一个ip做几个网站吗,培训推广 seo,东莞网页设计教程,用dw做网站流程1. 假设检验的基本概念 1.1. 原假设#xff08;零假设#xff09; 对总体的分布所作的假设用表示#xff0c;并称为原假设或零假设 在总体分布类型已知的情况下#xff0c;仅仅涉及总体分布中未知参数的统计假设#xff0c;称为参数假设 在总体分布类型未知的情况下#…1. 假设检验的基本概念 1.1. 原假设零假设 对总体的分布所作的假设用表示并称为原假设或零假设 在总体分布类型已知的情况下仅仅涉及总体分布中未知参数的统计假设称为参数假设 在总体分布类型未知的情况下对总体分布类型或者总体分布的某些特性提出的统计假设称为非参数假设 1.2. 假设检验中的两类错误 2. 单个正态总体参数的显著性检验 对假设的一个检验法完全决定于小概率事件A的选择。 2.1. μ检验
已知检验
选择统计量 在成立的假定下它服从N(0,1)分布。对给定的显著性水平
查表可得临界值使得 这说明 为小概率事件
将样本值代人(1)式算出统计量的值u。如果则表明在一次试验中小概率事件A出现了因而拒绝。这种检验法称为u检验。
已知方差时对正态总体均值的显著性检验归纳为以下几个步骤
(1) 提出统计假设
(2) 选择统计量并从样本值计算出统计量的值u (3) 对给定的显著性水平从附表 2 查出在成立的条件下满足等式的临界值 (4) 作结论如果则拒绝反之可接受。
已知检验
选取统计量 并令 则若成立还有
对给定的由附表 2 可查得临界值使得 由式(2.2.5)可得 这说明事件“”是小概率事件。因此的拒绝域为将样本值代人式(2)算出统计量的值u若则拒绝否则可接受。 2.2. t检验 2.3. 卡方检验 3. 两个正态总体参数的显著性检验
3.1. F检验 正态总体参数显著性检验表 3.2. t检验 在假设检验中 以上3种检验的检验法则与检验效果是一致的。 在假设检验中 以上3种检验的检验法则与检验效果是一致的。
4. 非参数假设性检验
拟合优度检验
皮尔逊统计量 总结一下利用拟合优度检验来检验关于总体分布的假设步骤如下
参考文献
假设检验-CSDN博客
https://zhuanlan.zhihu.com/p/545859256
