公司网站建设计划书,网页制作策划路程怎么写,做室内设计的网站有哪些内容,游戏代理怎么找平台参考文档#xff1a;《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》基本复现仿真平台#xff1a;MATLABCPLEX/gurobi平台优势#xff1a;代码具有一定的深度和创新性#xff0c;注释清晰#xff0c;非烂大街的代码#xff0c;非常精品#xff01;主要内容…参考文档《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》基本复现仿真平台MATLABCPLEX/gurobi平台优势代码具有一定的深度和创新性注释清晰非烂大街的代码非常精品主要内容代码主要做的是一个电动汽车充电管理和智能小区代理商动态定价的问题将代理商和车主各自追求利益最大化建模为主从博弈上层以代理商的充电电价作为优化变量下层以电动汽车的充电策略作为优化变量通过优化得出最优电价策略以及动态充电策略代码出图效果非常好。部分代码clearclc%%%%主从博弈%%%PL[1733.66666666000;1857.50000000000;2105.16666657000;2352.83333343000;2476.66666657000;2724.33333343000;2848.16666657000;2972;3219.66666657000;3467.33333343000;3591.16666657000;3715.00000000000;3467.33333343000;3219.66666657000;2972;2600.50000000000;2476.66666657000;2724.33333343000;2972;3467.33333343000;3219.66666657000;2724.33333343000;2229;1981.33333343000];a0.55*PL/mean(PL);b0.55/mean(PL)*ones(24,1);;%bzeros(24,1);lb0.2;ub1;T_1[1;1;1;1;1;1;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;0;1;1;1];%%%早出晚归型T_2[1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;0;0;0;0;1;1;1;1;1];%%%上班族T_3[0;0;0;0;0;0;0;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;1;0;0;0;0];%%%夜班型Cesdpvar(24,1);%电价Pbsdpvar(24,1);%购电Pc1sdpvar(24,1);%一类车充电功率Pc2sdpvar(24,1);%二类车充电功率Pc3sdpvar(24,1);%三类车充电功率C[lbCeub,mean(Ce)0.7,Pb0];%边界约束C[C,Pc1Pc2Pc3Pb];%能量平衡L_usdpvar(1,3);%电量需求等式约束的拉格朗日函数L_lbsdpvar(24,3);%充电功率下限约束的拉格朗日函数L_ubsdpvar(24,3);%充电功率上限约束的拉格朗日函数L_Tsdpvar(24,3);%充电可用时间约束的拉格朗日函数f200*L_u(1)*(0.9*42-9.6)150*L_u(2)*(0.9*42-9.6)50*L_u(3)*(0.9*42-9.6)sum(sum(L_ub).*[32*30,32*30,16*30])-sum(a.*Pbb.*Pb.^2);%目标函数C[C,Ce-L_u(1)*ones(24,1)-L_lb(:,1)-L_ub(:,1)-L_T(:,1)0,Ce-L_u(2)*ones(24,1)-L_lb(:,2)-L_ub(:,2)-L_T(:,2)0,Ce-L_u(3)*ones(24,1)-L_lb(:,3)-L_ub(:,3)-L_T(:,3)0];%KKT条件C[C,sum(Pc1)200*(0.9*42-9.6),sum(Pc2)150*(0.9*42-9.6),sum(Pc3)50*(0.9*42-9.6)];%电量需求约束for t1:24 if T_1(t)0 C[C,Pc1(t)0]; else C[C,L_T(t,1)0]; end if T_2(t)0 C[C,Pc2(t)0]; else C[C,L_T(t,2)0]; end if T_3(t)0 C[C,Pc3(t)0]; else C[C,L_T(t,3)0]; endend运行结果
