长沙百度网站推广公司,制作只有一张图片的网站,方正悠黑使用网站建设侵权么,php网站开发工资多少钱本文档将详细阐述如何利用 Helm 这一强大的工具#xff0c;快速而高效地在 K8s 集群上安装并配置一个 Kafka 集群。
实战服务器配置(架构 1:1 复刻小规模生产环境#xff0c;配置略有不同)
主机名IPCPU内存系统盘数据盘用途ksp-registry192.168.9.904840200Harbor 镜像仓库…本文档将详细阐述如何利用 Helm 这一强大的工具快速而高效地在 K8s 集群上安装并配置一个 Kafka 集群。
实战服务器配置(架构 1:1 复刻小规模生产环境配置略有不同)
主机名IPCPU内存系统盘数据盘用途ksp-registry192.168.9.904840200Harbor 镜像仓库ksp-control-1192.168.9.914840100KubeSphere/k8s-control-planeksp-control-2192.168.9.924840100KubeSphere/k8s-control-planeksp-control-3192.168.9.934840100KubeSphere/k8s-control-planeksp-worker-1192.168.9.9481640100k8s-worker/CIksp-worker-2192.168.9.9581640100k8s-workerksp-worker-3192.168.9.9681640100k8s-workerksp-storage-1192.168.9.974840400ElasticSearch/Longhorn/Ceph/NFSksp-storage-2192.168.9.984840300ElasticSearch/Longhorn/Cephksp-storage-3192.168.9.994840300ElasticSearch/Longhorn/Cephksp-gpu-worker-1192.168.9.10141640100k8s-worker(GPU NVIDIA Tesla M40 24G)ksp-gpu-worker-2192.168.9.10241640100k8s-worker(GPU NVIDIA Tesla P100 16G)ksp-gateway-1192.168.9.1032440自建应用服务代理网关/VIP192.168.9.100ksp-gateway-2192.168.9.1042440自建应用服务代理网关/VIP192.168.9.100ksp-mid192.168.9.1054840100部署在 k8s 集群之外的服务节点Gitlab 等合计15681526002100
实战环境涉及软件版本信息
操作系统openEuler 22.03 LTS SP3 x86_64KubeSpherev3.4.1Kubernetesv1.28.8KubeKey: v3.1.1Bitnami Kafka Helm Charts29.3.13Kafka 3.7.1
1. 前提条件
目前在 K8s 集群部署 Kafka 的主流方案有以下几种
手写资源配置清单麻烦涉及的组件、配置多Kafka Helm chart Bitnami 出品简单可定制但是需要花时间成本学习可配置参数
经过细致的调研、思考本文选择采用 Bitnami 的 Kafka Helm chart 进行部署。Bitnami 提供的 Helm chart 以其稳定性和易用性著称是快速部署 Kafka 到 Kubernetes 集群的理想选择。
编写本文的目的是为了验证 Kafka Helm chart 的部署可行性并评估其在实际应用中的表现。为了确保过程的顺利和提高成功几率以下部署配置进行了适度简化某些配置并不符合生产环境的标准。
外部访问安全协议使用了 PLAINTEXT 关闭了访问认证默认值为 SASL_PLAINTEXT。生产环境务必开启认证。外部访问使用了 NodePort 模式默认 StorageClass 使用了 NFS没有考虑数据持久化的配置
对于计划在生产环境部署的用户我建议详细参考 Bitnami 官方文档以获取更全面的配置指导和最佳实践。我认为生产环境应该考虑的几项配置如下
外部访问安全协议选择PLAINTEXT, SASL_PLAINTEXT, SASL_SSL 和 SSL 中的哪种方式加密认证方式数据、日志持久化配置k8s 集群外部访问 Kafka 的方式NodePort 是否合适是否需要使用 LoadBalancer、Ingress 内否启用内置的监控 Metrics是否利用 Helm 生成 Kubectl 可用的资源配置清单离线部署
2. 使用 Helm 安装 Kafka 集群
2.1 安装 Kafka Helm Chart
添加 Kafka Helm repository
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
更新本地 charts
helm repo update bitnami
2.2 安装 Kafka
官方默认安装命令仅供参考本文未用
helm install my-release oci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/kafka
按规划设置自定义配置项执行下面的安装命令
helm install opsxlab bitnami/kafka \--namespace opsxlab --create-namespace \--set replicaCount3 \--set global.imageRegistryregistry.opsxlab.cn:8443 \--set global.defaultStorageClassnfs-sc \--set externalAccess.enabledtrue \--set externalAccess.controller.service.typeNodePort \--set externalAccess.controller.service.nodePorts[0]31211 \--set externalAccess.controller.service.nodePorts[1]31212 \--set externalAccess.controller.service.nodePorts[2]31213 \--set externalAccess.controller.service.useHostIPstrue \--set listeners.client.protocolPLAINTEXT \--set listeners.external.protocolPLAINTEXT
自定义配置说明
指定并自动创建命名空间 opsxlab 设置组件的镜像地址本文为了演示修改方法使用了内部的镜像仓库实际使用中请修改为自己的镜像仓库地址设置默认的持久化存储类为 nfs-sc适用于 K8s 有多种存储类需要部署到指定存储类的场景开启外部访问并设置相关参数加密认证方式选择了 PLAINTEXT
正确执行后输出结果如下 :
$ helm install opsxlab bitnami/kafka \--set externalAccess.controller.service.nodePorts[1]31212 \--namespace opsxlab --create-namespace \--set replicaCount3 \--set global.imageRegistryregistry.opsxlab.cn:8443 \--set global.defaultStorageClassnfs-sc \--set externalAccess.enabledtrue \--set externalAccess.controller.service.typeNodePort \--set externalAccess.controller.service.nodePorts[0]31211 \--set externalAccess.controller.service.nodePorts[1]31212 \--set externalAccess.controller.service.nodePorts[2]31213 \--set externalAccess.controller.service.useHostIPstrue \--set listeners.client.protocolPLAINTEXT \--set listeners.external.protocolPLAINTEXT
NAME: opsxlab
LAST DEPLOYED: Wed Jul 30 22:08:38 2024
NAMESPACE: opsxlab
STATUS: deployed
REVISION: 1
TEST SUITE: None
NOTES:
CHART NAME: kafka
CHART VERSION: 29.3.13
APP VERSION: 3.7.1
