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4. SDGs 优先事项的选择
4.1 基于SDG密度分布图选择优先事项
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4. SDGs 优先事项的选择
4.1 基于SDG密度分布图选择优先事项
虽然每个可持续发展目标的接近度矩阵和中心性度量的结果是通用的并创建了基本的可持续发展目标网络但由于各国在网络的不同部分取得了成功因此每个可持续发展的密度水平因国而异。如果一个国家在网络的密集部分取得了成功这意味着其当前的能力可以用于实现可持续发展目标的实施重点多样化。如果它位于网络的稀疏部分则机会集是有限的。在这两种情况下都需要从长远的角度来确保可持续发展目标议程的可持续改善这意味着即使目前接近度较低也可能建议跳到高中心度的可持续发展目标。然后该国必须投资于新的能力这些能力将来将在更多的多样性选择中获得回报。本节以乌干达为例说明如何使用这些概念来评估政策选项。
图2和图3显示了乌干达目前表现不佳的两个可持续发展目标也就是说与乌干达人均收入水平的典型国家相比乌干达目前没有成功。乌干达应该优先考虑哪一项
当然要回答这个问题需要考虑许多因素但其中包括i 考虑到目前的能力密度成功的容易程度以及ii它创造的进一步改进的潜力中心性 在一条水平线中图4显示了其他可持续发展目标与所讨论的两个可持续发展目标的接近程度。可持续发展目标a是获得电力占人口的百分比可持续发展目标目标b是艾滋病毒发病率比率总人口。每个灰色圆圈或绿色圆点表示另一个SDG指示符并且它们离红色圆圈越远表示归一化最大中心度为1的SDGa或SDGb接近度越低。绿色圆点代表乌干达目前成功的可持续发展目标而圆圈代表乌干达不成功的地方。 a获得电力的中心值为255bHIV发病率为212。问题是鉴于乌干达目前的能力即其目前成功的可持续发展目标乌干达在网络中处于何处。计算乌干达在每一个可持续发展目标方面的密度结果表明乌干达在能力上更接近于a获得电力密度为0.594而b艾滋病毒发病率为0.590。因此获得电力具有更高的密度和中心性这一事实表明电力应优先于艾滋病毒发病率所有其他方面都是平等的不同的目标没有权重。
图5显示了两个SDG的示例其中优先级排序不那么简单可持续发展目标a是获得电力占人口的%可持续发展目标是童婚15岁之前结婚的女性20-24岁女性的比例。
供电中心有256个童婚中心有185个。因此如果您没有特定国家的信息那么获得电力将是实现可持续发展目标议程总体成功的最佳选择。然而计算乌干达的人口密度获得电力的人口密度为0.594童婚人口密度为0.602表明乌干达在童婚方面比在获得电力方面更容易表现出色。因此在本例中乌干达需要在
考虑到目前的能力优先考虑童婚成功的可能性更高或者考虑到成功的结果优先考虑获得电力进一步实现可持续发展目标的可能性更大。
图6显示了乌干达所有SDG密度的分布并附有一些示例。成功的可持续发展目标在更高的密度水平上更为常见反之亦然。如果每个可持续发展目标的中心性相同乌干达应优先考虑乌干达特定密度最高的尚未成功的可持续发展目标。 4.2 基于SDG密度分布图比较不同国家的总体潜力
SDG密度分布图也可用于跨国比较。
在图7中我们看到在选定的国家中墨西哥拥有平均密度最高的是玻利维亚、乌干达、肯尼亚、美国和南非。这表明在这些国家中墨西哥控制人均国民总收入在追求可持续发展目标议程时取得超额成就的可能性最大而南非将面临最大的挑战。墨西哥的收入水平在可持续发展目标的数量已经达到而南非的国民总收入却落后于其他国家人均水平。当然在较高的人均收入水平如美国竞争与其他国家相比更为艰难在发展成果方面取得了巨大成就高收入国家是一个重大的政策挑战。 分布的形状很重要。狭窄的概率分布意味着大多数可持续发展目标在所涉国家的密度水平相似。广泛的概率分布意味着SDG之间的密度显著不同。