怎么做货物收发的网站,网站建设公司电话咨询,网站升级中html,国家企业信息信用公信系统在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中#xff0c;涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到#xff0c;我们特意开设了优秀作品报道专栏#xff0c;旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。
无论您是技术专家还是爱好者#xff0c;希望能带给…在第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛中涌现出一批技术突出、创意卓越的作品。为了让这些优秀项目被更多人看到我们特意开设了优秀作品报道专栏旨在展示其独特之处和开发者的精彩故事。
无论您是技术专家还是爱好者希望能带给您不一样的知识和启发。让我们一起探索AIGC的无限可能见证科技与创意的完美融合
创未来AI应用赛-高校组AI创作力奖
作品名称AGI interior designer
参赛团队苏州大学openwino
作品简介
AIG interior designAI Generated interior design是一款基于文生图模型的室内设计应用能够在保证美感的同时生成具有多角度一致性的室内设计效果图。
应用背景
在当今快速发展的室内设计行业中传统设计流程往往耗时长、步骤繁琐特别是在复杂空间的建模过程中。设计师通常需要花费大量时间进行建模而最终呈现给客户的效果图才是最重要的。AIG Interior Design 正是基于这一背景结合 AIGCAI Generated Content技术推出了一种全新的室内设计解决方案旨在减轻设计师的工作负担加快设计流程。
技术架构和实现
AIG Interior Design 的技术架构主要包括以下几个步骤
1、用户上传房间照片用户上传一张房间的照片photo1生成初步的室内环境图image1该图不包含家具和装饰。
2、框选家具和装饰用户在 image1 上框选出家具和装饰的位置并结合文本提示词描述生成室内设计效果图result1。
3、实例分割与图像提取对 result1 进行实例分割提取单个物体图像集合。
4、上传另一个角度的房间照片用户上传另一张房间照片photo2并计算 photo2 相对于 photo1 的透视变换角度得到视点变换矩阵。
5、生成不同视角的效果图使用 image1 和文本提示词生成新的室内设计效果图image2并结合透视变换矩阵生成最终效果图result2。
技术实现路径
1、文生图基础模型为 Stable Diffusion通过文本提示生成室内设计效果。
2、实例分割使用 Segment-AnythingSAM模型进行对象识别和图像提取。
3、透视变换计算利用 OpenCV 库计算视点变换矩阵。
4、多视角生成基于 Zero-1-to-3 方法的微调模型生成不同视角的效果图。
应用实现成效
AIG Interior Design 通过省去传统设计流程中的多个中间步骤显著提高了设计效率。用户能够快速获得符合需求的室内设计效果图且生成的效果图在多个视角下保持一致性。这种方法不仅提升了用户体验还为设计师提供了更高效的工作工具。
未来发展
随着 AI 技术的不断进步AIG Interior Design 有望进一步拓展应用场景提升生成效果的质量和一致性。未来可能会加入更多智能化功能如自动化风格匹配、实时在线协作设计等以满足更广泛的用户需求。同时随着市场对个性化设计需求的增加AIG Interior Design 将持续优化算法提升用户的定制化设计体验。
通过结合先进的 AI 技术AIG Interior Design 不仅为室内设计行业带来了创新的解决方案也为用户提供了便捷、高效的设计体验展现了未来室内设计的无限可能。
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