---------------------------------------------------------------------------------------------WARNINGBy specifying serviceTypeLoadBalancer and not configuring the authenticationyou have most likely exposed the Kafka service externally without anyauthentication mechanism.For security reasons, we strongly suggest that you switch to ClusterIP orNodePort. As alternative, you can also configure the Kafka authentication.---------------------------------------------------------------------------------------------** Please be patient while the chart is being deployed **Kafka can be accessed by consumers via port 9092 on the following DNS name from within your cluster:opsxlab-kafka.opsxlab.svc.cluster.localEach Kafka broker can be accessed by producers via port 9092 on the following DNS name(s) from within your cluster:opsxlab-kafka-controller-0.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092opsxlab-kafka-controller-1.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092opsxlab-kafka-controller-2.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092To create a pod that you can use as a Kafka client run the following commands:kubectl run opsxlab-kafka-client --restartNever --image registry.opsxlab.cn:8443/bitnami/kafka:3.7.1-debian-12-r4 --namespace opsxlab --command -- sleep infinitykubectl exec --tty -i opsxlab-kafka-client --namespace opsxlab -- bashPRODUCER:kafka-console-producer.sh \--broker-list opsxlab-kafka-controller-0.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092,opsxlab-kafka-controller-1.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092,opsxlab-kafka-controller-2.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092 \--topic testCONSUMER:kafka-console-consumer.sh \--bootstrap-server opsxlab-kafka.opsxlab.svc.cluster.local:9092 \--topic test \--from-beginning
To connect to your Kafka controllerbroker nodes from outside the cluster, follow these instructions:Kafka brokers domain: You can get the external node IP from the Kafka configuration file with the following commands (Check the EXTERNAL listener)1. Obtain the pod name:kubectl get pods --namespace opsxlab -l app.kubernetes.io/namekafka,app.kubernetes.io/instanceopsxlab,app.kubernetes.io/componentkafka2. Obtain pod configuration:kubectl exec -it KAFKA_POD -- cat /opt/bitnami/kafka/config/server.properties | grep advertised.listenersKafka brokers port: You will have a different node port for each Kafka broker. You can get the list of configured node ports using the command below:echo $(kubectl get svc --namespace opsxlab -l app.kubernetes.io/namekafka,app.kubernetes.io/instanceopsxlab,app.kubernetes.io/componentkafka,pod -o jsonpath{.items[*].spec.ports[0].nodePort} | tr \n)WARNING: There are resources sections in the chart not set. Using resourcesPreset is not recommended for production. For production installations, please set the following values according to your workload needs:- controller.resources
info https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/
2.3 查看安装结果
Helm 安装命令成功执行后观察 Pod 运行状态。
kubectl get pods -n opsxlab
安装成功后输出结果如下 :
$ kubectl get pods -n opsxlab
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
opsxlab-kafka-controller-0 1/1 Running 0 1m17s
opsxlab-kafka-controller-1 1/1 Running 0 1m17s
opsxlab-kafka-controller-2 1/1 Running 0 1m17s
KubeSphere 管理控制台查看部署的组件信息。
StatefulSet1个 Services5个 3. 验证测试 Kafka 服务可用性
分别在 K8s 集群内和集群外验证 Kafka 服务的可用性。
3.1 K8s 集群内部验证
在 K8s 集群内的验证过程可以参考 Helm 部署 Kafka 时给出的提示信息。
创建测试 Pod
kubectl run opsxlab-kafka-client --restartNever --image registry.opsxlab.cn:8443/bitnami/kafka:3.7.1-debian-12-r4 --namespace opsxlab --command -- sleep infinity
打开测试 Pod 终端
kubectl exec --tty -i opsxlab-kafka-client --namespace opsxlab -- bash
执行命令生产数据
kafka-console-producer.sh \--broker-list opsxlab-kafka-controller-0.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092,opsxlab-kafka-controller-1.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092,opsxlab-kafka-controller-2.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092 \--topic test
