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clickHouse将数据进行分成多个partition#xff0c;多个CUP进行进行单条的Query#xff0c;不适合qps特别高的查询场景#xff1b;适应场景#xff1a;处理过的#xff0c;字段特别大的宽表#xff0c;进行统计#xff0c;查询#xff0c;聚合等数据分析场景
…1、介绍
clickHouse将数据进行分成多个partition多个CUP进行进行单条的Query不适合qps特别高的查询场景适应场景处理过的字段特别大的宽表进行统计查询聚合等数据分析场景
2、数据类型 整数类型 1有符合类型 Int8Int16Int32Int64 2无符合类型 UInt8UInt16UInt32UInt64 浮点类型 float32 —— float float64 —— double Decimal 型 Decimal32(n)相当于Decimal(9-n,n)9位有效位数 Decimal64(n)相当于Decimal(18-n,n)18位有效位数 Decimal128(n)相当于Decimal(38-n,n)38位有效位数
