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工作机制
调度过程
指定调度节点
亲和性
键值运算关系
Pod亲和性与反亲和性
污点(Taint) 和 容忍(Tolerations)
维护操作
故障排除步骤 Kubernetes 是通过 List-Watch 的机制进行每个组件的协作#xff0c;保持数据同步的#xff0c;每个组件之间的设计实现了…目录
工作机制
调度过程
指定调度节点
亲和性
键值运算关系
Pod亲和性与反亲和性
污点(Taint) 和 容忍(Tolerations)
维护操作
故障排除步骤 Kubernetes 是通过 List-Watch 的机制进行每个组件的协作保持数据同步的每个组件之间的设计实现了解耦。
用户是通过 kubectl 根据配置文件向 APIServer 发送命令在 Node 节点上面建立 Pod 和 Container。 APIServer 经过 API 调用权限控制调用资源和存储资源的过程实际上还没有真正开始部署应用。这里 需要 Controller Manager、Scheduler 和 kubelet 的协助才能完成整个部署过程。
在 Kubernetes 中所有部署的信息都会写到 etcd 中保存。实际上 etcd 在存储部署信息的时候会发送 Create 事件给 APIServer而 APIServer 会通过监听Watchetcd 发过来的事件。其他组件也会监听WatchAPIServer 发出来的事件。 工作机制
Pod 是 Kubernetes 的基础单元Pod 启动典型创建过程如下
1这里有三个 List-Watch分别是 Controller Manager运行在 MasterScheduler运行在 Masterkubelet运行在 Node。 他们在进程已启动就会监听WatchAPIServer 发出来的事件。
2用户通过 kubectl 或其他 API 客户端提交请求给 APIServer 来建立一个 Pod 对象副本。
3APIServer 尝试着将 Pod 对象的相关元信息存入 etcd 中待写入操作执行完成APIServer 即会返回确认信息至客户端。
4当 etcd 接受创建 Pod 信息以后会发送一个 Create 事件给 APIServer。
5由于 Controller Manager 一直在监听Watch通过https的6443端口APIServer 中的事件。此时 APIServer 接受到了 Create 事件又会发送给 Controller Manager。
6Controller Manager 在接到 Create 事件以后调用其中的 Replication Controller 来保证 Node 上面需要创建的副本数量。一旦副本数量少于 RC 中定义的数量RC 会自动创建副本。总之它是保证副本数量的 ControllerPS扩容缩容的担当。
7在 Controller Manager 创建 Pod 副本以后APIServer 会在 etcd 中记录这个 Pod 的详细信息。例如 Pod 的副本数Container 的内容是什么。
8同样的 etcd 会将创建 Pod 的信息通过事件发送给 APIServer。
9由于 Scheduler 在监听WatchAPIServer并且它在系统中起到了“承上启下”的作用“承上”是指它负责接收创建的 Pod 事件为其安排 Node“启下”是指安置工作完成后Node 上的 kubelet 进程会接管后继工作负责 Pod 生命周期中的“下半生”。 换句话说Scheduler 的作用是将待调度的 Pod 按照调度算法和策略绑定到集群中 Node 上。
10Scheduler 调度完毕以后会更新 Pod 的信息此时的信息更加丰富了。除了知道 Pod 的副本数量副本内容。还知道部署到哪个 Node 上面了。并将上面的 Pod 信息更新至 API Server由 APIServer 更新至 etcd 中保存起来。
11etcd 将更新成功的事件发送给 APIServerAPIServer 也开始反映此 Pod 对象的调度结果。
12kubelet 是在 Node 上面运行的进程它也通过 List-Watch 的方式监听Watch通过https的6443端口APIServer 发送的 Pod 更新的事件。kubelet 会尝试在当前节点上调用 Docker 启动容器并将 Pod 以及容器的结果状态回送至 APIServer。
13APIServer 将 Pod 状态信息存入 etcd 中。在 etcd 确认写入操作成功完成后APIServer将确认信息发送至相关的 kubelet事件将通过它被接受。
#注意在创建 Pod 的工作就已经完成了后为什么 kubelet 还要一直监听呢原因很简单假设这个时候 kubectl 发命令要扩充 Pod 副本数量那么上面的流程又会触发一遍kubelet 会根据最新的 Pod 的部署情况调整 Node 的资源。又或者 Pod 副本数量没有发生变化但是其中的镜像文件升级了kubelet 也会自动获取最新的镜像文件并且加载。 调度过程
