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缩放是将图像的尺寸变小或变大的过程#xff0c;即减少或增加原图像数据的像素个数#xff0c;或者说通过增加或删除像素点来改变图像的尺寸#xff1b; 基本原理#xff1a;将分辨率#xff08;图片尺寸#xff09;为(w,h)的图像#xff0c;缩放后其图像分辨…基础概念
缩放是将图像的尺寸变小或变大的过程即减少或增加原图像数据的像素个数或者说通过增加或删除像素点来改变图像的尺寸 基本原理将分辨率图片尺寸为(w,h)的图像缩放后其图像分辨率图像尺寸为(w’,h’)则水平方向的缩放系数为Sxw’/w垂直方向的缩放系数为Syh’/h设原始图像的某个像素点坐标为(x0,y0)缩放后的图像的像素点坐标为(x,y)则(x0,y0)和(x,y)的关系如下 图像缩放算法最近邻插值算法、双线性插值算法、立方插值算法、像素关系重采样算法
基于OpenCV的图像缩放
OpenCV实现图像缩放
方法使用cv2.resize()函数实现图像的放大和缩小基本语法格式如下
dstcv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]]])
参数说明
dst表示转换后的图像。
src表示用于缩放的原图像。
dsize表示转换后的图像大小。
fx表示水平方向的缩放比例。
fy表示垂直方向的缩放比例。
interpolation表示插值方式 OpenCV实现图像缩放
方法使用cv2.resize()函数实现图像的放大和缩小基本语法格式如下
dstcv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]]])
参数说明
interpolation表示插值方式该参数值以下5种在缩小时推荐使用cv2.INTER_AREA扩大时推荐使用cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LINEAR
应用案例
