甘肃两学一做网站,手机版商城网站案例,WordPress在线字体,兰州app制作一、yolov8环境搭建
1. 安装miniconda环境
地址#xff1a;https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda 选择Python3.8版本 最好安装在C盘 勾选自动添加环境变量
***以下操作安装过程中关闭代理软件 ***
2. 创建虚拟环境
conda create -n yolov8 python3…一、yolov8环境搭建
1. 安装miniconda环境
地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda 选择Python3.8版本 最好安装在C盘 勾选自动添加环境变量
***以下操作安装过程中关闭代理软件 ***
2. 创建虚拟环境
conda create -n yolov8 python3.83. 激活环境
conda activate yolov84. 设置清华安装源
pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple5. 安装pytorch
官网地址https://pytorch.org/
# AMD显卡
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu6. 安装ultralytics
6.1 GitHub官网将yolov8项目下载到本地https://github.com/ultralytics/ultralytics 6.2 进入项目 输入命令-e代表项目可编辑
pip3 install -e .如下图代表安装完成
7. 预测脚本
yolo detect predict modelyolov8n.pt sourceultralytics/assets/bus.jpg系统会自动下载yolov8n.pt模型如果下载失败手动复制控制台链接到浏览器中下载然后把文件复制到项目根目录下
二、训练数据集
1. 修改全局配置文件设置训练数据路径
文件路径C:\Users\18770\AppData\Roaming\Ultralytics\settings.yaml 数据集一般放在项目目录下的datasets文件夹中 但是yolov8模式放在项目的同一级所以我们需要修改路径
2. Kaggle官网下载训练数据集https://www.kaggle.com/
注册用edge浏览器
3. 下载数据放在datasets\safehat 4. safehat.yaml 5. 训练数据
python demo_safehat_train.py6. 训练结果 7. 测试训练的模型
将训练结果中 weights/best.pt文件复制出来到demo文件夹中
