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redis 官方网… 小伙伴们好欢迎关注一起学习无限进步 文章内容为学习的一些笔记及工作中遇到的一些问题 文章目录 Redis 五大数据类型keyStringListSetHashSorted Set 三种特殊类型Geospatial 地理位置HyperloglogBitmap Redis 五大数据类型
redis 官方网张https://redis.io/
redis 常用命令https://www.redis.net.cn/order/
使用 SpringBoot。Jedis 连接的方法也是这些命令
key
# 验证 redis 服务密码
127.0.0.1:6379 auth 123456
# 查看 redis 节点信息
127.0.0.1:6379 info replication
# 测试是否连接 redis
127.0.0.1:6379 ping
# 查看所有的key
127.0.0.1:6379 keys *
#关闭redis
127.0.0.1:6379 shutdown
# 退出
127.0.0.1:6379 exit
# 切换数据库
127.0.0.1:6379 select 3
# 查看DB大小
127.0.0.1:6379 DBSIZE
# 清除当前数据库
127.0.0.1:6379 flushdb
# 清除全部数据库的内容
127.0.0.1:6379 flushall
# 判断当前的key是否存在
127.0.0.1:6379 exists name
127.0.0.1:6379 set name
# 移动key到第一个数据库
127.0.0.1:6379 move name 1
# 设置key的过期时间单位是秒
127.0.0.1:6379 expite name 10
# 查看当前 key 的剩余时间
127.0.0.1:6379 ttl name
# 查看当前key的一个类型
127.0.0.1:6379 type nameString
# 设置值
127.0.0.1:6379 set k1 v1
# 获取值
127.0.0.1:6379 get k1
# 获取所有的 key
127.0.0.1:6379 keys *
# 判断一个 key 是否存在
127.0.0.1:6379 exists k1
# 获取字符串的长度
127.0.0.1:6379 STRLEN key1
# 追加字符串如果当前 key 不存在就相当于set key
127.0.0.1:6379 APPEND k1 ,Hello
# 初始浏览量为 0
127.0.0.1:6379 set views 0
# 自增1 浏览量变为1
127.0.0.1:6379 incr views
# 自减1 浏览量-1
127.0.0.1:6379 decr views
# 可以设置步长指定增加10
127.0.0.1:6379 incrby views 10
# 可以设置步长指定减小10
127.0.0.1:6379 decrby views 10
# 设置 k1 的值
127.0.0.1:6379 set k1 hello,world
# 截取字符串 [0,3]
127.0.0.1:6379 getrange k1 0 3
# 获取全部的字符串和 get key 是一样的
127.0.0.1:6379 getrange k1 0 -1
# 设置 k2 的值 12345678
127.0.0.1:6379 set k2 12345678
# 替换指定位置开始的字符串
127.0.0.1:6379 SETRANGE k2 1 xx# setex (set with expire) # 设置过期时间
# setnx (set if not exist) # 不存在在设置 在分布式锁中会常常使用
# 设置key3 的值为 hello,30秒后过期
127.0.0.1:6379 setex k3 30 hello
# 查看 k3 过期时间
127.0.0.1:6379 ttl k3
# 如果 k3 不存在创建 k3
127.0.0.1:6379 setnx k3 haha
# 清除当前数据库的所有 key
127.0.0.1:6379 flushdb
# 同时设置多个值
127.0.0.1:6379 mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
# 同时获取多个值
127.0.0.1:6379 mget k1 k2 k3# msetnx 是一个原子性的操作要么一起成功要么一起失败 结果返回 0
127.0.0.1:6379 msetnx k1 v1 k4 v4# 对象 set user:1 {name:zhangsan,age:3} 设置一个user:1 对象值为 json 字符来保存一个对象
# 这里的key是一个巧妙的设计 user:{id}:{filed} , 如此设计在Redis中是完全OK了
127.0.0.1:6379 mset user:1:name zhangsan user:1:age 2
# 获取对象中的值
127.0.0.1:6379 mget user:1:name user:1:age# getset 先get然后在set
# 如果不存在值则返回 nil
127.0.0.1:6379 getset db redis
