搜狐自助建站哪个平台好用,网站泛解析,外贸平台是什么,网站管理维护怎么做785. 判断二分图 原题链接#xff1a;完成情况#xff1a;解题思路#xff1a;参考代码#xff1a; 原题链接#xff1a;
785. 判断二分图
https://leetcode.cn/problems/is-graph-bipartite/description/
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785. 判断二分图
https://leetcode.cn/problems/is-graph-bipartite/description/
完成情况 解题思路 题目解释每个节点都有一个编号 0~~~n-1然后一个graph[][] 二维数组其中每个数组graph[u]代表按编号顺序过去的里面的内容即为与当前对应编号所连接的边有哪些。染色法 去解。 在算法中“染色法” 通常指的是图论中的一种算法用于解决图的染色问题其中最经典的问题就是图的顶点着色问题。该问题的目标是为图的顶点分配颜色使得任何相邻的顶点具有不同的颜色同时最小化所使用的颜色数目。
这个问题在现实生活中有很多应用例如在时间表设计中课程或会议安排不同时需要同一时间和地点的资源就可以使用图的染色方法来解决。
染色法有不同的变种和算法其中一种基本的方法是贪心染色算法。贪心染色算法从一个顶点开始为其分配一个颜色然后遍历相邻的顶点为每个相邻顶点分配一个颜色但要确保分配的颜色与其相邻顶点的颜色不同。然后继续遍历未着色的顶点为其分配颜色并重复这个过程直到所有顶点都被染色。
然而贪心染色算法并不总能保证得到最少的颜色数。在一些情况下可能需要使用更复杂的图染色算法如回溯法、分支限界法等来找到更优的染色方案。
总之“染色法” 是解决图的顶点着色问题的一种算法用于在满足相邻顶点颜色不同的条件下找到尽可能少的颜色数目。
参考代码
package 西湖算法题解___中等题;public class __785判断二分图__染色法 {/**题目解释每个节点都有一个编号 0~~~n-1然后一个graph[][] 二维数组其中每个数组graph[u]代表按编号顺序过去的里面的内容即为与当前对应编号所连接的边有哪些。*/int color [];public boolean isBipartite(int[][] graph) {int nLength graph.length; //这是一个无向图color new int[nLength];boolean flag true;for (int i0;inLength;i){if (color[i] 0){if (!dfs_isBipartite(i,1,graph)){flag false;}}}return flag;}/**** param u* param c* param graph* return*/private boolean dfs_isBipartite(int u, int c, int[][] graph) {color[u] c;for (int i 0;igraph[u].length;i){int node graph[u][i];if (color[node] 0) {if (!dfs_isBipartite(node, 3 - c, graph)) {return false;}} else {if (color[node] c){return false;}}}return true;}
}
