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基于yolov5的输…更多目标检测和图像分类识别项目可看我主页其他文章
功能演示
yolov5输电线(线缆)检测系统系统既支持图像检测也支持视频和摄像实时检测【pytorch框架】_哔哩哔哩_bilibili
一简介
基于yolov5的输电线电缆检测系统是在pytorch框架下实现的这是一个完整的项目包括代码数据集训练好的模型权重模型训练记录ui界面等。ui界面由pyqt5设计实现。
该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境执行pycharm和anaconda安装和配置可观看教程
超详细的pycharmanaconda搭建python虚拟环境_pycharm配置anaconda虚拟环境-CSDN博客
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二项目介绍
1. 项目结构
该项目可以使用已经训练好的模型权重也可以自己重新训练自己训练也比较简单
第一步修改data/data.yaml中的数据集路径 第二步模型训练即运行train.py文件
第三步模型验证当模型训练完后运行val.py文件
第四步使用模型即运行gui.py文件即可通过GUI界面来展示模型效果 2. 数据集
部分数据展示
3.GUI界面技术栈pyqt5python
a.GUI初始界面
b.图像检测界面 c.视频或摄像实时检测界面
4.模型训练和验证的一些指标及效果
三总结
以上即为整个项目的介绍整个项目主要包括以下内容完整的程序代码文件、训练好的模型、数据集、UI界面和各种模型指标图表等。
整个项目包含全部资料一步到位省心省力
项目运行过程如出现问题请及时交流