# 如果存在值获取原来的值并设置新的值
127.0.0.1:6379 getset db mongodbString类似的使用场景value 除了是字符串还可以是数字
用户token计数器统计多单位的数量粉丝数对象缓存存储
List
基本的数据类型列表在redis里面list 是一种比较灵活的链表数据结构可以充当栈、队列、阻塞队列
list 列表是链表型的数据结构所以它的元素是有序的而且列表内的元素是可以重复的。意味着它可以根据链表的下标获取指定的元素和某个范围内的元素集。
# 将一个值或者多个值插入到列表头部 左
127.0.0.1:6379 lpush list one
127.0.0.1:6379 lpush list one two three
# 获取 list 中的所有值
127.0.0.1:6379 lpush list 0 -1
# 通过区间获取具体的值
127.0.0.1:6379 lrange lisr 0 1
# 将一个值或者多个值插入到列表位部 右
127.0.0.1:6379 rpush list righr# 通过下标获得 list 中的某一个值
127.0.0.1:6379 lindex list 1
# 返回 list 列表的长度
127.0.0.1:6379 llen list# 移除list的第一个元素
127.0.0.1:6379 lpop list
# 移除list的最后一个元素
127.0.0.1:6379 rpop list
# 移除list集合中指定个数的value精确匹配
127.0.0.1:6379 lrem list 1 one # trim 修剪
# 新建一个 newlist 集合
127.0.0.1:6379 lpush newlist hello hello1 hello2 hello3 hello4
# 通过下标截取指定的长度这个list已经被改变了截断了只剩下截取的元素
127.0.0.1:6379 ltrim newlist 1 2# rpoplpush 移除列表的最后一个元素将他移动到新的列表中
127.0.0.1:6379 rpush newlist hello1
# 移除列表的最后一个元素将他移动到新的列表中
127.0.0.1:6379 rpoplpush another anotherlist
# 查看目标列表中确实存在改值
127.0.0.1:6379 lrange anotherlist 0 -1 # lset 将列表中指定下标的值替换为另外一个值更新操作
127.0.0.1:6379 exists list
# 如果不存在列表更新机会报错更新前先检查列表是否存在0表示下表索引
127.0.0.1:6379 lset list 0 item
# 如果下标不存在则会报错
127.0.0.1:6379 lset list 10 other# linsert 将某个具体的 value 插入到列表中某个元素的前面或者后面
127.0.0.1:6379 rpush list hello
127.0.0.1:6379 rpush list world
# 把 other 添加到 world 前面
127.0.0.1:6379 linsert list before world other
# 把 another 添加到 world 后面
127.0.0.1:6379 linsert list after world anotherList 是一个链表before , after leftright 都可以插入值在两边插入或者改动值效率最高 中间元素相对来说效率会低一点
使用场景
消息队列排行榜最新列表
Set
Sets: 不重复且无序的字符串元素的集合。
set 类型是 string 类型的集合其特点是集合元素无序且不重复每个集合最多可以存储 232 - 1 个元素40多亿
所有的 set 命令都是 s 开始
# 清空当前数据库
127.0.0.1:6379 flushdb
# set 集合中添加几个值
127.0.0.1:6379 sadd myset 1
127.0.0.1:6379 sadd myset 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
# 查看指定 set 的所有值
127.0.0.1:6379 smembers myset
# 判断某一个值是不是在 set 集合中
127.0.0.1:6379 sismember myset# 获取 set 集合中的内容元素个数
127.0.0.1:6379 scard myset
# 移除 set 集合中的指定元素
127.0.0.1:6379 srem myset 3# 随机抽选出一个元素,set 无序不重复集合。抽随机
127.0.0.1:6379 srandmember myset
# 随机抽取2个
127.0.0.1:6379 srandmember myset 2# 随机删除 myset 中的值
127.0.0.1:6379 spop myset# 将一个指定的值移动到另外一个set集合
127.0.0.1:6379 sadd hello
127.0.0.1:6379 sadd world
127.0.0.1:6379 smove myset newset hello# 数字集合类 - 差集 sdiff - 交集 sinter - 并集 sunion
127.0.0.1:6379 sadd key1 a b c
127.0.0.1:6379 sadd key2 c e f
# 差集—— key1 在 key2 中没有的值
127.0.0.1:6379 sdiff key1 key2
