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上一篇创建好数据表之后#xff0c;接下来就是写入数据和对数据的处理。
本文主要探讨数据的插入、更新和删除操作。所有的操作都是基于上一篇#xff08;飞书 API 2-4#xff09;创建的数据表进行操作。上面最终的数据表只有 2 个字段#xff1a;序号和邮箱。序…一、引入
上一篇创建好数据表之后接下来就是写入数据和对数据的处理。
本文主要探讨数据的插入、更新和删除操作。所有的操作都是基于上一篇飞书 API 2-4创建的数据表进行操作。上面最终的数据表只有 2 个字段序号和邮箱。序号是多维表自动填充的自增数字所以我们处理的时候不需要处理该字段只需要处理邮箱即可。
二、数据操作
2.1 插入数据
2.1.1 插入单条记录
API 文档新增记录插入数据也需要指定“app_token”和“table_id”除了这两个必要参数只要还需要提供带有字段数据的请求体。比如我要插入张三的邮箱示例如下
{fields: {邮箱: zhangsanqq.com}
}在 API 调试台选择新增记录 API 输入“app_token”、“table_id”和请求体调试一下从响应体可以看到插入数据成功code0还返回了数据的“record_id”(用于更新数据记录)
查看多维表可以看到多了一条记录记录张三的邮箱信息。
2.1.2 插入多条记录
如果我要插入多条数据呢该怎么办飞书官方提供了插入多条记录的接口。API 文档新增多条记录。插入多条记录的数据结构相比单条记录多了一层“records”即{“records”:[记录1,记录2]}。举个例子我要新增李四、王五的邮箱请求体示例如下
{records: [{fields: {邮箱: lisiqq.dom}},{fields: {邮箱: wangwuqq.dom}}]
}在 API 调试台选择新增记录 API 输入“app_token”、“table_id”和请求体进行调试结果如下成功插入了 2 条记录。
查看多维表可以看到多了2条记录分别记录李四、王五的邮箱信息。
2.2 更新数据
API 文档更新记录、更新多条记录更新数据同样也有 2 个 API一个更新单条记录一个更新多条记录。分两个案例来展开
【案例1】将第一条记录张三的邮箱改为赵六的邮箱【案例2】将第二、三的邮箱后缀的 dom 纠正为 com。
“app_token”和“table_id”同插入数据下面主要展开其他的参数和请求体。
2.2.1 更新单条记录
【案例1】使用更新单条记录来实现该接口需要额外传递一个“record_id”参数和带更新后数据的请求体。
前面新增张三记录的时候从响应体可以看到“record_id”为“recugpFE98VUrz”。请求体参考如下结构和插入单条数据一样。
{fields: {邮箱: zhaoliuqq.com}
}查看调试结果如下执行成功。
查看多维表记录已将“zhangsanqq.com”改为“zhaoliuqq.com”。
2.2.2 更新多条记录
【案例2】使用更新多条记录的接口来实现。接口的结构和新增记录的结构类似比更新单条记录多了一层“records”不同点在于更新记录需要知道“record_id”所以在和“fields”同级的字典多了一个“record_id”的键值对。基本结构{“records”:[记录1,记录2]}和新增记录类型再下一层{“records”:[{record_id键值对,fields键值对},{record_id键值对,fields键值对}]}。另外相比更新单条记录更新多条记录不用额外传递“record_id”参数直接通过请求体传递该值。
{records: [{record_id: recugpJxfd7jpK,fields: {邮箱: lisiqq.com}},{record_id: recugpJxfdexmw,fields: {邮箱: wangwuqq.com}}]
}调试结果如下执行成功。
查看多维表记录已将“dom”改为“com”。
其实无论是单条记录还是多条记录的更新都可以使用多条记录来实现。
2.3 删除数据
API 文档删除记录、删除多条记录删除数据同样也有 2 个 API一个删除单条记录一个删除多条记录。相对更新数据来说删除数据就简单了。只需要传递“record_id”即可。删除单条记录传递“record_id”参数如删除数据表的第一条记录如下图传递三个参数发起调试即可删除序号为 1 的记录。
删除多条记录在请求体传递“record_id”的值放在列表即可不需要使用键值对。如删除第2、3条记录将它们的“record_id”放到列表中如下
{records: [recugpJxfd7jpK,recugpJxfdexmw]
}然后到 API 调试台发起调试如下图调试成功之后便把序号为 2 和 3 的记录删除。
2.4 不同字段类型的数据示例
从上文其实可以发现飞书的数据的插入和更新都是基于字段名称的通过字段名称对字段的值进行插入和更新。支持通过 API 写入数据的字段类型如下
“type”类型支持1、2、3、4、5、7、11、13、15、17、18、21、22、23。“ui_type”类型支持Text、Barcode、Email、Number、Progress、Currency、Rating、SingleSelect、MultiSelect、DateTime、Checkbox、User、GroupChat、Phone、Url、Attachment、SingleLink、DuplexLink、Location。
换个说法不支持以下 4 种字段类型通过 API 创建查找引用、公式、流程、创建时间、最后更新时间、创建人、修改人、自动编号、按钮。除了流程和按钮其他的都有一个特征就是会自动更新配置好之后不需要人工维护。
