邯郸网站建设服务平台,基本型电商网站举例,兰州网站推广公司,wordpress页面以分类目录文章目录 1、简介2、Windows语音2.1 简介2.2 安装2.3 代码 3、pyttsx33.1 简介3.2 安装3.3 代码 4、ggts4.1 简介4.2 安装4.3 代码 5、SAPI6、SpeechLib7、百度AI8、百度飞桨结语 1、简介
TTS(Text To Speech) 译为从文本到语音#xff0c;TTS是人工智能AI的一个模组#xf… 文章目录 1、简介2、Windows语音2.1 简介2.2 安装2.3 代码 3、pyttsx33.1 简介3.2 安装3.3 代码 4、ggts4.1 简介4.2 安装4.3 代码 5、SAPI6、SpeechLib7、百度AI8、百度飞桨结语 1、简介
TTS(Text To Speech) 译为从文本到语音TTS是人工智能AI的一个模组是人机对话的一部分即让机器能够说话。
TTS是语音合成技术应用的一种首先采集语音波形然后进行优化处理最后存储在数据库中合成语音是提取波形转换成自然语音输出。
2、Windows语音
2.1 简介
https://support.microsoft.com/zh-cn/windows/%E5%9C%A8%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E6%8F%90%E7%A4%BA%E4%B8%ADwindows-83ff75bd-63eb-0b6c-18d4-6fae94050571
Windows 语音识别允许你单独通过语音控制电脑而无需键盘或鼠标。 本文列出了可用于语音识别的命令。
2.2 安装
speech模块是一个封装层模块用于调取Windows本地的语音合成服务。因此请确保你使用的OS是Windows并且有python调取Windows的APIpywin32。
pip install speechspeech.py文件进行修改:print(prompt)、import _thread
pip install pypiwin322.3 代码
import speech#自动体系
speech.say(要开始啦)#输入语音
while True:print(u开始说话)say speech.input() # 接收语音# speech.say(你说了 say) # 说话speech.say(say) # 说话import speechwhile True:say speech.input() # 接收语音speech.say(you said:say) #说话if say 你好:speech.say(How are you?)elif say 天气:speech.say(今天天气晴!)3、pyttsx3
3.1 简介
https://pypi.org/project/pyttsx3/ 适用于 Python 2 和 3 的文本转语音 TTS 库。无需互联网连接或延迟即可工作。支持多种TTS引擎包括Sapi5、nsss、espeak等。 pyttsx3 是 Python 中的文本到语音转换库。与其他库不同它可以离线工作并且与 Python 2 和 3 兼容。 pyttsx3库 : 是Python中的文本到语音转换库, 它可以脱机工作 优点 : 可以脱机工作, 支持将语音直接朗读, 可调节音量和速度 缺点 : 初始只有英语(女)和中文(女)的语音包, 其他语言的语音包需要另外下载
3.2 安装
pip install pyttsx33.3 代码
#codingutf-8
import pyttsx3
pyttsx3.speak(Hello World!)
pyttsx3.speak(持续推动我国经济实现质的有效提升和量的合理增长) import pyttsx3
engine pyttsx3.init()
engine.say(I will speak this text)
engine.runAndWait()import pyttsx3
engine pyttsx3.init() # object creation RATE
rate engine.getProperty(rate) # getting details of current speaking rate
print (rate) #printing current voice rate
engine.setProperty(rate, 125) # setting up new voice rateVOLUME
volume engine.getProperty(volume) #getting to know current volume level (min0 and max1)
print (volume) #printing current volume level
engine.setProperty(volume,1.0) # setting up volume level between 0 and 1VOICE
voices engine.getProperty(voices) #getting details of current voice
#engine.setProperty(voice, voices[0].id) #changing index, changes voices. o for male
engine.setProperty(voice, voices[1].id) #changing index, changes voices. 1 for femaleengine.say(Hello World!)
engine.say(My current speaking rate is str(rate))
engine.runAndWait()
engine.stop()Saving Voice to a file
# On linux make sure that espeak and ffmpeg are installed
engine.save_to_file(Hello World, test.mp3)
engine.runAndWait()4、ggts
4.1 简介
https://pypi.org/project/gTTS/ gTTSGoogle Text-to-Speech一个 Python 库和 CLI 工具用于与 Google 翻译文本转语音 API 交互。
gTTSGoogle Text-to-Speech一个 Python 库和 CLI 工具用于与 Google Translate 的文本转语音 API 交互。 将语音数据写入文件、类似文件的对象 bytestring 以进行进一步的音频操作。
4.2 安装
pip install gTTS4.3 代码
gtts-cli hello --output hello.mp3或
from gtts import gTTS
tts gTTS(hello)
tts.save(hello.mp3)执行失败了。
5、SAPI
SAPI是微软Speech API , 是微软公司推出的语音接口而从WINXP开始系统上就已经有语音识别的功能了可是用武之地相当之少他并没有给出一些人性化的自定义方案仅有的语音操控命令显得相当鸡胁。 操作window dll的库它可以实现很多功能十分强大。
import win32com.client
speaker win32com.client.Dispatch(SAPI.SpVoice)
speaker.Speak(hello)6、SpeechLib
comtypes依赖pyttsx3包。( comtypes Required-by: pyttsx3 ) 安装
pip install comtypes代码
from comtypes.client import CreateObjectengine CreateObject(SAPI.SpVoice)
stream CreateObject(SAPI.SpFileStream)from comtypes.gen import SpeechLib # 导这个包必须放在 上面3行代码 后面否则运行时会报错。infile demo.txt
outfile demo_audio.wavstream.Open(outfile, SpeechLib.SSFMCreateForWrite)
engine.AudioOutputStream stream
# 读取文本内容
f open(infile, r, encodingutf-8)
theText f.read()
f.close()
engine.speak(theText)
stream.close()7、百度AI
https://ai.baidu.com/
基于Deep Peak2的端到端建模将音频流实时识别为文字并返回每句话的开始和结束时间适用于长句语音输入、音视频字幕、会议等场景. https://ai.baidu.com/sdk#asr https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/speech/overview/resource/getFree
pip install baidu_aipfrom aip import AipSpeech#用上面提到的APP ID, API Key和Secret Key替换
APP_ID xxxx
API_KEY xxxx
SECRET_KEY xxxxclient AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)manual r百度你好 \
语音合成测试。if __name__ __main__:print(start voice process)#语速spd: 5, 语调pit: 5, 播音per: 1result client.synthesis(manual, zh, 1, {vol: 5, per:1,})# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码if not isinstance(result, dict):with open(audio.mp3, wb) as f:f.write(result)print(process end)8、百度飞桨
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install paddlespeech -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepaddlespeech tts --input 人工智能体验 --output test.wav
paddlespeech asr --input test.wav
paddlespeech asr --lang zh --input test.wavfrom paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor
asr ASRExecutor()
result asr(audio_filetest.wav)
print(result)结语
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