单县菏泽网站建设,台州做网站seo,怎么做网站底部文件,夫妻网络网站建设如何给模型加入先验知识
1. 基于pretain模型给模型加入先验
把预训练模型的参数导入模型中#xff0c;这些预训练模型在另一个任务中已经p retrain好了模型的weight,往往具备了一些基本图片的能力
2. 基于输入给模型加入先验
比如说鸟类的头部是一个重要的区分部分#x…如何给模型加入先验知识
1. 基于pretain模型给模型加入先验
把预训练模型的参数导入模型中这些预训练模型在另一个任务中已经p retrain好了模型的weight,往往具备了一些基本图片的能力
2. 基于输入给模型加入先验
比如说鸟类的头部是一个重要的区分部分那么可以把模型设计的输入设计为两路输入再把两路输入的信息融合这样既关注了局部又关注了整体
3. 基于模型重现给模型加入先验
尝试让模型自己发现先验知识
给鸟类的头部更多的attention
4. 基于CAM激活限制给模型加入先验
鸟出现的背景也是一个重要的参考
基于激活图通过限制激活图的激活区域加入目标先验
5. 基于辅助学习给模型加入先验知识
把任务分成主任务和辅助任务
总结
可以通过多种方式来选择加入自己的先验信息
给神经网络的黑盒子里加入一些认为设定的先验知识这样往往能给task带来一定程度的提升
不过具体的task需要加入怎样的先验知识需要如何加入先验知识还需要自己探索
https://mp.weixin.qq.com/s/r-eh7XXon96YFqSJ7xYEgw
