WordPress自动截取,seo优化前景,网站建设需要达到什么样的效果,如何制作假网页某公司网站每日访问量达到10亿级别的访问量#xff0c; 每次访问记录一条数据#xff0c;数据包含如下字段#xff1a;用户ID#xff0c;访问时间#xff08;毫秒级#xff09;#xff0c;访问页面。 要求使用hive求出所有在5分钟内访问次数达到100次的用户#xff08;…某公司网站每日访问量达到10亿级别的访问量 每次访问记录一条数据数据包含如下字段用户ID访问时间毫秒级访问页面。 要求使用hive求出所有在5分钟内访问次数达到100次的用户求出用户ID即可 假设存在如下表
table_a
用户id (uid), 访问事件 (visit_time), 访问页面 (page) 解题思路
这道题需要换一个思路求解不要直接按照题目的思路去做。可以转化为下面这个问题如果按照时间排序某条日志之后的第100条日志与该条日志的时间差在5min之内。
则可以认为5分钟内访问达到100次。 题解
一个简化的例子5min超过3条并且认为时间是unix_timestamp(s)
--odps sql
--********************************************************************--
--author:sam
--create time:2024-08-08 21:31:12
--********************************************************************---- 用户id (uid), 访问事件 (visit_time), 访问页面 (page)with tmpa as (select 1 as uid,1723123977 as visit_time,home as page union all select 1 as uid,1723124077 as visit_time,home2 as page union all select 1 as uid,1723124177 as visit_time,home2 as page union all select 1 as uid,1723124277 as visit_time,home2 as page union all select 2 as uid,1723124277 as visit_time,home2 as page union allselect 2 as uid,1723125277 as visit_time,home2 as page
)-- select
-- uid,
-- visit_time,
-- page,
-- lag(visit_time,3,0) over(partition by uid order by visit_time) as before_3_time
-- from tmpa select uid
from
(select uid,visit_time,page,lag(visit_time,3,0) over(partition by uid order by visit_time) as before_3_timefrom tmpa
) t1
where (visit_time - before_3_time) 300
group by uid 函数LAG说明
lag(expr[, bigint offset[, default]]) over([partition_clause] orderby_clause)
命令说明
返回当前行往前朝分区头部方向第offset行数据对应的表达式expr的值。表达式expr可以是列、列运算或者函数运算等。
参数说明 expr必填。待计算返回结果的表达式。 offset可选。偏移量BIGINT类型常量取值大于等于0。值为0时表示当前行为1时表示前一行以此类推。默认值为1。输入值为STRING类型、DOUBLE类型则隐式转换为BIGINT类型后进行运算。 default可选。当offset指定的范围越界时的缺省值常量默认值为NULL。需要与expr对应的数据类型相同。如果expr非常量则基于当前行进行求值。 partition_clause及orderby_clause详情请参见windowing_definition。
