万江区网站建设公司,东莞宣传册设计,网络公司网络营销推广方案,杨庄网站建设0 前言
StaMPS-Visualizer #xff1a;由thho开发的用于可视化由StaMPS / MTI处理的DInSAR结果。 github地址#xff1a;StaMPS-Visualizer
使用StaMPS_Visualizer需要配置好StaMPS#xff0c;并安装好R和Rstudio Ubuntu中安装StaMPS StaMPS-Visualizer 安装步骤–在linux…0 前言
StaMPS-Visualizer 由thho开发的用于可视化由StaMPS / MTI处理的DInSAR结果。 github地址StaMPS-Visualizer
使用StaMPS_Visualizer需要配置好StaMPS并安装好R和Rstudio Ubuntu中安装StaMPS StaMPS-Visualizer 安装步骤–在linux系统中安装R和Rstudio 1 StaMPS_Visualizer 展示基线图
StaMPS_Visualizer 可以展示PS基线和SBAS基线
1.1 从SNAP中导出PS基线和SBAS基线数据 打开SNAP导入stack数据View – Tool Windows – Radar – InSAR Stack 选择Baseline 点击右边上面的copy在文字编辑器中编辑第一行cohere为1其他的都是0 csv里面不要有空格 另存为.csv格式放在/StaMPS_Visualizer-master/input/baseline_info文件夹下面
1.2 展示基线连接图 包括PS基线和SBAS基线 打开ui.R 点击Run App 可以选择数据源展示PS和SBAS基线调整时空基线长度时间基线单位为天day空间为米m 也可以在浏览器中打开Open in Browser
2 StaMPS_Visualizer 展示检测点形变数据
2.1 制图并导出csv
在matlab中使用ps_plot制图具体命令如下
from https://thho.shinyapps.io/StaMPS_Visualizer/#exportbl
% the v-doa parameter is an example you can change it to your needs
ps_plot(v-doa, ts); % a new window will open
% in the new window select a radius and location of the radius center to select the PS to exportload parms.mat;% the v-doa parameter is an example you can change it to your needs
% but be sure that you use the same paramters as above in the ps_plot()!
ps_plot(v-doa, -1);load ps_plot_v-doa.mat;
lon2_str cellstr(num2str(lon2));
lat2_str cellstr(num2str(lat2));
lonlat2_str strcat(lon2_str, lat2_str);lonlat_str strcat(cellstr(num2str(lonlat(:,1))), cellstr(num2str(lonlat(:,2))));
ind ismember(lonlat_str, lonlat2_str);disp ph_disp(ind);
disp_ts ph_mm(ind,:);
export_res [lonlat(ind,1) lonlat(ind,2) disp disp_ts];metarow [ref_centre_lonlat NaN transpose(day)-1];
k 0;
export_res [export_res(1:k,:); metarow; export_res(k1:end,:)];
export_res table(export_res);% you can specify the location and name of the .csv export by renaming the second parameter
writetable(export_res,stamps_tsexport.csv)2.2 导入csv并展示
将上一步导出的csv数据放在input-stusi文件夹中 在Rstudio中运行ui.R打开toggle controls即可看到各个PS点的形变信息
3 发布形变检测信息
注册一个posit.cloud账号在Rstudio中输入上述网址中的token
点击shiny应用右上角的publishpublish application
如果网络条件好的话就可以直接发布了我的网络条件有点差没发布成功。 感谢阅读