Scheduler 是 kubernetes 的调度器主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。其主要考虑的问题如下 ●公平如何保证每个节点都能被分配资源 ●资源高效利用集群所有资源最大化被使用 ●效率调度的性能要好能够尽快地对大批量的 pod 完成调度工作 ●灵活允许用户根据自己的需求控制调度的逻辑
Sheduler 是作为单独的程序运行的启动之后会一直监听 APIServer获取 spec.nodeName 为空的 pod对每个 pod 都会创建一个 binding表明该 pod 应该放到哪个节点上。
调度分为几个部分首先是过滤掉不满足条件的节点这个过程称为预算策略predicate然后对通过的节点按照优先级排序这个是优选策略priorities最后从中选择优先级最高的节点。如果中间任何一步骤有错误就直接返回错误。
Predicate 有一系列的常见的算法可以使用 ** ●PodFitsResources节点上剩余的资源是否大于 pod 请求的资源nodeName检查节点名称是否和 NodeName 匹配。。 ●PodFitsHost如果 pod 指定了 NodeName检查节点名称是否和 NodeName 匹配。 ●PodFitsHostPorts节点上已经使用的 port 是否和 pod 申请的 port 冲突。 ●PodSelectorMatches过滤掉和 pod 指定的 label 不匹配的节点。 ●NoDiskConflict已经 mount 的 volume 和 pod 指定的 volume 不冲突除非它们都是只读。
如果在 predicate 过程中没有合适的节点pod 会一直在 pending 状态不断重试调度直到有节点满足条件。 经过这个步骤如果有多个节点满足条件就继续 priorities 过程按照优先级大小对节点排序。
优先级由一系列键值对组成键是该优先级项的名称值是它的权重该项的重要性。有一系列的常见的优先级选项包括 ●LeastRequestedPriority通过计算CPU和Memory的使用率来决定权重使用率越低权重越高。也就是说这个优先级指标倾向于资源使用比例更低的节点。 ●BalancedResourceAllocation节点上 CPU 和 Memory 使用率越接近权重越高。这个一般和上面的一起使用不单独使用。比如 node01 的 CPU 和 Memory 使用率 20:60node02 的 CPU 和 Memory 使用率 50:50虽然 node01 的总使用率比 node02 低但 node02 的 CPU 和 Memory 使用率更接近从而调度时会优选 node02。 ●ImageLocalityPriority倾向于已经有要使用镜像的节点镜像总大小值越大权重越高。
通过算法对所有的优先级项目和权重进行计算得出最终的结果。 指定调度节点
●pod.spec.nodeName 将 Pod 直接调度到指定的 Node 节点上会跳过 Scheduler 的调度策略该匹配规则是强制匹配 //查看详细事件发现未经过 scheduler 调度分配 ●pod.spec.nodeSelector通过 kubernetes 的 label-selector 机制选择节点由调度器调度策略匹配 label然后调度 Pod 到目标节点该匹配规则属于强制约束
//需要获取 node 上的 NAME 名称 //给对应的 node 设置标签分别为 kgca 和 kgcb //查看标签 //修改成 nodeSelector 调度方式 //查看详细事件通过事件可以发现要先经过 scheduler 调度分配 //修改一个 label 的值需要加上 --overwrite 参数
kubectl label nodes node02 kgca --overwrite//删除一个 label只需在命令行最后指定 label 的 key 名并与一个减号相连即可
kubectl label nodes node02 kgc-
//指定标签查询 node 节点
kubectl get node -l kgca
亲和性
1节点亲和性
pod.spec.nodeAffinity ●preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution软策略 ●requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution硬策略
2Pod 亲和性 pod.spec.affinity.podAffinity/podAntiAffinity ●preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution软策略 ●requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution硬策略 键值运算关系
