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MetaGPT 是一个基于大语言模型#xff08;如 GPT-4#xff09;的多智能体协作框架#xff0c;旨在通过模拟人类团队的工作模式#xff0c;让多个 AI 智能体分工合作#xff0c;共同完成复杂的任务。它通过赋予不同智能体特定的角色#xff08;如产品经理、…1.metaGPT简介
MetaGPT 是一个基于大语言模型如 GPT-4的多智能体协作框架旨在通过模拟人类团队的工作模式让多个 AI 智能体分工合作共同完成复杂的任务。它通过赋予不同智能体特定的角色如产品经理、工程师、测试员等并定义标准化的工作流程显著提升了任务执行的效率和可靠性。 核心特点
多智能体协作
不同角色的智能体如项目经理、开发工程师、设计师等各司其职协同完成任务。支持智能体间的信息共享与动态交互模拟真实团队协作。
标准化流程SOP 将任务分解为需求分析、设计、开发、测试等标准化步骤减少大模型常见的逻辑错误或“幻觉”。 例如开发软件时产品经理先输出需求文档工程师再编写代码测试员验证功能。
领域专业知识嵌入 为智能体注入领域知识如软件工程规范、金融分析模板提升输出的专业性。 支持自定义角色知识库适应不同垂直场景。
自动化工作流 从任务分配到最终交付实现全流程自动化减少人工干预。 可处理代码生成、数据分析、文档撰写等复杂任务。
人类-AI 协同
允许人类介入关键节点如审核设计文档确保结果符合预期。 2. 环境安装和配置
首先要创建虚拟环境请自行创建但是要求python的版本3.9,3.11(2025年1月25日测试结果) 然后开始安装metagpt在官方教程中说到可以直接通过pip安装
pip install metagpt但是实际上这样可能回出现各种问题我这里还是推荐开发模式安装直接下载源码然后安装
git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git
cd /your/path/to/MetaGPT
pip install -e .接下来需要配置你的大模型 在你拉取到的metagpt的源码文件夹下面有个config文件里面有个config2.yaml文件可以将你的大模型的相关配置方法这里
llm:api_type: openai # or azure / ollama / groq etc. Check LLMType for more optionsapi_key: sk-... # YOUR_API_KEYmodel: gpt-4-turbo # or gpt-3.5-turbo# base_url: https://api.openai.com/v1 # or any forward url.# proxy: YOUR_LLM_PROXY_IF_NEEDED # Optional. If you want to use a proxy, set it here.# pricing_plan: YOUR_PRICING_PLAN # Optional. If your pricing plan uses a different name than the model.更多的配置请参考官方配置教程大模型配置
3.快速开始
接下来让我们来快速的试试metagpt可以实现什么功能 我们使用默认的角色
import asyncio
from metagpt.roles import (Architect,Engineer,ProductManager,ProjectManager,
)
from metagpt.team import Team
async def startup(idea: str):company Team()company.hire([ProductManager(),Architect(),ProjectManager(),Engineer(),])company.invest(investment3.0)company.run_project(ideaidea)await company.run(n_round5)asyncio.run(startup(idea开发一个网页端的刷题网站))直接运行上面的代码就可以得到完整的项目结构 但是目前似乎不能直接运行会报一些错误还有很大的优化空间可能也和大模型的性能有关这里用的glm-9b
