做游戏网站有钱赚吗,平面设计的软件都有什么,会展网站建设,长沙网络公司微软的 Copilot 生成式人工智能助手现已成为该公司许多软件应用程序的一部分。其中包括 Excel 电子表格应用程序#xff0c;用户可以在其中输入文本提示来帮助处理某些选项。微软的一组研究人员一直在研究一种新的人工智能大型语言模型#xff0c;这种模型是专门为 Excel、Go…微软的 Copilot 生成式人工智能助手现已成为该公司许多软件应用程序的一部分。其中包括 Excel 电子表格应用程序用户可以在其中输入文本提示来帮助处理某些选项。微软的一组研究人员一直在研究一种新的人工智能大型语言模型这种模型是专门为 Excel、Google Sheets 等电子表格程序开发的。
这些微软 团队成员最近在 Arxiv.org 网站上 发表了他们关于这个新模型的研究论文这个模型的名字相当平淡无奇叫 SpreadsheetLLM。 研究人员在论文中指出电子表格包括具有大量不同形式和选项的布局和格式。研究人员称这可能会给标准人工乐虎国际手机版下载带来一些问题比如在理解单元格地址和格式等电子表格特定功能方面的令牌限制。
该团队表示他们的 SpreadsheetLLM 就是为了克服这些挑战而设计的。此外该团队还开发了所谓的 SheetCompressor顾名思义它实际上是对电子表格进行压缩以便 SpreadsheetLLM 能够更有效地使用电子表格。
文件指出
它由三个模块组成基于结构锚的压缩、反向索引转换和数据格式感知聚合。它大大提高了电子表格表格检测任务的性能在 GPT4 的上下文学习设置中比 vanilla 方法高出 25.6%。
在他们的实验中微软的研究人员能够利用较大的电子表格提供更好的结果同时将词元成本降低了 96%。 目前还不知道微软计划何时甚至是否向公众提供 SpreadsheetLLM。该论文指出这种模型仍有一些限制包括如果电子表格使用任何背景颜色和边框因为它们可能会占用过多的标记。此外SheetCompressor 目前还不能压缩包含自然语言的单元格。
论文指出
例如将中国、美国和法国等术语归类到国家等统一标签下不仅能提高压缩率还能加深 LLM 对数据的语义理解。
微软能否将这项研究成果转化为实际产品让我们拭目以待。
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https://arxiv.org/html/2407.09025v1
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