●Inlabel 的值在某个列表中 pending ●NotInlabel 的值不在某个列表中 ●Gtlabel 的值大于某个值 ●Ltlabel 的值小于某个值 ●Exists某个 label 存在 ●DoesNotExist某个 label 不存在 //requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution硬策略 //preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution软策略 //如果把硬策略和软策略合在一起使用则要先满足硬策略之后才会满足软策略 Pod亲和性与反亲和性
目标pod. 标签为name-myapp01 运行在node01 上 拓扑域key为hostname node01上的标签hostname-node01 那么目标pod的拓扑域节点标签就是hostnamenode01 那么只要带有相同拓扑域节点标签的node节点就都处于同一个拓扑域中根据Pod亲和性所创建的新Pod将会尽可能均衡地分配到同一个拓扑域的Node节点上运行
kubectl get 资源类型 资源名称 --show-labels kubectl get 资源类型 -l 标签Key [标签value] kubectl label 资源类型 资源名称 keyvalue kubectl label 资源类型 资源名称 keyvalue --overwrite kubectl label 资源类型 资源名称 key- 创建一个标签为 appmyapp01 的 Pod 使用 Pod 亲和性调度创建多个 Pod 资源 #仅当节点和至少一个已运行且有键为“app”且值为“myapp01”的标签 的 Pod 处于同一拓扑域时才可以将该 Pod 调度到节点上。 更确切的说如果节点 N 具有带有键 kgc 和某个值 V 的标签则 Pod 有资格在节点 N 上运行以便集群中至少有一个具有键 kgc 和值为 V 的节点正在运行具有键“app”和值 “myapp01”的标签的 pod。 #topologyKey 是节点标签的键。如果两个节点使用此键标记并且具有相同的标签值则调度器会将这两个节点视为处于同一拓扑域中。 调度器试图在每个拓扑域中放置数量均衡的 Pod。 #如果 kgc 对应的值不一样就是不同的拓扑域。比如 Pod1 在 kgca 的 Node 上Pod2 在 kgcb 的 Node 上Pod3 在 kgca 的 Node 上则 Pod2 和 Pod1、Pod3 不在同一个拓扑域而Pod1 和 Pod3在同一个拓扑域。 使用 Pod 反亲和性调度 #如果节点处于 Pod 所在的同一拓扑域且具有键“app”和值“myapp01”的标签 则该 pod 不应将其调度到该节点上。 如果 topologyKey 为 kubernetes.io/hostname则意味着当节点和具有键 “app”和值“myapp01”的 Pod 处于相同的拓扑域Pod 不能被调度到该节点上。 污点(Taint) 和 容忍(Tolerations)
//污点(Taint) 节点亲和性是Pod的一种属性偏好或硬性要求它使Pod被吸引到一类特定的节点。Taint 则相反它使节点能够排斥一类特定的 Pod。 Taint 和 Toleration 相互配合可以用来避免 Pod 被分配到不合适的节点上。每个节点上都可以应用一个或多个 taint 这表示对于那些不能容忍这些 taint 的 Pod是不会被该节点接受的。如果将 toleration 应用于 Pod 上则表示这些 Pod 可以但不一定被调度到具有匹配 taint 的节点上。
使用 kubectl taint 命令可以给某个 Node 节点设置污点Node 被设置上污点之后就和 Pod 之间存在了一种相斥的关系可以让 Node 拒绝 Pod 的调度执行甚至将 Node 已经存在的 Pod 驱逐出去。
污点的组成格式如下 keyvalue:effect
每个污点有一个 key 和 value 作为污点的标签其中 value 可以为空effect 描述污点的作用。
当前 taint effect 支持如下三个选项 ●NoSchedule表示 k8s 将不会将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上 ●PreferNoSchedule表示 k8s 将尽量避免将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上 ●NoExecute表示 k8s 将不会将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上同时会将 Node 上已经存在的 Pod 驱逐出去
#设置污点 kubectl taint node node01 key1value1:NoSchedule
#节点说明中查找 Taints 字段 kubectl describe node node-name
