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bucket
数据分组#xff0c;一些数据按照某个字段进行bucket划分#xff0c;这个字段值相同的数据放到一个bucket中。可以理解成Java中的MapString, List结构#xff0c;类似于Mysql中的group by后的查询结果。
metric#xff1a;
对一个数据分组执行…基础概念
bucket
数据分组一些数据按照某个字段进行bucket划分这个字段值相同的数据放到一个bucket中。可以理解成Java中的MapString, List结构类似于Mysql中的group by后的查询结果。
metric
对一个数据分组执行的统计比如计算最大值最小值平均值等 类似于Mysql中的max(),min(),avg()函数的值都是在group by后使用的。
案例
以如下文档结构为例
{_index : zb_notice,_type : _doc,_id : 4451224572914342308301065,_score : 1.0,_source : {_class : NoticeEntity,id : 111,url : https://xxxxxx/purchaseNotice/view/111?,owner : 河管养所,procurementName : 工程建筑,procurementNameText : 应急抢险配套工程建筑,intermediaryServiceMatters : 无属于非行政管理的中介服务项目采购,investmentApprovalProject : 是,code : 789456,scale : 3.167183E8,scaleText : 投资额316,718,300.00元,area : ,requiredServices : 工程建筑,typeCodes : [021],context : 是一座具有灌溉 、供水 、排洪 、交通和挡潮蓄淡等多功能的大2型水闸工程承担黄冈河下游 8.65 万亩农田的灌溉任务并,timeLimit : 具体时限以合同条款约定为准。,amount : 0.0,amountText : 暂不做评估与测算,amountDescription : ,selectIntermediaryType : 直接选取,isChooseIntermediary : 否,isAvoidance : 否,endTime : 2023-09-04 09:30:00,startTime : 2023-08-31,files : [{fileName : 东溪水闸初设批复(1).pdf,url : /aa/bb/file/downloadfile/PjAttachment/123456}]}
}
统计服务类型最多公告
GET zb_notice/_search
{size: 0,aggs: {song_qty_by_language: {terms: {field: requiredServices}}}
}语法解释
size:0 表示只要统计后的结果原始数据不展现aggs固定语法 聚合分析都要声明aggssong_qty_by_language聚合的名称可以随便写建议规范命名terms按什么字段进行分组field具体的字段名称
响应结果如下
{took: 2,timed_out: false,_shards: {total: 5,successful: 5,skipped: 0,failed: 0},hits: {total: 5,max_score: 0,hits: []},aggregations: {song_qty_by_language: {doc_count_error_upper_bound: 0,sum_other_doc_count: 0,buckets: [{doc_count: 5}]}}
}语法解释
hits: 由于请求时设置了size:0hits就是空的aggregations聚合查询的结果song_qty_by_language请求时声明的名称buckets根据指定字段查询后得到的数据分组集合[]内的是每一个数据分组其中key为每个bucket的对应指定字段的值doc_count为统计的数量。
默认按doc_count降序排序。
按服务分类的平均服务价格
GET zb_notice/_search
{size: 0,aggs: {lang: {terms: {field: requiredServices},aggs: {length_avg: {avg: {field: amount}}}}}
}这里为两层aggs聚合查询先按服务类型统计得到数据分组再在数据分组里算平均价格。
多个aggs嵌套语法也是如此aggs代码块的位置即可。
统计最多服务费、最少服务费等的公告
最常用的统计countavgmaxminsum语法含义与mysql相同。
GET zb_notice/_search
{size: 0,aggs: {color: {terms: {field: requiredServices},aggs: {length_avg: {avg: {field: amount}},length_max: {max: {field: amount}},length_min: {min: {field: amount}},length_sum: {sum: {field: amount}}}}}
}按上架日期分段统计服务类型数量
按月统计
date histogram与histogram语法类似搭配date interval指定区间间隔 extended_bounds表示最大的时间范围。
复制代码GET zb_notice/_search
{size: 0,aggs: {sales: {date_histogram: {field: publishTime,interval: month,format: yyyy-MM-dd,min_doc_count: 0,extended_bounds: {min: 2023-01-01,max: 2023-12-31}}}}
}interval的值可以天、周、月、季度、年等。可以延伸一下
GET zb_notice/_search
{size: 0,aggs: {sales: {date_histogram: {field: publishTime,interval: quarter,format: yyyy-MM-dd,min_doc_count: 0,extended_bounds: {min: 2019-01-01,max: 2019-12-31}},aggs: {lang_qty: {terms: {field: requiredServices},aggs: {like_sum: {sum: {field: amount}}}},total :{sum: {field: amount}}}}}
}带上过滤条件
聚合查询可以和query搭配使用相当于mysql中where与group by联合使用
查询条件
GET zb_notice/_search
{size: 0,query: {match: {requiredServices: 工程咨询}},aggs: {sales: {terms: {field: requiredServices}}}
}过滤条件
GET zb_notice/_search
{size: 0,query: {constant_score: {filter: {term: {requiredServices: 工程咨询}}}},aggs: {sales: {terms: {field: requiredServices}}}
}
