网站验证码 出不来,企业网站建设 网络服务,前端框架有哪些,做个平台网站怎么做本文从步骤来记录在rk3588芯片上部署yolov8模型
主机#xff1a;windows10 VMware Workstation 16 Pro
硬件#xff1a;RK3588 EVB板
模型#xff1a; RK3588.rknn
软件开发环境#xff1a; c cmake
step1:
主机上执行#xff1a;
将rknn_model_zoo 工程文件下载…本文从步骤来记录在rk3588芯片上部署yolov8模型
主机windows10 VMware® Workstation 16 Pro
硬件RK3588 EVB板
模型 RK3588.rknn
软件开发环境 c cmake
step1:
主机上执行
将rknn_model_zoo 工程文件下载 之前在采用yolov5部署在rk3588上时采用的是rockchip官方rknpu2工程注意此工程rknn_model_zoo可以部署yolov5~yolov8,yolovx
git clone https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo.git
step2:
主机上执行
直接下载yolov8s.pt模型
wget https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v8.1.0/yolov8s.pt
step3:
主机上执行
下载rockchip版本的yolov8-ultralytics_yolov8
git clone https://github.com/airockchip/ultralytics_yolov8.git
cd /home/rock/src/ultralytics_yolov8-main/
export PYTHONPATH./
python3 ultralytics/engine/exporter.py 此时会在路径下生成yolov8s.onnx模型
我的路径为 /home/rock/src/ultralytics_yolov8-main step4:
在主机上执行
cd /home/rock/src/rknn_model_zoo-main/examples/yolov8/python
python3 convert.py ../model/yolov8s.onnx rk3588 将会得到一个yolov8s.rknn模型 此时将rknn模型下发到开发板中
step5:
在开发板端 下载rknn_model_zoo 工程,执行以下命令即可 其中的路径改为自己当前的路径
git clone https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo.git
cd /home/rockchip/src/rknn_model_zoo/install/rk3588_linux_aarch64/rknn_yolov8_demo
sudo ./rknn_yolov8_demo ~/yolov8.rknn model/bus.jpg
运行效果图如下 疑问 为啥同样的硬件平台 yolov8耗时50ms yolov5耗时才20ms
