深圳国内网站设计公司,凌源网站建设,资源优化网站排名,seo长尾快速排名提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、llama训练模型构建源码解读1、模型构建代码(自己搭建)2、训练模型3、模型调用方法4、训练模型init方法(class LlamaForCausalLM(LlamaPreTrainedModel))5、训练模型forward方法(class Llam… 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、llama训练模型构建源码解读1、模型构建代码(自己搭建)2、训练模型3、模型调用方法4、训练模型init方法(class LlamaForCausalLM(LlamaPreTrainedModel))5、训练模型forward方法(class LlamaForCausalLM(LlamaPreTrainedModel))6、训练模型loss方法(class LlamaForCausalLM(LlamaPreTrainedModel))1、loss计算代码解读2、构建模型输入内容与label标签3、input_ids与labels格式 二、llam推理模型构建源码解读1、模型构建代码(自己搭建)2、推理模型3、模型调用方法4、推理模型init与forward方法(LlamaForCausalLM(LlamaPreTrainedModel)) 三、类LlamaModel(LlamaPreTrainedModel)1、LlamaModel(LlamaPreTrainedModel)的init方法2、LlamaModel(LlamaPreTrainedModel)的forward方法1、forward函数源码2、forward源码解读 四、类LlamaDecoderLayer(nn.Module)源码解读 前言
我们已搭建了llama训练与推理方法，而llama模型来源huggingface提供。为此，本节来解读huggingface的llma模型训练与推理源码解读。 一、llama训练模型构建源码解读
我还是使用代码说下llama模型或大语言模型是如何调用llama模型，给出其对应构建流程，便于想深究的读者。
1、模型构建代码(自己搭建)
首先是模型搭建，我不在解读，如下代码：
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_args.model_name_or_path,from_tf
