电子政务与网站建设工作总结,少儿编程平台,鹤壁做网站哪家便宜,有关网站建设的合同1143. 最长公共子序列
给定两个字符串 text1 和 text2#xff0c;返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 #xff0c;返回 0 。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串#xff1a;它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些…1143. 最长公共子序列
给定两个字符串 text1 和 text2返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 返回 0 。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符也可以不删除任何字符后组成的新字符串。
例如“ace” 是 “abcde” 的子序列但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
示例 1
输入text1 abcde, text2 ace
输出3
解释最长公共子序列是 ace 它的长度为 3 。示例 2
输入text1 abc, text2 abc
输出3
解释最长公共子序列是 abc 它的长度为 3 。示例 3
输入text1 abc, text2 def
输出0
解释两个字符串没有公共子序列返回 0 。解
//递推公式
/*
if text1[i]text2[j]dp[i][j]dp[i-1][j-1]1;
elsedp[i][j]max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
*/
class Solution {
public:int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {vectorvectorint dp(text1.size()1,vectorint(text2.size()1,0));for(int i1;itext1.size();i){for(int j1;jtext2.size();j){if(text1[i-1]text2[j-1])dp[i][j]dp[i-1][j-1]1;else dp[i][j]max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);}}return dp[text1.size()][text2.size()];}
};不相交的线 在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。
现在可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线这些直线需要同时满足满足
nums1[i] nums2[j] 且绘制的直线不与任何其他连线非水平线相交。 请注意连线即使在端点也不能相交每个数字只能属于一条连线。
以这种方法绘制线条并返回可以绘制的最大连线数。
示例 1
输入nums1 [1,4,2], nums2 [1,2,4]
输出2
解释可以画出两条不交叉的线如上图所示。
但无法画出第三条不相交的直线因为从 nums1[1]4 到 nums2[2]4 的直线将与从 nums1[2]2 到 nums2[1]2 的直线相交。示例 2
输入nums1 [2,5,1,2,5], nums2 [10,5,2,1,5,2]
输出3示例 3
输入nums1 [1,3,7,1,7,5], nums2 [1,9,2,5,1]
输出2解
//我觉得问题还是找最长公共子序列--1143. 最长公共子序列
class Solution {
public:int maxUncrossedLines(vectorint nums1, vectorint nums2) {vectorvectorintdp(nums1.size()1,vectorint(nums2.size()1,0));for(int i1;inums1.size();i){for(int j1;jnums2.size();j){if(nums1[i-1]nums2[j-1])dp[i][j]dp[i-1][j-1]1;elsedp[i][j]max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);}}return dp[nums1.size()][nums2.size()];}
};53. 最大子数组和
给你一个整数数组 nums 请你找出一个具有最大和的连续子数组子数组最少包含一个元素返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
示例 1
输入nums [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出6
解释连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大为 6 。示例 2
输入nums [1]
输出1示例 3
输入nums [5,4,-1,7,8]
输出23解
/*
设dp[i]为以nums[i]为结尾的最大连续数组和
递归公式
if(dp[i-1]nums[i]nums[i])dp[i]nums[i];
elsedp[i]dp[i-1]nums[i];
遍历dp[i],找出最大值。
同理也是贪心的思想。
*/
class Solution {
public:int maxSubArray(vectorint nums) {if(nums.size()1) return nums[0];vectorintdp(nums.size(),0);dp[0]nums[0];int resultnums[0];for(int i1;inums.size();i){if(dp[i-1]nums[i]nums[i])dp[i]nums[i];else dp[i]dp[i-1]nums[i];resultmax(dp[i],result);}return result;}
};
