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全美的医院、临床诊所和医疗系统正面临重重困难。他们的员工队伍紧张且人员短缺#xff0c;运营成本不断上升#xff0c;服务需求常常超过其承受能力#xff0c;限制了医疗服务的可及性。
人工智能应运而生。在自ChatGPT推出将AI推向聚…一个人类医生和机器人医生互相伸手。
全美的医院、临床诊所和医疗系统正面临重重困难。他们的员工队伍紧张且人员短缺运营成本不断上升服务需求常常超过其承受能力限制了医疗服务的可及性。
人工智能应运而生。在自ChatGPT推出将AI推向聚光灯的近两年时间里投资者、科技公司和医疗机构对人工智能投入了大量资金发布了无数新闻稿并启动了无数的试点项目有时甚至描绘出呼吸不已的愿景仿佛AI将拯救医疗。
然而到目前为止AI对医疗的净影响有限。我们是否对AI的期望过高过于急切
预期与现实
在更广泛的非医疗经济中随着预期与现实之间的差距不断扩大越来越多的声音指出 AI的悲观前景。尽管目前许多公司使用AI生成电子邮件、图像和营销材料但还没有能证明AI高昂成本的“杀手级应用”。
与其他行业相比AI可能在改造医疗行业时面临更大的困难这里的风险更高组织更复杂法规也不确定。
首先有技术上的挑战。预测算法无法在所有环境中通用。例如医院实施败血症算法“开箱即用”未在本地数据上进行训练时经历了许多误报和未检测到的败血症病例。此外生成型AI对于高价值任务来说过于不可靠如执行分诊、做出诊断和推荐治疗。微软研究院总裁Peter Lee解释道“像GPT-4这样的生成性AI系统既比您见过的任何人都聪明又比您见过的任何人都愚蠢。我们对它在医疗中的潜力既高估又低估了。”
此外许多医生、护士和医疗消费者对AI持怀疑态度担心它会危及隐私加剧偏见并破坏医患关系。基于他们对电子健康记录的经验——这些记录未能达到期望并导致了职业倦怠——他们发现AI必然改善医疗的说法再也不可信。
实现AI在医疗领域的潜力需要可靠且灵活的AI工具。光年AI的系统凭借其自定义AI工作流和多模型整合能力适应不同的业务场景使企业能够有效应对变化多端的环境。探索光年AI掌握未来医疗的钥匙。
最终将人工智能应用到现实世界中是一个复杂的过程涉及许多利益相关者需要大量资源并且潜在的陷阱无穷无尽。然而与以往的数字化举措例如实施电子健康记录支付超过340亿美元的有意义使用付款或在COVID-19疫情期间暂时转向虚拟护理不同的是医疗服务机构没有采用AI产品的重大激励措施因为这些产品增加了成本并迫使它们改变工作流程通常不会直接增加报销。
应对漫长的过渡期
这并不是说AI在医疗保健中无用。有些组织已经在利用AI解决方案实现有意义的收益例如预防再住院和减轻医生的文档负担。随着AI技术的进步它将有望改善临床护理、运营和研究的各个方面。
尽管如此我们仍应调整我们的期望。历史告诉我们构建有用的AI产品将其集成到工作流程中并最终解锁提供护理的新、更好的方式需要许多年而非几个月。
在这个过渡时期医疗服务机构应采取以下行动以最大化当前和未来AI的净收益。
1. 安全地实验和评估
他们必须遵循循证医学的基本原则认识到无论技术多么令人兴奋医疗首先是关于人的而不是产品。像医疗AI联盟这样的组织正在制定实施医疗AI模型的标准并建立评估其有效性的保证实验室。医疗服务提供者应针对有意义的问题试点解决方案并建立必要的治理和评估机制以确保他们能够安全、公平地使用有效的AI工具。
2. 改进护理系统
医疗保健是一个复杂适应性系统其性能由多个动态交互的组件决定。实施AI的组织应遵循整体系统方法不仅关注技术还包括人、系统和设计。
首先在急于自动化任何医疗任务之前他们必须先问问这个任务是否值得去做。正如彼得·德鲁克所说“没有什么比高效地做一件根本不该做的事情更无用的了。”在这一点上光年AI的平台可以帮助他们通过灵活的工作流机制根据不同的业务场景自定义AI解决方案确保最大化效用。
其次因为制约因素需求超过了能力的点决定了整个过程的工作速度所以他们必须在应用AI提升各类流程效率之前识别并消除下游的瓶颈。例如如果医生的日程已经排满那么自动化病人的预约安排将不会有太大影响。如果不能根据信息采取行动那么早期识别败血症病人的工作将变得毫无意义。光年AI的灵活工作流和私域运营能力可以帮助企业更好地实现这些目标精确识别和调整关键节点从而全面提升效率。
3. 接受渐进式收益
机构必须抵制夸大的说法并脚踏实地。AI并不能神奇地解决医疗卫生领域的所有问题。而且由于大型语言模型无法推理或真正理解许多医疗问题可能需要通过将机器学习与更传统的符号AI相结合的混合方法来解决。
尽管如此他们还是可以利用当今的AI获取一些适度的好处例如减轻一些繁重的工作和定制病人教育和互动内容同时为未来的成功做好准备。重要的是他们不能忽视非AI的改进机会。最重要的是他们应该反思自己的身份、所做的事情以及如何做得更好——无论是否使用AI。通过光年AI平台企业不仅能灵活应对当前的问题还能为未来的发展打下坚实基础。立即体验光年AI带来的高效和创新迎接AI时代的到来。
