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一、数据库操作
1、创建数据库
2、删除数据库
二、集合操作
1、创建集合
2、删除集合
三、文档操作
1、创建文档
2、 插入文档
3、查看文档
4、更新文档
1#xff09;update() 方法
2#xff09;replace() 方法 一、数据库操作
1、创建数据库
创建数据库…目录
一、数据库操作
1、创建数据库
2、删除数据库
二、集合操作
1、创建集合
2、删除集合
三、文档操作
1、创建文档
2、 插入文档
3、查看文档
4、更新文档
1update() 方法
2replace() 方法 一、数据库操作
1、创建数据库
创建数据库的语法格式如下
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在则创建数据库否则切换到该数据库 show dbs; admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB mytest 0.000GB use test01
switched to db test01
db
test01
show dbs; admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB mytest 0.000GB
数据库创建之后如果要显示出来需要插入数据如下
test01 db.test01.insert({name:zhangsan});
{acknowledged: true,insertedIds: { 0: ObjectId(64e0919af39cec8c5fc1dec8) }
}
test01 show dbs
admin 40.00 KiB
config 72.00 KiB
local 72.00 KiB
test01 40.00 KiB
MongoDB 中默认的数据库为 test如果没有创建新的数据库集合将存放在 test 数据库中。 2、删除数据库
MongoDB 删除数据库的语法格式如下 db.dropDatabase()
删除当前数据库默认为 test你可以使用 db 命令查看当前数据库名。 dbtest01 db.dropDatabase() { dropped : test01, ok : 1 } show dbs; admin 0.000GBconfig 0.000GB local 0.000GB mytest 0.000GB
二、集合操作
1、创建集合
MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。
语法格式
db.createCollection(name, options)
参数说明 name: 要创建的集合名称 options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项 选项可以是以下参数 在插入文档时MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段然后检查 max 字段: #创建集合 test01 db.createCollection(test01) { ok : 1 } #查看集合 show tables; test01 show collections test01 db.getCollectionNames(); [ test01 ]
创建固定集合 mycol整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。
test db.createCollection(mytest,{capped: true,autoIndexId:true,size:6142800,max:10000})
{ ok: 1 }test db.createCollection(mytest01,{capped: true,size:6142800,max:10000})
{ ok: 1 }
test show tables;
mytest
mytest01
在 MongoDB 中不需要创建集合。当插入一些文档时MongoDB 会自动创建集合。
test01 db.mytest02.insert({name02:openlab})
{acknowledged: true,insertedIds: { 0: ObjectId(64e0939bf39cec8c5fc1dec9) }
}
test01 show tables;
mytest02
test01
2、删除集合
MongoDB 中使用 drop() 方法来删除集合。 语法格式 db.collection.drop()
返回值
如果成功删除选定集合则 drop() 方法返回 true否则返回 false。 在数据库 mydb 中我们可以先通过 show collections 命令查看已存在的集合 db test show tables; mytest mytest01 mytest02 db.mytest.drop() true show tables; mytest01 mytest02
三、文档操作
文档的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式是 Binary JSON 的简称。
MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档语法如下 db.collection.insert(document) db.collection.insertOne() db.collection.insertMany()
insert(): 若插入的数据主键已经存在则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常提示主键重复不保 存当前数据。 1、创建文档
db.collection.insertOne() 用于向集合插入一个新文档语法格式如下
db.collection.insertOne( document, { writeConcern: document } )
db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个多个文档语法格式如下
db.collection.insertMany( [ document 1 , document 2, ... ], { writeConcern: document, ordered: boolean } )
参数说明 document要写入的文档。 writeConcern写入策略默认为 1即要求确认写操作0 是不要求。 ordered指定是否按顺序写入默认 true按顺序写入。 在 test 数据库中创建集合 col包含如下文档如果没有该集合则创建:
#创建集合并插入文档
test01 use test
switched to db test
test db.col.insert({title:MongoDB,
... description:MongoDB是一个nosql数据库,
... by:openlab,
... url:http://www.xiaooupeng.com,
... tags:[mongodb,database,nosql],
... likes:100
... })
{acknowledged: true,insertedIds: { 0: ObjectId(64e0948ff39cec8c5fc1deca) }
}#查看该集合
test db.col.find()
[{_id: ObjectId(64e0948ff39cec8c5fc1deca),title: MongoDB,description: MongoDB是一个nosql数据库,by: openlab,url: http://www.xiaooupeng.com,tags: [ mongodb, database, nosql ],likes: 100}
] 先创建变量
test document({title:MongoDB,
... description:MongoDB是一个nosql数据库,
... by:openlab,
... url:http://www.xiaooupeng.com,
... tags: [ mongodb, database, nosql ],
... likes: 100
... })执行后输出如下
{title: MongoDB,description: MongoDB是一个nosql数据库,by: openlab,url: http://www.xiaooupeng.com,tags: [ mongodb, database, nosql ],likes: 100
}
2、 插入文档
db.collection.insertOne() # 插入一个文档
db.collection.insertMany() # 插入多个文档
db.collection.insert() # 插入可以插入一个文档也可以插入多个文档 多一个判断的步骤
test db.co101.insert(document)
{acknowledged: true,insertedIds: { 0: ObjectId(64e0957af39cec8c5fc1decb) }
}
3、查看文档
1
test db.co101.find()
[{_id: ObjectId(64e0957af39cec8c5fc1decb),title: MongoDB,description: MongoDB是一个nosql数据库,by: openlab,url: http://www.xiaooupeng.com,tags: [ mongodb, database, nosql ],likes: 100}
]
2
test var documentdb.collection.insertOne({test01:123})
test document
{acknowledged: true,insertedId: ObjectId(64e095dbf39cec8c5fc1decc)
}
3
test var test02 db.coll02.insertMany([{test02:02},{test0202:0202}])test test02
{acknowledged: true,insertedIds: {0: ObjectId(64e09679f39cec8c5fc1decd),1: ObjectId(64e09679f39cec8c5fc1dece)}
} 查询
db.collection.find()
等值查询
{field: value}
操作符
{field: {$operater1: value1}.... }
{ status: { $in: [ A, D ] } } 比较
$eq
Matches values that are equal to a specified value.
