网站设计公司 上,上海市人力资源网官网,网站定制生成器,刷神马seo排名首页排名一、对象与变量
R语言中的所有事物都是对象#xff0c;如向量、列表、函数#xff0c;变量、甚至环境等。它的所有代码都是基于对象object的操作#xff0c;变量只是调用对象的手段。
1、对象
在R语言中#xff0c;对计算机内存的访问是通过对象实现的。
# 字符型向量
…一、对象与变量
R语言中的所有事物都是对象如向量、列表、函数变量、甚至环境等。它的所有代码都是基于对象object的操作变量只是调用对象的手段。
1、对象
在R语言中对计算机内存的访问是通过对象实现的。
# 字符型向量
c(重庆,成都,贵州)# 只有1个元素的数值型向量
c(1)
# 或直接写成如下形式
1# 列表
list(c(重庆,成都,贵州), c(2),你好)# 函数
function(x,y){x y^2
}# 环境
new.env()
2、变量
R语言对大小写敏感。
变量名称可以通过使用 . 来分开小写字母variable.name也可以使用首字母大写的方式variableName.
# 变量的赋值操作
# 第一种方法
a - 5
5 - a
# 第二种方法
a 5# 可以将一个值同时赋给多个变量
x - y - z - 78# 第三种方法. assign函数赋值更适合于在循环中
assign(a, 20)
3、变量的列举与删除
ls()函数 all.names参数
如果想查看隐藏的变量(变量名称以.开头)可以将all.names参数置为TRUE pattern参数
在此参数中可以使用正则表达式。 ls.str()函数
用于依次输出变量名称和结构。 browseEnv()函数
也可提供与ls.str()类似的功能只不过它的输出结果为HTML格式。 remove()函数
缩写成rm()用于删除变量。
# 删除变量x
rm(x) 若要删除当前环境的所有变量则需要将参数list设置为ls()
# 删除当前环境所有变量
rm(listls())二、数据类型
1、常用的数据类型
数值型numeric、字符型character、逻辑性logical、复数型complex。
数值型又分为整数型integer、双精度型double。
typeof()函数
查看数据类型。 或者直接判断是否属于某种数据类型 2、特殊值 5种特殊值它们可以通过is.null()、is.na()、is.nan()、is.infinite()函数来判断是否为对应的特殊值。 NULL表示变量为空。NAN双精度型not a number表示相应的计算是没有数学意义或者是不能正常执行的。NA属于字符型not available表示缺失值Inf双精度型表示正无穷-Inf双精度型表示负无穷 以下是几个示例 三、数据结构 常见的数据结构向量、矩阵、数组、因子、列表和数据框
1、向量
向量是R语言中最核心、最基础的数据结构。
向量是一组数据类型相同的元素组成的序列元素可以是数值型、字符型、逻辑型、复数型按照元素的数据类型不同便分为相应的类型数值型向量、字符型向量……
标量
R语言中的标量是一个只有1个元素或者长度为1的向量。
# a是一个标量
a - 2length(a) # 1is.vector(a) # TRUE
数值型向量
R语言默认数值是双精度型。使用c()函数创建 将xy连接在一起得到新的向量z。 numeric()、integer()、double()函数
创建由0组成的指定长度的向量。 生成相邻元素相差1或者-1步长的序列通过 “:” 来实现“:” 运算符其实也是一个函数它是seq()函数的一个特例 创建从2到50且步长为4的序列: 创建起点为10长度为20且步长为2的序列 字符型向量 全部由字符串组成。 比较字符向量中处于相同位置的元素是否相等。因为a的长度为1b的长度为4R语言会自动按照循环补齐的方式进行比较。 逻辑型向量
全部由逻辑值TURE简写成T和FALSE简写成F组成。 2、向量元素命名
R语言中可以给向量的每个元素命名。在创建向量时使用namevalue为其元素指定名称若向量已经创建可通过names()函数命名。 读取向量元素的名称 3、向量子集
提取向量子集是通过方括号 [] 实现的。 注意R语言中向量元素的起始位置是1而不是0. 创建一个含有26个大写字母的向量c 通过正整数提取子集 若正整数重复了1次则元素也会重复1次 若为小数先扔掉小数部分然后提取子集 通过负整数提取不包含相应元素的子集 不能同时包含正整数与负整数 通过元素名称提取子集 4、向量的强制转换
显式强制转换
使用as.numeric()、as.integer()、as.double()、as.character()、as.logical()等函数将向量转换为相应数据类型的向量。
隐式强制转换
R语言根据当前具体运算情况和数据类型的灵活性自动将一种类型的向量转换成另一种更灵活的向量。
数据类型的灵活性从低到高排序逻辑型、整数型、双精度型和字符型。 逻辑型只能被隐式转换成其它数据类型当逻辑型被强制转换为整数型或双精度型时TRUE会转换成1FLASE会转换成0 数值型的数据将被隐式强制转换成字符型数据。 显示强制转换 隐式强制转换
