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相信很多人有这种想法#xff0c;认为生成式 AI 深不可测#xf…在生成式 AI 盛行的当下你是否被这种技术所折服例如输入一段简简单单的文字转眼之间一幅精美的图片又或者是文笔流畅的文字就展现在你的面前。
相信很多人有这种想法认为生成式 AI 深不可测没有系统的课程讲解是 get 不到其中的精髓的。假如有科技公司或知名学者来帮助完成这项任务可谓是利好广大研究者。
那么作为一个初学者该如何入门呢文末我们一起聊聊
1、generative-ai-for-beginners
近日微软推出了一门专为初学者打造的关于生成式 AI 的课程该课程内容丰富包括 LLM 简介、提示工程基础知识、构建文本生成 / 聊天应用程序等。 课程地址https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
该课程总共 12 课时每节课包含一个简短的主题视频介绍课中讲解的项目还会有 Juypter Notebook 代码示例除此之外用户还能链接到额外的资源进行更深入的学习。
接下来我们看看每节课的主要内容是什么。 课时 1如何学习本门课程主要介绍这门课程有哪些结构让读者了解这门课程大概讲的是什么 课时 2介绍生成式 AI 和 LLM让用户理解什么是生成式 AI 以及 LLM 是如何工作的 课时 3探索和比较不同的 LLM学习完本课时以后该用哪个模型都会一清二楚 课时 4负责任地使用生成式 AI帮助用户了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险 课时 5理解提示工程基础熟练掌握提示的结构和用法 课时 6如何创建高级提示应用提示工程技术来改善提示的结果 课时 7构建文本生成应用程序 课时 8构建聊天应用程序学习完本课时可以帮助用户构建一个图像生成应用程序 课时 9使用向量数据库构建搜索应用程序示例展示了创建一个使用 Embeddings 搜索数据的应用程序 课时 10构建低代码 AI 应用程序 课时 11集成外部应用程序与函数调用 课时 12帮助开发者在开发生成式 AI 应用程序时应用 UX 设计原则。
2、Generative AI for Everyone
除了微软著名人工智能学者、斯坦福大学计算机科学系教授吴恩达也推出了一门面向所有人的生成式 AI 课程《Generative AI for Everyone》。
课程地址https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/
吴恩达表示通过这门课程你可以了解生成式 AI 是如何工作的如何在专业或个人环境中使用它以及它将如何影响工作、企业和社会。每个人都可以访问本课程无论你是否有编程经验或者是否有 AI 领域的基础知识所有人都可以参与。
技术交流
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