再打开一个测试 Pod 终端消费数据
再打开一个终端后先执行 第 2 步打开测试 Pod 终端的命令然后再执行下面的命令。
kafka-console-consumer.sh \--bootstrap-server opsxlab-kafka.opsxlab.svc.cluster.local:9092 \--topic test \--from-beginning
生产并消费数据测试
在生产者一侧随便输入测试数据观察消费者一侧是否正确收到信息。
生产者侧
I have no name!opsxlab-kafka-client:/$ kafka-console-producer.sh --broker-list opsxlab-kafka-controller-0.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092,opsxlab-kafka-controller-1.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092,opsxlab-kafka-controller-2.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092 --topic test
cluster kafka test 1
cluster kafka test 2
消费者侧
I have no name!opsxlab-kafka-client:/$ kafka-console-consumer.sh \--bootstrap-server opsxlab-kafka.opsxlab.svc.cluster.local:9092 \--topic test \--from-beginningcluster kafka test 1
cluster kafka test 2
3.2 k8s 集群外部验证
为了更严谨的测试 Kafka 在 K8s 集群外的可用性我在 K8s 集群外找了一台机器安装 JDK 和 Kafka。安装方式上 JDK 选择了 Yum 安装 openjdkKafka 则选用了官方提供的二进制包。
实际测试时还可以选择 Docker 镜像或是在 K8s 集群上再创建一个 Pod测试时连接 K8s 节点的宿主机 IP 和 NodePort。
准备外部测试环境
# 安装 JDK
yum install java-1.8.0-openjdk# 下载 Kafka
cd /srv
wget https://downloads.apache.org/kafka/3.7.1/kafka_2.13-3.7.1.tgz# 解压
tar xvf kafka_2.13-3.7.1.tgz
cd /srv/kafka_2.13-3.7.1/bin
获取 Kafka 外部访问配置信息
一共 3个 Kafka Pod每个 Pod 的 advertised.listeners 配置不同在 K8s 控制节点分别执行下面的命令
kubectl exec -n opsxlab -it opsxlab-kafka-controller-0 -- cat /opt/bitnami/kafka/config/server.properties | grep advertised.listeners
kubectl exec -n opsxlab -it opsxlab-kafka-controller-1 -- cat /opt/bitnami/kafka/config/server.properties | grep advertised.listeners
kubectl exec -n opsxlab -it opsxlab-kafka-controller-2 -- cat /opt/bitnami/kafka/config/server.properties | grep advertised.listeners
正确执行后输出结果如下 :
$ kubectl exec -n opsxlab -it opsxlab-kafka-controller-0 -- cat /opt/bitnami/kafka/config/server.properties | grep advertised.listeners
Defaulted container kafka out of: kafka, kafka-init (init)
advertised.listenersCLIENT://opsxlab-kafka-controller-0.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092,INTERNAL://opsxlab-kafka-controller-0.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9094,EXTERNAL://192.168.9.125:31211$ kubectl exec -n opsxlab -it opsxlab-kafka-controller-1 -- cat /opt/bitnami/kafka/config/server.properties | grep advertised.listeners
Defaulted container kafka out of: kafka, kafka-init (init)
advertised.listenersCLIENT://opsxlab-kafka-controller-1.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092,INTERNAL://opsxlab-kafka-controller-1.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9094,EXTERNAL://192.168.9.124:31212$ kubectl exec -n opsxlab -it opsxlab-kafka-controller-2 -- cat /opt/bitnami/kafka/config/server.properties | grep advertised.listeners
Defaulted container kafka out of: kafka, kafka-init (init)
advertised.listenersCLIENT://opsxlab-kafka-controller-2.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9092,INTERNAL://opsxlab-kafka-controller-2.opsxlab-kafka-controller-headless.opsxlab.svc.cluster.local:9094,EXTERNAL://192.168.9.126:31213
外部节点连接 Kafka 测试
跟 K8s 集群内部验证测试过程一样打开两个终端运行生产者和消费者脚本。执行下面的命令验证测试(细节略过直接上结果)。
外部生产者侧
$ ./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.9.125:31211 --topic test
external kafka test 3
external kafka test 4
外部消费者侧
$ ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.9.125:31211 --topic test --from-beginningcluster kafka test 1
cluster kafka test 2
external kafka test 3
external kafka test 4 注意 外部消费者能消费到所有数据包括集群内部测试时生成的数据。 集群内消费者侧 集群内的消费者同样能获取外部生产者产生的数据。
I have no name!opsxlab-kafka-client:/$ kafka-console-consumer.sh \--bootstrap-server opsxlab-kafka.opsxlab.svc.cluster.local:9092 \--topic test \--from-beginningcluster kafka test 1
cluster kafka test 2
external kafka test 3
external kafka test 4
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