因此该国实现某些目标的可能性较高但实现其他目标的可能性较低这表明可持续发展目标网络分析将非常有助于确定可持续发展目标倡议的优先顺序。根据每个国家的平均密度可以根据国家的可持续发展目标改善潜力而非实现的可持续发展水平对其进行排名。表5列出了前15名和后15名国家。 另一个展示可持续发展目标网络方法的例子将各国成功实现可持续发展目标的数量与其密度进行了比较。墨西哥和玻利维亚在这项研究中纳入的可持续发展目标指标数量大致相同墨西哥282项玻利维亚271项。尽管如此墨西哥的人口密度明显高于玻利维亚。这意味着墨西哥的成功位于可持续发展目标网络中更密集的部分即墨西哥在可持续发展目标方面做得很好这些目标很有可能使其他可持续发展目标的发展取得成功。这意味着墨西哥比玻利维亚更容易利用其机会。
假设有一个全球性或区域性的可持续发展目标问题或者一个组织在几个国家处理当地问题那么国家之间的优先事项就摆在桌面上了。表6显示了可持续发展目标指标“获得电力”的例子其中三个非洲国家的人均收入水平目前表现不佳。除此之外对卢旺达的投资将带来更大的成功概率因为该国在更多的可持续发展目标中取得了成功接近“通电”。与密度较低的其他国家相比特别是可持续发展目标卢旺达的基本能力更符合改善“电力供应”的需要。 4.3 小结
世界各国领导人于2015年9月通过的《联合国2030年议程》和《可持续发展目标》SDG具有全面性和整体性包括17项目标和169项目标涵盖了发展的经济、社会和环境层面UN 2015。雄心勃勃的议程表明任何人都不能掉队所有人都将集体受益于所有可持续发展目标的发展成果。个别国家现在面临着艰巨的挑战要将这一议程转化为可行、现实但雄心勃勃的发展计划并确定全面反映其初始条件和优先事项的政策。这项研究的基础是可持续发展目标既是各国当前能力的产物也是未来能力的贡献者。因此在各国优先考虑可持续发展目标政策时需要考虑路径依赖因素。
SDG网络基于与Hausmann和Klinger2006和Hildalgo等人2007开发的产品空间相同的理念并将其与2015年后国家发展诊断框架Gable等人2015的见解相结合。可持续发展目标的成就反映了拥有并结合了该国现有投入的基础结构基础能力。输入可以在两个SDG之间移动的容易程度取决于它们的共同程度概念化为它们之间的接近程度。
接近度是两个可持续发展目标指标一起“成功”的条件概率。成功的定义是一个国家的人均收入水平高于预期或如预期。集中度是SDG与所有其他SDG指标的成对接近度之和。因此这是一种潜在多样性的衡量标准也是对该国可持续发展目标总体议程成功的贡献。
毫不奇怪不同的电力获取措施是最相关的可持续发展目标之一因此意味着如果一个国家成功地提供了电力其他可持续发展目标也很可能取得成功。如附件表A.1中的成对相关矩阵所示表现出高中心性的可持续发展目标组包括改善的水和卫生设施、互联网连接、学校入学和免疫接种。然而联系最少的群体似乎更为多样。然而需要注意的是如果可持续发展目标与其他可持续发展目标的成功联系有限这并不意味着可持续发展目标无关紧要。
然后通过引入密度的概念将该方法用于特定国家的评估。密度是根据可持续发展目标与国家成功的其他可持续发展目标的接近程度来定义的。因此这是一项针对特定国家的措施每个可持续发展目标指标都有所不同。非成功的可持续发展目标密度越高其所需能力就越接近国家现有能力国家就越容易将其转变为成功的可持续增长目标。
当比较一个国家的两个可持续发展目标政策选项时每个可持续发展目标指标的国家特定密度即其成功的容易程度必须与每个可持续发展指标的跨国家中心性即其与其他可持续发展目标的联系性以及进一步改进的潜力进行权衡。此外可以根据国家的平均密度或特定SDG的密度对国家进行排名。对于每个国家实现可持续发展目标议程的高效和成功的优先顺序了解特定国家的路径依赖性至关重要。
然而它需要考虑到数据的局限性并与其他研究相结合尤其是成本效益分析和政治经济分析。此外该方法假设所有可持续发展目标本身具有相同的价值而这些价值在可持续发展目标之间和每个国家可能有所不同。
本节部分内容来自 【待续。。。】