不同的字段类型要求传递的数据格式有所差异。以下是使用新增多条记录的 API 的请求体的参考示例
{records: [{fields: {多行文本: 文本,条码: 978-7-111-48565-0,email: lisiqq.com,数字: 100,货币: 3,评分: 3,进度: 0.25,单选: 选项2,多选: [选项1,选项4],日期: 1677206443000,复选框: true,人员: [{id: ou_4007a8a82cc6e0874524edda12ce94b1}],群组: [{id: oc_4db36e6b4ef56960cae2544ec9ae519c}],电话号码: 13026162666,超链接: {text: 飞书多维表格官网,link: https://www.feishu.cn/product/base},附件: [{file_token: DRiFbwaKsoZaLax4WKZbEGCccoe},{file_token: BZk3bL1Enoy4pzxaPL9bNeKqcLe}],单向关联: [recugudw7J76ql],双向关联: [recugudw7J76ql,recugudugm9af0],地理位置: 116.397755,39.903179}}]
}根据数据结构和类型可以分为六类
字符串多行文本、条码、单选、电话号码、地理位置其中地理位置需要经纬度数字数字、进度、货币、评分、日期其中日期是一个时间戳布尔值复选框字典超链接需要链接名和链接列表多选、单向关联、双向关联其中单向关联和双向关联必须是其他数据表的“record_id”列表嵌套字典人员、群组、附件其中人员需要传递用户ID群组需要传递群组ID附件需要文件上传到飞书多维表之后的文件 token。 需要特别注意的时写入群组ID必须有相关的权限比如说在群体添加应用机器人否则会报错“An invalid or unauthorized ‘GroupChat’ id oc_xxx can’t be provided. ”。
相对于读取而言写入的内容比较难以统一代码因为读取的源是飞书多维表数据格式是固定的但是写入的源数据格式是未知的比如同样是字符串地理位置写入必须是一个通过英文逗号分隔的经纬度才能最终识别为具体的位置但是数据的来源是不确定的可能是一个地名。所以最好的情况是在读取数据源之后直接进行处理将源数据处理为和飞书多维表要求的数据结构一致的数据直接写入多维表。
在实践的过程中用的比较多的通常是文本、单选、数字、日期等类型遇到比较多的处理通常是将数据源的日期转为毫秒的时间戳然后插入数据。
三、小结
本文探讨了如何通过 API 操作多维表数据的新增、更新和删除
新增记录需要“app_token”、“table_id”和字段及字段值更新记录需要“app_token”、“table_id”、“record_id”和字段及新的字段值删除记录需要“app_token”、“table_id”和“record_id”。
同时梳理了 28 种字段类型是否支持 API 写入及支持写入的字段类型的相关数据结构
序号typeui_type中文描述API 支持数据结构示例11Text多行文本支持“文本”21Barcode条码支持“978-7-111-48565-0”31Email邮箱支持“lisiqq.com”42Number数字支持10052Progress进度支持362Currency货币支持372Rating评分支持0.2583SingleSelect单选支持“选项1”94MultiSelect多选支持[“选项1”,“选项2”]105DateTime日期支持1704038400000117Checkbox复选框支持true/false1211User人员支持[{“id”:“ou_xxx”}]1313Phone电话号码支持“135xxx”1415Url超链接支持{“text”:“名称”,“link”:“https:xxx”}1517Attachment附件支持[{“file_token”:“xxx”}]1618SingleLink单向关联支持[“recuxxx”,“recuxxx”]1719Lookup查找引用不支持1820Formula公式不支持1921DuplexLink双向关联支持[“recuxxx”,“recuxxx”]2022Location地理位置支持“116.39775,39.903179”2123GroupChat群组支持[{“id”:“oc_xxx”}]2224Stage流程不支持231001CreatedTime创建时间不支持241002ModifiedTime最后更新时间不支持251003CreatedUser创建人不支持261004ModifiedUser修改人不支持271005AutoNumber自动编号不支持283001Button按钮不支持
附录代码小结
