activity_selection(start, end):n = len