#去除污点 kubectl taint node node01 key1:NoSchedule- //容忍(Tolerations) 设置了污点的 Node 将根据 taint 的 effect:NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecute 和 Pod 之间产生互斥的关系Pod 将在一定程度上不会被调度到 Node 上。但我们可以在 Pod 上设置容忍(Tolerations)意思是设置了容忍的 Pod 将可以容忍污点的存在可以被调度到存在污点的 Node 上。
//其它注意事项 1当不指定 key 值时表示容忍所有的污点 key tolerations: - operator: Exists 2当不指定 effect 值时表示容忍所有的污点作用 tolerations: - key: key operator: Exists
3有多个 Master 存在时防止资源浪费可以如下设置 kubectl taint node Master-Name node-role.kubernetes.io/master:PreferNoSchedule
//如果某个 Node 更新升级系统组件为了防止业务长时间中断可以先在该 Node 设置 NoExecute 污点把该 Node 上的 Pod 都驱逐出去 kubectl taint node node01 checkmycheck:NoExecute
//此时如果别的 Node 资源不够用可临时给 Master 设置 PreferNoSchedule 污点让 Pod 可在 Master 上临时创建 kubectl taint node master node-role.kubernetes.io/master:PreferNoSchedule
//待所有 Node 的更新操作都完成后再去除污点 kubectl taint node node01 checkmycheck:NoExecute- 维护操作
//cordon 和 drain ##对节点执行维护操作 kubectl get nodes
//将 Node 标记为不可调度的状态这样就不会让新创建的 Pod 在此 Node 上运行 kubectl cordon NODE_NAME #该node将会变为SchedulingDisabled状态
//kubectl drain 可以让 Node 节点开始释放所有 pod并且不接收新的 pod 进程。drain 本意排水意思是将出问题的 Node 下的 Pod 转移到其它 Node 下运行 kubectl drain NODE_NAME --ignore-daemonsets --delete-local-data --force
--ignore-daemonsets无视 DaemonSet 管理下的 Pod。 --delete-local-data如果有 mount local volume 的 pod会强制杀掉该 pod。 --force强制释放不是控制器管理的 Pod例如 kube-proxy。
注执行 drain 命令会自动做了两件事情: 1设定此 node 为不可调度状态cordon) 2evict驱逐了 Pod
//kubectl uncordon 将 Node 标记为可调度的状态 kubectl uncordon NODE_NAME //Pod启动阶段相位 phase Pod 创建完之后一直到持久运行起来中间有很多步骤也就有很多出错的可能因此会有很多不同的状态。 一般来说pod 这个过程包含以下几个步骤 1调度到某台 node 上。kubernetes 根据一定的优先级算法选择一台 node 节点将其作为 Pod 运行的 node 2拉取镜像 3挂载存储配置等 4运行起来。如果有健康检查会根据检查的结果来设置其状态。
phase 的可能状态有 ●Pending表示APIServer创建了Pod资源对象并已经存入了etcd中但是它并未被调度完成比如还没有调度到某台node上或者仍然处于从仓库下载镜像的过程中。
●RunningPod已经被调度到某节点之上并且Pod中所有容器都已经被kubelet创建。至少有一个容器正在运行或者正处于启动或者重启状态也就是说Running状态下的Pod不一定能被正常访问。
●Succeeded有些pod不是长久运行的比如job、cronjob一段时间后Pod中的所有容器都被成功终止并且不会再重启。需要反馈任务执行的结果。
●FailedPod中的所有容器都已终止了并且至少有一个容器是因为失败终止。也就是说容器以非0状态退出或者被系统终止比如 command 写的有问题。
●Unknown表示无法读取 Pod 状态通常是 kube-controller-manager 无法与 Pod 通信。 故障排除步骤
//查看Pod事件 kubectl describe TYPE NAME_PREFIX
//查看Pod日志Failed状态下 kubectl logs POD_NAME [-c Container_NAME]
//进入Pod状态为running但是服务没有提供 kubectl exec –it POD_NAME bash
//查看集群信息 kubectl get nodes
//发现集群状态正常 kubectl cluster-info
//查看kubelet日志发现 journalctl -xefu kubelet
