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pip升级
因为一些包安装不成功可能和pip版本有关#xff0c;所以先升级pip 吸取之前python有多个版本的经验#xff0c;所以我指定了Python版本的pip进行升级 就是python3.8版本#xff1a; /home/某某/Python3.8/bin/python3.8 #xff08;要换成你实际的…配置torch环境
pip升级
因为一些包安装不成功可能和pip版本有关所以先升级pip 吸取之前python有多个版本的经验所以我指定了Python版本的pip进行升级 就是python3.8版本 /home/某某/Python3.8/bin/python3.8 要换成你实际的python位置
/home/某某/Python3.8/bin/python3.8 -m pip install --upgrade piptorch的基本环境配置
这个地方一定要注意别问我是怎么注意到的问就是踩过坑 安装之前一定要查一下你服务器实验室的服务器上的cuda版本一般在/usr/bin/下面有管理员已经装好的cuda直接链接用就行在bashrc文件设置CUDA$HOME就行。 环境配置放文章最后。 找到cuda版本之后看下面pytorch版本链接里找到你对应的版本对于版本千万别掉以轻心相信我不兼容的版本会让你崩溃。。 Pytorch版本链接
/home/某某/Python3.8/bin/python3.8 -m pip install torch1.10.1cu102 torchvision0.11.2cu102 torchaudio0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html安装完之后验证一下输入python 然后在终端输入这一堆
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.backends.cudnn.is_available())
print(torch.cuda_version)
print(torch.backends.cudnn.version())不过注意一点 print(torch.cuda_version)
Traceback (most recent call last):File stdin, line 1, in module
AttributeError: module torch has no attribute cuda_version虽然显示没有cuda_version但我确实可以用cuda应该是这个语句的问题换个语句就可以等我找到就补充。。。
torch_sparse
查看版本链接
wget https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.10.1cu102.html/torch_sparse-0.6.2cu102-cp38-cp38-linux_x86_64.whl下载不了就在上面的链接里下载whl到本地然后传到服务器上的文件夹再接着执行下面的安装就好一定要找对版本cp后面的是python版本cu后面是cuda版本根据上面的torch版本一定要兼容我服务器是ubuntu18.04
/home/某某/Python3.8/bin/python3.8 -m pip install torch_sparse-0.6.2-cp38-cp38-linux_x86_64.whltorch_scatter
查看版本链接
跟上面torch_sparse一样操作我是下载whl到服务器上然后直接安装的
/home/某某/Python3.8/bin/python3.8 -m pip install torch_scatter-2.0.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl没有_ctypes
原因是缺libffi 后来是没有libffi.so.7 服务器上只有libffi.so.6 我于是在自己的文件夹/home/某某/local下安装
wget ftp://sourceware.org/pub/libffi/libffi-3.3.tar.gz
tar -xzf libffi-3.3.tar.gz
cd libffi-3.3
./configure --prefix/home/某某/local
make
make installbashrc环境变量
export CUDA_HOME$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.2
export LD_LIBRARY_PATH/home/某某/local/lib:/home/某某/Python3.8/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH$CUDA_HOME/bin:/home/某某/Python3.8/bin:$PATH
export C_INCLUDE_PATH/home/某某/local/include:$C_INCLUDE_PATH
export CPLUS_INCLUDE_PATH/home/某某/local/include:$CPLUS_INCLUDE_PATH
export LD_PRELOAD/home/某某/local/lib/libffi.so.7.1.0
alias python/home/某某/Python3.8/bin/python3.8
总结下来出现这些问题的原因 1、版本不兼容 2、环境变量没配置 3、配置文件没有链接上
其实想想也是之前操作系统和编译原理学的也就是这些东西其实原理早就告诉过这些bug改起来也没有想象中这么难计算机总是会告诉你它问题出现在哪儿的找下去就是了
记录一下之前每次遇见就是不记录每次重来都犯同样的错。
