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本文主要讲述了硬件产品在出海过程中翻译质量、翻译速度和本地化落地策略是硬件产品规划需要考虑的核心因素。针对不同国家需要优化翻译质量和算法关注市场需求和文化差异以便更好地满足当地用户的需求。同时需要考虑硬件和软件的结合避免出现跨界思考的问题。在翻译场景方面需要考虑如何将翻译结果转成硬件设备可以理解的形式如语音、文字等并提供多种语言的翻译、与耳机等设备的结合等服务。最后需要与技术沟通、分析友商产品等实际操作方法。 目录
一、平台型公司与解决方案公司
二、做运营产品的原则
三、翻译产品的技术链路
四、从使用场景中挖掘产品链路
五、翻译产品的核心技术
六、寻找硬件产品
七、软件与硬件的结合
八、翻译核心技术MT的优劣势及供应商
九、出海翻译产品的本地化策略
十、全球各地翻译速度和质量决策 一、平台型公司与解决方案公司
1.平台型公司服务集合主要做服务输出和解决方案。
2.解决方案公司针对某个品类或产品系列根据客户需求量身制作。
3.芯片供应商解决方案商的供应商提供硬件和软件支持。
4.中台概念在前台和后台中间加入中台适合业务较多的公司一般是大公司不对外。eg:阿里支付
5.中台的作用统一处理上层应用的部分提高业务处理效率。 二、做运营产品的原则
1.根据用户购买需求、使用场景和市场时机综合决策。
2.注意TOB服务的利益触碰问题。
3.AI产品依赖于使用数据在使用中不断优化。
4.新产品需先切入市场逐步优化产品。
5.产品经理需深入理解用户甚至文化习惯。
6.结合公司优势和战略方向做产品规划最好是成熟业务的新产品。 三、翻译产品的技术链路
1.第一步从使用场景中分析技术链路。
2.第二步考虑硬件产品规划的核心因素。
3.第三步讲解翻译产品的核心技术。
4.第四步出海翻译产品的本地化落地策略。
5.第五步全球各地翻译速度和质量。 四、从使用场景中挖掘产品链路
1.通过实际使用场景挖掘产品链路。 用户的体验
如何翻译产品
寻找产品
API 2.举例翻译棒的使用场景包括拾音、翻译和播放。 了解技术链路把翻译拆解成文本翻译语言合成 3.考虑用户使用习惯和细节丰富产品链路。 五、翻译产品的核心技术
1.麦克风收音、语音识别ASR、文本翻译NLP和文本合成语音TTS都有成熟的模型。
2.查找翻译技术的可行性通过关键词搜索获取信息。
3.以微软翻译服务为例讲解语音翻译成音频的过程。
4.考虑多语言支持和翻译语言的相互关联。 六、寻找硬件产品
硬件产品规划的核心要素
1.硬件产品经理与软件产品经理的协作。
2.考虑硬件的尺寸、握感、材料、电池安全性等因素。eg手持设备
3.外包设计、麦克风、网络连接在线/离线、系统运行和存储设备的需求。
4.与硬件供应商沟通确认硬件配置。 七、软件与硬件的结合
1.软件产品经理需了解硬件知识以便更好合作。
2.通过测试验证硬件是否能满足软件需求。
3.与硬件产品经理或解决方案商沟通确认硬件配置。
4.竞品分析是基础 八、翻译核心技术MT的优劣势及供应商
机器翻译与算法翻译的区别和应用
1.机器翻译使用第三方服务多用深度学习托底服务适用于通用翻译低频。 深度学习 2.算法翻译基于特定场景或文化的翻译优化通过翻译库或语法模板进行优化高频。优化机器翻译结果。
3.结合使用机器翻译和算法翻译提高翻译质量。 比如把用户的修正结果整合到自己的库。结合第三方库一起运行可以并行提高速度。
选择中间语言解决无法直译的问题。
优先使用特定场景服务商和语言本地服务商 九、出海翻译产品的本地化策略
1.法律查验目标国家的法律法规确保数据安全和隐私。
2.考虑儿童保护政策调整产品内容以适应不同国家的要求。
3.提前调研目标国家的网络秩序确保硬件和网络兼容性。
4.产品优化翻译链路选择合适的供应商的响应速度eg微软在美国的速度慢设置中转服务器中转服务到链路服务商的速度。
5.落地前到本地试试
6.文化产品说明书、产品界面需要本地人翻译
7.24小时响应全球客户 十、全球各地翻译速度和质量决策
1.根据目标国家的具体情况优化翻译质量和速度。
2.与供应商沟通确保翻译质量和速度满足客户需求。
3.在质量和速度之间做出平衡决策确保客户满意度。 图片来源于开课吧
