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1.使用虚拟机的系统centos7.xLinux 2.资源不足使用云服务器 1. 3.使用远程登录进行操作 用xshell 4.任务 1.虚拟机装好 2.设置IP地址 3.可以联网 4.设置远程登录访问 5.创建module和software目录修改两个目录的权限 6.克隆两台虚拟机修改每台主机的hosts文件 7.安装jdk设置jdk环境变量 让环境变量生效
[hadoophadoop103 bin]$ source /etc/profile
[hadoophadoop104 opt]$ source /etc/profile
8.设置免密登录 9.安装hadoop /opt/module/下 10.修改hadoop的环境变量 sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh 内容为 #JAVA_HOME1 2 3 export JAVA_HOME/opt/module/jdk1.8.0_212 export PATH$PATH:$JAVA_HOME/bin #HADOOP_HOME1 export HADOOP_HOME/opt/module/hadoop export PATH$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH$PATH:$HADOOP_HOME/sbin ~ source /etc/profile生效 11.修改hadoop配置文件 1.core-site.xml 2.hdfs-site.xml 3.yarn-site.xml 4.mapreduce-site.xml hdfs 100 yarn 200 在module上分发 scp
权限问题可以配好免密登录
3.2.5 起动集群
1配置workers
[hadoophadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
在该文件中增加如下内容
hadoop102
hadoop103
hadoop104
注意该文件中添加的内容结尾不允许有空格文件中不允许有空行。
同步所有节点配置文件
[hadoophadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
2启动集群 1如果集群是第一次启动需要在hadoop102节点格式化NameNode注意格式化NameNode会产生新的集群id导致NameNode和DataNode的集群id不一致集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错需要重新格式化NameNode的话一定要先停止namenode和datanode进程并且要删除所有机器的data和logs目录然后再进行格式化。
[hadoophadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format
2启动HDFS
[hadoophadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh
3在配置了ResourceManager的节点hadoop103启动YARN
[hadoophadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh
4Web端查看HDFS的NameNode
a浏览器中输入http://hadoop102:9870 b查看HDFS上存储的数据信息
5Web端查看YARN的ResourceManager
a浏览器中输入http://hadoop103:8088 b查看YARN上运行的Job信息
3集群基本测试
1上传文件到集群
上传小文件
[hadoophadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input
[hadoophadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input
上传大文件
[hadoophadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /
2上传文件后查看文件存放在什么位置
查看HDFS文件存储路径
[hadoophadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0
查看HDFS在磁盘存储文件内容
[hadoophadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825
hadoop yarn
hadoop mapreduce
hadoop
hadoop
3拼接
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 134217728 5月 23 16:01 blk_1073741836
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 1048583 5月 23 16:01 blk_1073741836_1012.meta
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 63439959 5月 23 16:01 blk_1073741837
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 495635 5月 23 16:01 blk_1073741837_1013.meta
[hadoophadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836tmp.tar.gz
[hadoophadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837tmp.tar.gz
[hadoophadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz
4下载
[hadoophadoop104 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./
5执行wordcount程序
[hadoophadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output
