初中生如何做网站,做设计必看十大网站,重庆造价工程建设信息网站,天河建设网站外包图像入门
import numpy as np
import cv2 as cv
# 用灰度模式加载图像
img cv.imread(C:/Users/HP/Downloads/basketball.png, 0)# 即使图像路径错误#xff0c;它也不会抛出任何错误#xff0c;但是打印 img会给你Nonecv.imshow(image, img)
cv.waitKey(5000) # 一个键盘绑…图像入门
import numpy as np
import cv2 as cv
# 用灰度模式加载图像
img cv.imread(C:/Users/HP/Downloads/basketball.png, 0)# 即使图像路径错误它也不会抛出任何错误但是打印 img会给你Nonecv.imshow(image, img)
cv.waitKey(5000) # 一个键盘绑定函数它的参数是以毫秒为单位的时间。该函数为任意键盘事件等待指定毫秒。如果你在这段时间内按下任意键程序将继续。如果传的是 0它会一直等待键盘按下。
cv.destroyAllWindows()
cv.imshow(image, img)
cv.waitKey(5000) # 一个键盘绑定函数它的参数是以毫秒为单位的时间。该函数为任意键盘事件等待指定毫秒。如果你在这段时间内按下任意键程序将继续。如果传的是 0它会一直等待键盘按下。
cv.destroyAllWindows()
cv.namedWindow(image, cv.WINDOW_NORMAL) # cv.WINDOW_NORMAL先创建窗口再加载图片此时窗口大小可调整
cv.imshow(image,img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()cv.imwrite(C:/Users/HP/Downloads/basketball_resave.png,img) # 保存# 使用 Matplotlib 来显示图像
from matplotlib import pyplot as pltimg cv.imread(C:/Users/HP/Downloads/basketball.png,0)
plt.imshow(img, cmap gray, interpolation bicubic)
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏 X 和 Y 轴的刻度值
plt.show() 视频入门
import numpy as np
import cv2 as cv# 从相机捕捉视频cap cv.VideoCapture(0) # 第一个摄像机第二个为 1
while(True):# 一帧一帧捕捉ret, frame cap.read()# 我们对帧的操作在这里gray cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)# 显示返回的每帧cv.imshow(frame,gray)if cv.waitKey(1) 0xFF ord(q):break
# 当所有事完成释放 VideoCapture 对象
cap.release()
cv.destroyAllWindows()import numpy as np
import cv2 as cv# 播放视频文件但是播几秒就会报错是为啥cap cv.VideoCapture(C:/Users/HP/Downloads/dancing.mp4)
while(cap.isOpened()):ret, frame cap.read()gray cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow(frame,gray)if cv.waitKey(1) 0xFF ord(q):break
cap.release()
cv.destroyAllWindows()import numpy as np
import cv2 as cv# 存储视频cap cv.VideoCapture(0)
# 声明编码器和创建 VideoWrite 对象
fourcc cv.VideoWriter_fourcc(*XVID)
out cv.VideoWriter(C:/Users/HP/Downloads/output.avi,fourcc, 20.0, (640,480))# 所以怎么保留一定时长就停
while(cap.isOpened()): ret, frame cap.read()if retTrue:frame cv.flip(frame,0)# 写入已经翻转好的帧out.write(frame)cv.imshow(frame,frame)if cv.waitKey(1) 0xFF ord(q):breakelse:break
# 释放已经完成的工作
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()绘图功能
import numpy as np
import cv2 as cv# 创建一张空白的画布
canvas np.zeros((512, 512, 3), dtypenp.uint8)
#img np.zeros((512,512,3), np.uint8)# 画一条 5px 宽的蓝色对角线
cv.line(canvas,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)# 用左上角和右下角在图像的右上角画一个绿色的矩形
cv.rectangle(canvas,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)# 用圆心和半径在上面绘制的矩形上画一个内圆
cv.circle(canvas,(447,63), 63, (0,0,255), -1)# 椭圆
cv.ellipse(canvas,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1) # canvas, (center), (axes), angle, start_angle, end_angle, color, thickness# 用各个顶点组成多边形
pts np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
pts pts.reshape((-1,1,2))
cv.polylines(canvas,[pts],True,(0,255,255))# 绘制文本
cv.putText(canvas, OpenCV, (15, 480), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 4, (255, 255, 255), 2) # canvas, text, position, font, font_scale, color, thicknesscv.imshow(logo,canvas) # 图像的名字画布代号
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
