北京企业网站排名优化,吸引人气的营销方案,90平方装修全包价格,上海 企矩 网站建设为啥要本地部署deepseek#xff1f;
因为给deepseek发送指令得到服务器繁忙的回馈#xff0c;本地部署会运行的更快
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因为给deepseek发送指令得到服务器繁忙的回馈本地部署会运行的更快
1.Ollama安装与部署 Ollama是一个开源框架专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型LLM而设计 winR——cmd——ollama如下图显示则安装ollama成功 返回到Ollama 单击选择deepseek-R1 选择模型大小建议选择7b的是电脑内存所定。复制命令到命令行 此时看到正在下载 安装完毕后可以试着向他提问测试一下直接在命令控制行提问并不方便所以此时我们还需要下载Cherry Studio
2.Cherry Studio Cherry Studio 是一个支持多模型服务的桌面客户端为专业用户而打造内置 30 多个行业的智能助手帮助用户在多种场景下提升工作效率。Cherry Studio 内置了很多服务商集成了超过 300 多个大语言模型。在使用过程中你可以随意切换模型来回答问题充分利用各个大模型的优势解决问题。Cherry Studio 支持 Windows 和 macOS 两大主流操作系统未来还会支持移动平台。 选择刚在本地部署的deepseek-r1:7b 返回对话框选择ollama模型里的deepseek-r1:7b 最后给deepseek发出指令就行了