# 交集—— key1 和 key2 共同拥有的值
127.0.0.1:6379 sinter key1 key2
# 并集—— key1 和 key2 所有的值
127.0.0.1:6379 sunion key1 key2Set使用场景
共同关注共同爱好推荐好友共同好友共同喜好二度好友共同粉丝微信点赞同好友可看感兴趣的人集合兴趣标签相同爱好的为一个标签统计网站的独立IP。利用set集合当中元素不唯一性可以快速实时统计访问网站的独立IP。安全提示群聊拉人的时候新人入群的提示如果被拉进群聊的新人除了拉取人之外和其他群友都不是好友关系或者跟不超过N个人是好友关系的时候就可以给一个安全提示。此时用到的是SISMEMBER
Hash
Map集合key-maps 时候这个值是一个map集合 本质和String类型没有太大区别还是一个简单的key-vlaue
有点像 HashMap 的 value 又套了个HashMap
所有 hash 的命令都是 h 开头
# set一个具体 key-vlaue
127.0.0.1:6379 hset myhash field hello
# 获取一个字段值
127.0.0.1:6379 hget myhash field
# set 多个 key-vlaue 返回 OK
127.0.0.1:6379 hmset myhash field1 hello field2 world
# set 多个 key-vlaue 返回成功的数量
127.0.0.1:6379 hset myhash field3 hello field4 world
# 获取多个字段值
127.0.0.1:6379 hmget myhash field1 field2
# 获取全部的数据
127.0.0.1:6379 hgetall myhash# 获取hash表的字段数量
127.0.0.1:6379 hlen myhash
# 判断hash中指定字段是否存在
127.0.0.1:6379 hexists myhash field1# 只获得所有 field
127.0.0.1:6379 hkeys myhash
# 只获得所有value
127.0.0.1:6379 hvals myhash# 指定增量
127.0.0.1:6379 hset myhash field5 5
127.0.0.1:6379 hincrby myhash field5 5
127.0.0.1:6379 hincrby myhash field5 -2# 如果不存在则可以设置,存在则不能设置
127.0.0.1:6379 hsetnx myhash field6 hello
# 删除指定的 field
127.0.0.1:6379hdel myhash field# 返回 hash 指定 field 的 value 的字符串长度field 不存在返回 0
127.0.0.1:6379 hstrlen myhash field1hash变更的数据 user name age,尤其是是用户信息之类的经常变动的信息 hash 更适合于对象的存储String更加适合字符串存储
购物车的实现field (商品id)hincrby (商品数量添加增量会返回总数)hdel(删除)hgetall(全选)hlen(购物车车数量)key(用户id)
Hash 结构优点
同类数据归类整合存储方便数据管理相比 String 操作消耗内存与 cpu 更小相比 String 储存更节省空间
缺点
过期功能不能使用在 field 上只能用在 key 上Redis 集群架构下不适合大规模使用
Sorted Set
Sorted-Set和Set类型极为相似它们都是字符串的集合都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Set中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是尽管Sorted-Set中的成员必须是唯一的但是分数(score)却是可以重复的
在set的基础上增加了一个值set k1 v1 zset k1 score1 v1
# 添加一个值
127.0.0.1:6379 zadd myzset 1 one
# 添加多个值
127.0.0.1:6379 zadd myzset 2 two 3 three
# zincrby 和 zadd 效果一样最后返回结果是字符串zadd 返回添加总数# 查看添加的值
127.0.0.1:6379 zrange myzset 0 -1
127.0.0.1:6379 zrange myzset 0 -1 withscores# 实现排序 添加三个用户
127.0.0.1:6379 zadd salary 120 zhang 98 wang 110 li
# ZRANGEBYSCORE key min max 显示全部的用户 从小到大
127.0.0.1:6379 zrangebyscore salary -inf inf
# 从大到进行排序
127.0.0.1:6379 zrevrange salary 0 -1
# 显示全部的用户并且附带成绩
127.0.0.1:6379 zrangebyscore salary -inf inf withscores
# 显示成绩小于 110 的所有人升序排序
127.0.0.1:6379 zrangebyscore salary -inf 110 withscores