$gt
Matches values that are greater than a specified value.
$gte
Matches values that are greater than or equal to a specified value.
$in
Matches any of the values specified in an array.
$lt
Matches values that are less than a specified value.
$lte
Matches values that are less than or equal to a specified value.
$ne
Matches all values that are not equal to a specified value.
$nin
Matches none of the values specified in an array. 逻辑
$and
{ $and: [ { status: A }, { qty: { $lt: 30 } } ] }
$or
{ $or: [ { status: A }, { qty: { $lt: 30 } } ] }
$nor
$not 元素
$exists
$type
# 正则表达式
$regex
{ field: { $regex: /pattern/, $options: options } }
{ field: { $regex: pattern, $options: options } }
{ field: { $regex: /pattern/options } } 4、更新文档
MongoDB 使用 update() 和 replace() 方法来更新集合中的文档。
1update() 方法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下
db.collection.update( query, update, { upsert: boolean, multi: boolean, writeConcern: document } ) db.inventory.updateOne({ item: paper }, # 查询条件{$set: { size.uom: cm, status: P }, # $set: 更新操作符# size.uom: cm , status: P$currentDate: { lastModified: true }}
)
参数说明 query : update 的查询条件类似 sql update 查询内 where 后面的。 update : update 的对象和一些更新的操作符如$,$inc...等也可以理解为 sql update 查询内 set 后面的 upsert : 可选这个参数的意思是如果不存在 update 的记录是否插入 objNew,true 为插入默认是 false不插入。 multi : 可选mongodb 默认是 false,只更新找到的第一条记录如果这个参数 为 true,就把按条件查出来多条记录全部更新。 writeConcern :可选抛出异常的级别。
#查看集合
test db.co101.find()
[{_id: ObjectId(64e0957af39cec8c5fc1decb),title: MongoDB,description: MongoDB是一个nosql数据库,by: openlab,url: http://www.xiaooupeng.com,tags: [ mongodb, database, nosql ],likes: 100}
]#更新集合
test db.co101.update({title : MongoDB},{$set:{title : MongoDB_updat e}})
{acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 1,modifiedCount: 1,upsertedCount: 0
}#查看更新后的集合
#1
test db.co101.find()
[{_id: ObjectId(64e0957af39cec8c5fc1decb),title: MongoDB_updat e,description: MongoDB是一个nosql数据库,by: openlab,url: http://www.xiaooupeng.com,tags: [ mongodb, database, nosql ],likes: 100}
]
#2
test db.co101.find().pretty()
[{_id: ObjectId(64e0957af39cec8c5fc1decb),title: MongoDB_updat e,description: MongoDB是一个nosql数据库,by: openlab,url: http://www.xiaooupeng.com,tags: [ mongodb, database, nosql ],likes: 100}
]#以上语句只会修改第一条发现的文档如果你要修改多条相同的文档则需要设置 multi 参数为 true
test db.co101.update({title : MongoDB},{$set:{title : MongoDB_updat e}},{multi:true})
{acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 0,modifiedCount: 0,upsertedCount: 0
}
2replace() 方法
db.inventory.replaceOne({ item: paper },{ item: paper, instock: [ { warehouse: A, qty: 60 }, { warehouse: B, qty: 40 } ] }
)test db.col01.insertOne(
... {name:zhangsan},
... {age:22}
... )
{acknowledged: true,insertedId: ObjectId(64e0a0b7f39cec8c5fc1decf)
}test db.col01.find()
[ { _id: ObjectId(64e0a0b7f39cec8c5fc1decf), name: zhangsan } ]
test db.col01.replaceOne({name:lisi},{age:23})
{acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 0,modifiedCount: 0,upsertedCount: 0
}test db.col01.replaceOne({name:zhangsan},{name:lisi})
{acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 1,modifiedCount: 1,upsertedCount: 0
}
test db.col01.find()
[ { _id: ObjectId(64e0a0b7f39cec8c5fc1decf), name: lisi } ]
test
