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革命的前夜…GPT火了Chat GPT真的火了。
突然之间所有人都在讨论AI最初的访客是程序员、工程师、AI从业者从早高峰写字楼电梯里讨论声到村里大爷们的饭后谈资路过的狗子都要和它讨论两句GPT的程度。
革命的前夜永远哀声与圣歌并存浪潮开启ChatGPT的博弈遍布每个角落人们惶恐因为它饭碗不保。ChatGPT可以替代咨询行业替换传统客服颠覆代码创作ChatGPT可完美完成格式固定的公文写作、套路重复的公关写作以及有迹可循的新闻写作小说、剧作、漫画和动画脚本...... 但是天命不可违该来的始终会来而且GPT的原理就是生成式训练转换器小引之前听说过一个说法让无数只猴子在键盘上面随机地敲击只要时间足够长就会有猴子可以敲出莎士比亚水准的作品。理论上只要猴子足够多时间够长是可以画成你想要的样子的GPT的底层主要还是统计学、概率学。
Chat GPT目前采用的就是预训练的神经网络模型提升命中的概率以及降低需要的时间什么是神经网络你可以想象一张渔网节点和节点之间的连接线组成层数越多参数越多这个算法的结果就是越精确。
了解完Chat GPT的影响力和内容我们就来说说GPT大模型对给SaaS领域有什么影响会对SaaS形态产生什么样的变化 交互方式
对话式入口会成为一个重要的交互方式。但需要高频操作的功能和逻辑需要复杂描述的功能很难被取代哪些场景是容易被对话式交互给取代的呢
低频需要查看的数据或者低频需要操作的长尾功能SaaS大部分是复杂业务系统低频的长尾需求占比90%以上。所以为了提升系统的易用性对话式的方式来交互式会大大提升产品的易用性的。
一些偏个性化的统计查询功能和适合语音输入的场景可以用到对话式交互方式去支持以后所有的SaaS软件的首页都会有一个对话的交互入口甚至有些行业软件场景对话式入口就是首页。 数据输入部分
对于SaaS软件来说数据输入是很重要的一般要将数据结构化之后手工输入或者导入系统比如人事信息、薪酬信息、客户信息、订单信息等等等属于相对重复的工作这也是SaaS产品使用让人觉得繁琐的很重要的原因。
GPT技术的发展会导致数据输入部分的前置以及自动化。自然语言语音文本以及图片等方式进行信息输入的方式比重会大大提高。少数垂直而且不需要特别精确的地方这类场景长期有可能实现自动结构化自然语言的数据。
比如生活一些销售聊天的线索获取的场景比如说问诊时候的病历信息获取等这种类似领域就会实现SaaS的一部分作为微服务隐身于AI之后。但是周期会相对长一些而且绝大部分领域以及场景做不到。 新的SaaS机会
GPT技术的发展会对一些交流、会议、内容、视觉设计等自然语言图片类的SaaS软件带来很大影响。邮件系统会议通讯软件Office图片制作等自然语言图片为主的SaaS或者相关场景是首先受到波及的部分利用GPT技术进行辅助内容提醒或者内容自动生成会让软件变得颠覆性的高效。
并且未来还将有希望和CRMERPHR数据类软件系统打通从而让内容的输出更加强大SaaS产品之间的边界会变得更加的模糊。 对于SaaS研发的影响
首先GPT技术的发展可以大大提升研发的效率大量代码都是可以自动生成稍微改一改就好了。
例如PaaS平台的机会。
有很大概率会出来新的自然语言编程开发的研发工具比如说qqbot.dev等类似的早期公司已经在做这方面的探索传统的开发平台可以利用GPT技术变得更为智能化。
对于一些垂类的相对聚焦的场景有垂类PaaS诞生的机会通过自然语言进行开发比如说类似微信小程序的开发平台这种开发平台针对的场景比较简单纯粹通过自然语言来开发是可能的。
CRM、HR、Finance、ERP等领域有标准类SaaS存在的机会同时对于这些垂直领域也有基于GPT技术的PaaS平台作为标准SaaS补充的机会标准SaaS公司可以结合这类PaaS平台去更高效的完成交付。 对SaaS公司各个部门角色的影响
对于一些简单场景的软件需求来说产品经理结合GPT PaaS软件可能承担从需求调研设计开发测试的所有工作。 可以赋能销售人员与客户的沟通事项会议邮件文章PPT视频脚本等内容可以通过GPT相关的软件工具来大大提效。 对于研发部门来说产品研发的效率大大提升很多代码可以自动生成产研团队的人数将会大幅度地降低以及精英化。
随着研发成本的降低以及颠覆性的高效化软件将会迎来膨胀式的发展需要大量的产品经理了解客户的需求并且描述清楚的能力更加重要。 目前通用化的SaaS平台已经无法满足企业个性化的需求而SaaS产品由于使用多租户的架构这一问题就十分重要。传统的软件常常采用定制的方法来满足个性化的客户需求当然对于SaaS软件而言也可以采用。但SaaS软件和传统软件在定制技术上存在较大的差异传统软件的定制只需针对某一具体的用户进行而SaaS的定制则需让软件满足多租户各自的需求需要多个定制。
传统软件的定制服务是在软件开发阶段完成而SaaS需要在软件使用过程中针对需求的变化更新定制而且在定制的时候不能影响其他用户的使用。除此以外SaaS定制过程必须简单易行使得用户可以自行完成这些差异使得SaaS应用在技术设计上更加复杂传统的个性化定制无法应用在SaaS领域。 因此SaaS个性化定制技术的改进是制约其发展的瓶颈之一。因此针对这一难题JNPF快速开发平台应运而生十分契合的解决了这个技术困境。JNPF快速开发平台有这些特点
1.开源低代码平台简单易上手简化开发流程降低开发成本
2.强大的可视化代码生成器可直接二次自主开发易于维护更新
3.灵活的权限管理向导式智能开发组件满足企业的个性化需求
4.一站式开发webPC手机等多端运行系统实现移动智能化办公
5.深度集成开发ERP、CRM、HRM、WMS、MIS、OA等各类SaaS软件
6.平台有强大的接口函数和高适配端口可实现SaaS系统万物互联 详见网址https://www.yinmaisoft.com/?fromcsdn
因此针对这个个性化定制问题JNPF快速开发平台可谓是多管齐下推出了多种不同的解决方案来进行针对性解决。它开源、集成、互联、可视化有代码生成器可二次低代码开发还有丰富齐全的开发组件和模板。所以运用JNPF开发平台便可高效、快速的解决个性化的定制问题让SaaS软件系统更智能让开发更便捷。
GPT技术的发展有望加速中国SaaS本土市场碰到的产品易用性需求个性化交付难等问题的瓶颈从而让技术更加不露痕迹地和用户融合。
巨浪来袭我们都需要积极拥抱。赢得SaaS未来的更多的不是磊落豪雄而是深沉厚重的长期主义者。
