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在查询数据的时候#xff0c;数据大多来自于数据库#xff0c;我们会基于SQL语句与数据库交互#xff0c;数据库一般会基于本地磁盘IO将数据读取到内存#xff0c;返回给Java服务端#xff0c;我们再将数据响应给前端#xff0c;做数据展示。
但是MySQL…1、EhCache介绍
在查询数据的时候数据大多来自于数据库我们会基于SQL语句与数据库交互数据库一般会基于本地磁盘IO将数据读取到内存返回给Java服务端我们再将数据响应给前端做数据展示。
但是MySQL这种关系型数据库查询数据相对比较慢因为有磁盘IO或者是全盘扫描的风险在针对一些热点数据时会对MySQL造成比较大的压力此时我们可以采用缓存的方式来解决。
而缓存又分为很多种相对服务端角度来说可以采用Redis和JVM这两种方式。
Redis不必多说直接基于基于内存读写并发读写的并发能力特别强所以很多时间在分布式或者微服务的项目中为了保证数据一致性我们会采用Redis来实现缓存。
但是在一些单体项目我们可以采用JVM级别的缓存比如直接采用框架自带的例如Hibernate的缓存MyBatis的缓存或者是Guava提供的Cache以及今儿要玩的EhCache。
还有一种情况可以采用JVM缓存在分布式环境下如果并发特别大Redis也扛不住这是我们可以将数据平均的分散在各个节点的JVM缓存中并且设置一个较短的生存时间这样就可以减缓Redis的压力从而解决热点数据Redis扛不住的问题
同时EhCache也是Hibernate框架默认使用的缓存组件实现二级缓存。类似MyBatis就直接用的HashMap。
2、引入EhCache 官网http://www.ehcache.org 通过后缀就可以看出EhCache是开源的组件。
EhCache除了开源还有可以几乎0成本和Spring整合的有点毕竟现在Java项目大多都是基于Spring方式构建的这也可以让我们在使用EhCache的时候更加方便。
这里还是单独的使用EhCache来感受一下其实使用方式和HashMap的put和get的方式类似不过EhCache提供了更加丰富的功能。
EhCache有2.x和3.x两个常用的大版本两个版本API差异巨大这里咱们以3.x为讲解的内容应用 官方入门文档Ehcache 3.10 Documentation !-- ehcache依赖 --dependencygroupIdorg.ehcache/groupIdartifactIdehcache/artifactIdversion3.8.1/version/dependencydependencygroupIdnet.sf.ehcache/groupIdartifactIdehcache/artifactIdversion2.10.6/version/dependency3、复制配置文件
复制xml文件 !-- Ehcache2.x的变化(取自https://github.com/springside/springside4/wiki/Ehcache) --
!-- 1)最好在ehcache.xml中声明不进行updateCheck --
!-- 2)为了配合BigMemory和Size Limit,原来的属性最好改名 --
!-- maxElementsInMemory-maxEntriesLocalHeap --
!-- maxElementsOnDisk-maxEntriesLocalDisk --
ehcachediskStore pathjava.io.tmpdir/defaultCachemaxElementsInMemory1000eternalfalsetimeToIdleSeconds60timeToLiveSeconds60overflowToDiskfalse/cache namemyCachemaxElementsOnDisk20000maxElementsInMemory2000eternaltrueoverflowToDisktruediskPersistenttrue/cache namemyCache2maxElementsOnDisk20000maxElementsInMemory2000eternaltrueoverflowToDisktruediskPersistenttrue/
/ehcache
!--
diskStore当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口)
diskStore path用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index
name缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里)
maxElementsOnDisk磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大
maxElementsInMemory内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况1)若overflowToDisktrue,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中2)若overflowToDiskfalse,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素
eternal缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds
timeToIdleSeconds缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternalfalse时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性即访问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除
timeToLiveSeconds缓存数据在失效前的允许存活时间(单位:秒),仅当eternalfalse时使用,默认值是0表示可存活时间无穷大即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建开始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除
overflowToDisk内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中)会根据标签中path值查找对应的属性值,写入磁盘的文件会放在path文件夹下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data
diskPersistent是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法
diskExpiryThreadIntervalSeconds磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒
diskSpoolBufferSizeMB设置DiskStore磁盘缓存的缓存区大小,默认是30MB
memoryStoreEvictionPolicy内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出)
--修改springmvc.xml文件 4、通过注解使用ehcache
服务接口
package com.shenmazong.zg2.service;import java.util.HashMap;/*** author 军哥* version 1.0* description: 缓存接口* date 2023/10/15 19:24*/public interface EhCacheService {public HashMapString, Object createCache(String key, String value);public HashMapString, Object getCache(String key);public void delCache(String key);
}服务接口实现
package com.shenmazong.zg2.service.impl;import com.shenmazong.zg2.service.EhCacheService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.HashMap;/*** author 军哥* version 1.0* description: TODO* date 2023/10/15 19:26*/Service
Slf4j
public class EhCacheServiceImpl implements EhCacheService {OverrideCacheable(value myCache, key EhCacheServiceImpl#key)public HashMapString, Object createCache(String key, String value) {log.info(createCache:key~~~~~);HashMapString, Object map new HashMap();map.put(name, 冯刚刚);map.put(age, 18岁);map.put(key, value);return map;}OverrideCacheable(value myCache, key EhCacheServiceImpl#key)public HashMapString, Object getCache(String key) {return null;}OverrideCacheEvict(value myCache, key EhCacheServiceImpl#key)public void delCache(String key) {log.info(delCache:key~~~~~);return;}
}缓存控制层
package com.shenmazong.zg2.controller;import com.shenmazong.zg2.service.EhCacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** author 军哥* version 1.0* description: 缓存控制类* date 2023/10/15 19:46*/RestController
RequestMapping(value /cache)
public class EhCacheController {AutowiredEhCacheService ehCacheService;PostMapping(value /create)public Object create() {return ehCacheService.createCache(name, 张飞);}PostMapping(value /get)public Object get() {return ehCacheService.getCache(name);}PostMapping(value /delete)public Object delete() {ehCacheService.delCache(name);return OK;}}删除所有缓存 OverrideCacheEvict(value myCache, allEntries true)public void delCacheAll() {}5、通过注解使用ehcache
package com.shenmazong.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;Controller
Slf4j
RequestMapping(value /eh)
public class EhController {AutowiredEhCacheCacheManager cacheManager;/*** 放入缓存* param code* return*/GetMapping(value /put)ResponseBodypublic Object put(RequestParam(code) String code) {cacheManager.getCache(myCache).put(userCode, code);return OK;}/*** 从缓存中取数据* return*/GetMapping(value /get)ResponseBodypublic Object get() {String userCode cacheManager.getCache(myCache).get(userCode, String.class);if(userCode ! null) {System.out.println(userCode);return userCode;}return NO DATA;}/*** 从缓存中删除数据* return*/GetMapping(value /del)ResponseBodypublic Object del() {cacheManager.getCache(myCache).evict(userCode);return OK;}/*** 删除所有缓存* return*/GetMapping(value /delAll)public Object delAll() {cacheManager.getCache(myCache).clear();return OK;}}