# 由于单条记录也可以通过多条记录的接口实现本代码仅展示多条记录的接口。import requests
import jsondef insert_records(access_token,app_token,table_id,request_body):url fhttps://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records/batch_createpayload json.dumps(request_body)headers {Content-Type: application/json,Authorization: fBearer {access_token}}response requests.request(POST, url, headersheaders, datapayload)code response.json()[code]if code 0:len_record len(request_body[records])print(f成功插入 {len_record} 数据。关联函数insert_records。)else:msg response.json().get(msg)raise f插入数据失败失败信息{msg}。关联函数insert_records。def update_records(access_token,app_token,table_id,request_body):url fhttps://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records/batch_updatepayload json.dumps(request_body)headers {Content-Type: application/json,Authorization: fBearer {access_token}}response requests.request(POST, url, headersheaders, datapayload)code response.json()[code]if code 0:len_record len(request_body[records])print(f成功更新 {len_record} 数据。关联函数update_records。)else:msg response.json().get(msg)raise f更新数据失败失败信息{msg}。关联函数update_records。def delete_records(access_token,app_token,table_id,request_body):url fhttps://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{app_token}/tables/{table_id}/records/batch_deletepayload json.dumps(request_body)headers {Content-Type: application/json,Authorization: fBearer {access_token}}response requests.request(POST, url, headersheaders, datapayload)code response.json()[code]if code 0:len_record len(request_body[records])print(f成功删除 {len_record} 数据。关联函数delete_records。)else:msg response.json().get(msg)raise f更新数据失败失败信息{msg}。关联函数delete_records。def get_tenant_access_token(app_id, app_secret):url https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internalpayload json.dumps({app_id: app_id,app_secret: app_secret})headers {Content-Type: application/json}response requests.request(POST, url, headersheaders, datapayload)tenant_access_token response.json()[tenant_access_token]print(f成功获取tenant_access_token{tenant_access_token}。关联函数get_table_params。)return tenant_access_tokendef main(request_body):app_id your_app_idapp_secret your_app_secretapp_token your_app_tokentable_id your_table_idaccess_token get_tenant_access_token(app_id, app_secret)# 插入数据request_body {records: [{fields: {邮箱: lisiqq.dom}},{fields: {邮箱: wangwuqq.dom}}]}insert_records(access_token,app_token,table_id,request_body)# 更新数据request_body {records: [{fields: {邮箱: lisiqq.com},record_id: your_record_id},{fields: {邮箱: wangwuqq.com},record_id: your_record_id}]}update_records(access_token,app_token,table_id,request_body)# 删除数据request_body {records: [your_record_id,your_record_id]}delete_records(access_token,app_token,table_id,request_body)if __name__ __main__: main()
