杭州网站建站公司,网站开发招标前提,北京软件开发公司排名前十强,建设科技网络网站的意义和目的文章目录 01 普通的提示词模板02 few-shot提示词模板 Langchain是一个集成多个大语言模型的开源框架#xff0c;可以使用它来快速开发大语言模型应用。
本文的代码使用到的模块#xff1a;
from typing import List, Dict
from langchain import PromptTemplate, FewShotPr… 文章目录 01 普通的提示词模板02 few-shot提示词模板 Langchain是一个集成多个大语言模型的开源框架可以使用它来快速开发大语言模型应用。
本文的代码使用到的模块
from typing import List, Dict
from langchain import PromptTemplate, FewShotPromptTemplate, LLMChain, OpenAI01 普通的提示词模板
先来看看普通的提示词模板如何使用效果如何
# 创建大语言模型对象 这里使用gpt-3.5最新的指令模型
llm OpenAI(modelgpt-3.5-turbo-instruct, temperature0)# 设置提示词模板 其中的{input}为等待用户填充问题的插槽
template 我会给你一种物品名称的输入你需要输出该类物品的一种具体事物且使用量词开头。\nInput: {input}# 提示词模板对象 指定接收参数的参数名为input 也就是上述插槽中的内容
prompt PromptTemplate(input_variables[input], templatetemplate)# 大语言模型 提示词模板对象 - 生成一个chian
chain LLMChain(llmllm, promptprompt)# 执行chain并查看结果
print(chain.run(input手机))在这个示例中对大模型的输入为
我会给你一种物品名称的输入你需要输出该类物品的一种具体事物且使用量词开头。
Input: 手机大模型的输出为
Output: 一部手机可以看到输出并不能很好地满足我们的需求因为我希望输出的是该类物品的一件具体的事物例如一部华为手机而它只是简单的给我添加了个量词就完事了。而且它还自己添加了output前缀。
02 few-shot提示词模板
下面使用few-shot提示词模板试试
# 创建大语言模型
llm OpenAI(modelgpt-3.5-turbo-instruct, temperature0)# 创建一个实例列表
examples: List[Dict[str, str]] [{input: 水果, output: 一个苹果},{input: 宠物, output: 一只猫},{input: 家电, output: 一台冰箱}
]# 创建提示词模板对象 该对象中的template部分插槽需要与示例中的键对应
example_prompt PromptTemplate(input_variables[input, output], templateInput: {input}\n{output})# 合成few-shot提示词模板对象
prompt FewShotPromptTemplate(prefix我会给你一种物品名称的输入你需要输出该类物品的一种具体事物且使用量词开头。, # 示例提示词之前添加的内容examplesexamples, # 示例列表example_promptexample_prompt, # 容纳示例的提示词模板对象suffixInput: {input}, # 示例提示词之后添加的内容input_variables[input] # 等待用户输入的参数插槽
)# 创建一个chain
chain LLMChain(llmllm, promptprompt)# 执行chain并查看结果
print(chain.run(input手机))使用few-shot提示词模板后对大模型的输入为
我会给你一种物品名称的输入你需要输出该类物品的一种具体事物且使用量词开头。Input: 水果
一个苹果Input: 宠物
一只猫Input: 家电
一台冰箱Input: 手机大模型的输出为
一部iPhone比起无示例版本输出结果有了明显改观。
