建设招标网 官方网站,东莞网络关键词排名,快速网站备案多少钱,google推广专员招聘目录
1.程序功能描述
2.测试软件版本以及运行结果展示
3.核心程序
4.本算法原理
5.完整程序 1.程序功能描述 基于PPNSA扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图和优化收敛曲线。
2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022a版本运行…目录
1.程序功能描述
2.测试软件版本以及运行结果展示
3.核心程序
4.本算法原理
5.完整程序 1.程序功能描述 基于PPNSA扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图和优化收敛曲线。
2.测试软件版本以及运行结果展示
MATLAB2022a版本运行 3.核心程序
..................................................................
[Xs,ff] func_initial(T,Npop);
fout zeros(Iters,1); for i 1:Itersi[ff,I] sort(ff,descend);Xs Xs(I,:);Pmax Xs(1,:);Fmax ff(1);%子种群for j 1:Pop_nPops Xs(j:Pop_n:end,:); ff_ ff(j:Pop_n:end,:);[Popss,F3] func_FLA(T,Pops,ff_,Pmax,Fmax);Xs(j:Pop_n:end,:) Popss;ff(j:Pop_n:end,:) F3;end% 进化结果评估[Xsolve,ybest] func_Eval(Xs,ff);fout(i) -mean(ybest);
endfigure
[Fouts,Etime] func_fitness(T,Xsolve);
Stime Etime-T(:,Xsolve); % 开始时间
fval -Fouts;
M1 size(T,1); % 行数M1为机器数
NX length(Xsolve); % 列数NX为工件数
for i 1:M1for j 1:NXx1 Stime(i,j);x2 Etime(i,j);y1 i-1;y2 i-0.05;fill([x1 x2 x2 x1],[y1 y1 y2 y2],[0,1,0]);text(x1*0.55x2*0.45,(y1y2)/2,[num2str(Xsolve(j))],Fontsize,8,Color,k);hold on;endtext(-0.8,(y1y2)/2,[机器 ,num2str(i)],Fontsize,8,Color,k);
endhold off;
xlabel(时间);
set(gca,ytick,[],YDir,reverse,Color,[1 1 1]);
axis([0 fval 0 M1-0.05]);
title([工件数:,num2str(NX),, 机器数:,num2str(M1),, 最优值:,num2str(fval)]);figure;
plot(1:Iters,fout(1:end),b-o);
grid on;
xlabel(进化代数);
ylabel(适应度);
28
4.本算法原理 车间调度问题Job Shop Scheduling Problem, JSSP是制造业中非常关键的一类优化问题。它涉及到多个工件在多个机器上的加工顺序安排目标通常是最小化完成所有工件的总时间即最小化最大完工时间Makespan。由于JSSP具有NP难的特性传统的优化方法往往难以在合理时间内找到最优解。因此启发式算法和元启发式算法成为了解决这类问题的主流方法。 5.完整程序
VVV
