自己做的网站打开慢,wordpress 文章列表 分页,用.net做网站中含有论坛,wordpress包下载失败数据分析工具 这里写目录标题 数据分析工具dataset_analysis.py数据可视化分析 benchmark.pybrowse_coco_json.pybrowse_dataset.pyOptimize_anchors mmyolo、mmsegmentation等提供了数据集分析工具
dataset_analysis.py 数据采用coco格式数据 根据配置文件分析全部数据类型或…数据分析工具 这里写目录标题 数据分析工具dataset_analysis.py数据可视化分析 benchmark.pybrowse_coco_json.pybrowse_dataset.pyOptimize_anchors mmyolo、mmsegmentation等提供了数据集分析工具
dataset_analysis.py 数据采用coco格式数据 根据配置文件分析全部数据类型或指定类型的Bbox_num、bbox_wh\bbox_wh_ratio、bbox_area 示例数据采用的是讯飞X光安检物品监测数据集通过结果可以看出Knife、wrench、powerbank等小物品的数据相对较少Knife类别最少存在显著的类别不平衡问题。
数据可视化分析
bbox_area bbox_ratio bbox_wh
benchmark.py
测试模型性能推理速度 !python /root/mmyolo/tools/analysis_tools/browse_coco_json.py --data-root /root/autodl-tmp/train --img-dir /root/autodl-tmp/train/images/ --ann-file /root/autodl-tmp/train/annotations/instances_train2014.json browse_coco_json.py
将数据集与标签进行可视化
browse_dataset.py
-将数据可视化保存输出到文件夹下,包含两种模式 -m‘original’, ‘transformed’, ‘pipeline’ ‘original’金输出原始图像 ‘transformed’输出变换后的图像 ‘pipeline’输出数据增流各个阶段的图像
Optimize_anchors
通过分析数据优化先验anchor的设置仅支持YOLOAnchorGenerator “”Optimize anchor settings on a specific dataset.
This script provides three methods to optimize YOLO anchors including k-means anchor cluster, differential evolution and v5-k-means. You can use --algorithm k-means, --algorithm differential_evolution and --algorithm v5-k-means to switch those methods.
Example:
Use k-means anchor cluster::python tools/analysis_tools/optimize_anchors.py ${CONFIG} \--algorithm k-means --input-shape ${INPUT_SHAPE [WIDTH HEIGHT]} \--out-dir ${OUT_DIR}Use differential evolution to optimize anchors::python tools/analysis_tools/optimize_anchors.py ${CONFIG} \--algorithm differential_evolution \--input-shape ${INPUT_SHAPE [WIDTH HEIGHT]} \--out-dir ${OUT_DIR}Use v5-k-means to optimize anchors::python tools/analysis_tools/optimize_anchors.py ${CONFIG} \--algorithm v5-k-means \--input-shape ${INPUT_SHAPE [WIDTH HEIGHT]} \--prior_match_thr ${PRIOR_MATCH_THR} \--out-dir ${OUT_DIR}该工具默认调用gpu进行数据计算,算法名称还有个小bug需要注意一下 if args.algorithm k-means:optimizer YOLOKMeansAnchorOptimizer(datasetdataset,input_shapeinput_shape,deviceargs.device,num_anchor_per_levelnum_anchor_per_level,itersargs.iters,loggerlogger,out_dirargs.out_dir)elif args.algorithm DE:optimizer YOLODEAnchorOptimizer(datasetdataset,input_shapeinput_shape,deviceargs.device,num_anchor_per_levelnum_anchor_per_level,itersargs.iters,loggerlogger,out_dirargs.out_dir)elif args.algorithm v5-k-means:optimizer YOLOV5KMeansAnchorOptimizer(datasetdataset,input_shapeinput_shape,deviceargs.device,num_anchor_per_levelnum_anchor_per_level,itersargs.iters,prior_match_thrargs.prior_match_thr,mutation_argsargs.mutation_args,augment_argsargs.augment_args,loggerlogger,out_dirargs.out_dir)else:raise NotImplementedError(fOnly support k-means and differential_evolution, fbut get {args.algorithm})