# zrem 移除移除有序集合中的指定元素
127.0.0.1:6379 zrem salary zhang# 添加值
127.0.0.1:6379 zadd myzset 2 hello 3 world
# 有序集合的元素个数 key 不存在则返回0
127.0.0.1:6379 zcard myzset
# 获取区间成员数量
127.0.0.1:6379 zcount myzset 1 3
# 计算成员之间的数量
127.0.0.1:6379 zlexcount myzset -
127.0.0.1:6379 zlexcount myzset [b [f# 删除一个 zset - del myzset
127.0.0.1:6379 del myzset
ZSet 数据类型使用场景游戏排名、微博热点话题根据时间排序的新闻列表 阅读排行榜延时队列等
限流滑动窗口是限流常见的一种策略。如果我们把一个用户的 ID 作为 key 来定义一个 zset member 或者 score 可以都为访问时的时间戳。我们只需统计某个 key 下在指定时间戳区间内的个数就能得到这个用户滑动窗口内访问频次与最大通过次数比较来决定是否允许通过。
三种特殊类型
Geospatial 地理位置
将指定的地理空间位置纬度、经度、名称添加到指定的key中。这些数据将会存储到sorted set这样的目的是为了方便使用GEORADIUS或者GEORADIUSBYMEMBER命令对数据进行半径查询等操作
常用命令
命令描述Redis GEOHASH 命令返回一个或多个位置元素的 Geohash 表示Redis GEOPOS 命令从key里返回所有给定位置元素的位置经度和纬度Redis GEODIST 命令返回两个给定位置之间的距离Redis GEORADIUS 命令以给定的经纬度为中心 找出某一半径内的元素Redis GEOADD 命令将指定的地理空间位置纬度、经度、名称添加到指定的key中Redis GEORADIUSBYMEMBER 命令找出位于指定范围内的元素中心点是由给定的位置元素决定
使用场景
例如微信位置共享附近的人等地图功能
redis 127.0.0.1:6379 GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 beijing 15.087269 37.502669 shanghai
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379 GEODIST Sicily beijing shanghai
166274.15156960039
redis 127.0.0.1:6379 GEORADIUS Sicily 15 37 100 km
1) shanghai
redis 127.0.0.1:6379 GEORADIUS Sicily 15 37 200 km
1) beijing
2) shanghaiHyperloglog
使用场景
统计注册的IP数每日访问数每天在线人数搜索词条数等类似场景
命令描述Redis Pgmerge 命令将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLogRedis Pfadd 命令添加指定元素到 HyperLogLog 中。Redis Pfcount 命令返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
示例1
redis 127.0.0.1:6379 PFADD mykey a b c d e f g h i j
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379 PFCOUNT mykey
(integer) 10
示例2:
redis 127.0.0.1:6379 PFADD hll1 foo bar zap a
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379 PFADD hll2 a b c foo
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379 PFMERGE hll3 hll1 hll2
OK
redis 127.0.0.1:6379 PFCOUNT hll3
(integer) 6Bitmap
使用场景
统计用户信息、活跃、不活跃、 登录 、 未登录、打卡、365打卡 两个状态的都可以使用 Bitmaps
Bitmap 位图数据结构都是操作二进制位来进行记录就只有0 和 1 两个状态
365 天 365 bit 1字节 8bit 46 个字节左右
# 使用 bitmap 记录周一到周日打卡
127.0.0.1:6379 setbit sign 0 1
127.0.0.1:6379 setbit sign 1 1
127.0.0.1:6379 setbit sign 2 1
127.0.0.1:6379 setbit sign 3 0
127.0.0.1:6379 setbit sign 4 1
127.0.0.1:6379 setbit sign 5 1
127.0.0.1:6379 setbit sign 6 1
# 查看那一天是否打卡
127.0.0.1:6379 getbit sign 3
127.0.0.1:6379 getbit sign 4# 统计这周的打卡记录就可以看到是否有全勤
127.0.0.1:6379 bitcount sign
