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在本文中#xff0c;我们将了解 wraps。在 Python 中使用装饰器时#xff0c;您可能会遇到原始函数的元数据丢失的情况。这时#xff0c;functools 模块中的 wraps 装饰器就可以派上用场了。让我们深入了解 wraps 的作用及其重要性。
二.简单装饰器的问题
首先我们将了解 wraps。在 Python 中使用装饰器时您可能会遇到原始函数的元数据丢失的情况。这时functools 模块中的 wraps 装饰器就可以派上用场了。让我们深入了解 wraps 的作用及其重要性。
二.简单装饰器的问题
首先让我们看一个不使用wraps的简单装饰器。
def my_decorator(func):def wrapper(args, kwargs):print(Something is happening before the function is called.)result func(args, kwargs)print(Something is happening after the function is called.)return resultreturn wrapper
my_decorator
def say_hello(name):This function greets a person by name.print(fHello, {name}!)
print(say_hello.__name__)
print(say_hello.__doc__)
如果您运行上述代码您将看到以下输出。
wrapper
None问题在于我们原来的 say_hello 函数的名称和文档已被包装函数覆盖。这可能会导致调试、自省和文档方面的问题。
三.使用 wraps
现在让我们使用wraps 修改我们的装饰器。
from functools import wraps
def my_decorator(func):wraps(func)def wrapper(args, kwargs):print(Something is happening before the function is called.)result func(args, kwargs)print(Something is happening after the function is called.)return resultreturn wrapper
my_decorator
def say_hello(name):This function greets a person by name.print(fHello, {name}!)
print(say_hello.__name__)
print(say_hello.__doc__)现在当您运行上述代码时您将获得低于 O/P 的结果。
say_hello:This function greets a person by name.四.wraps 正在工作
wraps 本身是一个装饰器它更新包装函数使其看起来像包装函数。它通过将几个属性从原始函数复制到包装函数来实现这一点包括
姓名文档模块注释限定名称
通过保留这些属性wraps 可确保原始函数的元数据在装饰时不会丢失。
五.为什么要使用wraps
编写装饰器时使用wraps 被认为是最佳实践因为。
它维护准确的功能元数据这对于文档工具和 IDE 至关重要。它通过保留原始函数的名称和文档字符串来帮助调试。它允许更好地反省装饰函数。
六.概括
wraps 装饰器是 Python 中一个简单但功能强大的工具它有助于在使用装饰器时维护函数元数据的完整性。通过将 wraps 合并到装饰器中您可以确保代码保持更易读、更易于调试和更易于维护。
