盐城做网站,山东新增5个高风险地区,咸阳做网站的公司,品牌全案这部分主要是为了帮助大家回忆回忆MySQL的基本语法#xff0c;数据库来自于MySQL的官方简化版#xff0c;题目也是网上非常流行的35题。这些基础习题基本可以涵盖面试中需要现场写SQL的问题。上期帮助大家建立数据库#xff0c;导入数据#xff0c;接下来让我们继续练习。 …这部分主要是为了帮助大家回忆回忆MySQL的基本语法数据库来自于MySQL的官方简化版题目也是网上非常流行的35题。这些基础习题基本可以涵盖面试中需要现场写SQL的问题。上期帮助大家建立数据库导入数据接下来让我们继续练习。
哪些人的薪水在部门平均薪水之上
分析一下
其实这道题和上一题非常像只是从一个最高变成了平均依旧是只需要emp一张表然后join的时候要用判断。
步骤一 先求出每个部门的平均薪水
(rootlocalhost) [employees]select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
---------------------
| deptno | avg(sal) |
---------------------
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
| 10 | 2916.666667 |
---------------------
3 rows in set (0.26 sec)(rootlocalhost) [employees]步骤二 自己和自己join然后部门号相同但是工资平均工资
(rootlocalhost) [employees]select a.deptno,a.ename,a.sal,b.avgsal from emp a join (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) b on a.salb.avgsal and a.deptnob.deptno;
-------------------------------------
| deptno | ename | sal | avgsal |
-------------------------------------
| 30 | ALLEN | 1600.00 | 1566.666667 |
| 20 | JONES | 2975.00 | 2175.000000 |
| 30 | BLAKE | 2850.00 | 1566.666667 |
| 20 | SCOTT | 3000.00 | 2175.000000 |
| 10 | KING | 5000.00 | 2916.666667 |
| 20 | FORD | 3000.00 | 2175.000000 |
-------------------------------------
6 rows in set (0.01 sec)(rootlocalhost) [employees]取得部门中所有人的平均的薪水等级
接下来就会复杂一些我们看看两张表如何查询数据
分析一下
部门中这个好理解就是同一部门的所有人那什么是平均薪水等级
就好比张三1 然后李四2俩人一平均 1.5
那就好办了先计算每个人的薪水等级然后根据部门分组由于使用了分组函数所以只能显示参加分组的字段和分组函数
步骤一 计算每个人的薪水等级
(rootlocalhost) [employees]select a.deptno,a.ename,a.sal,b.grade from emp a join salgrade b on a.sal between b.losal and b.hisal order by a.deptno;
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| deptno | ename | sal | grade |
--------------------------------
| 10 | CLARK | 2450.00 | 4 |
| 10 | KING | 5000.00 | 5 |
| 10 | MILLER | 1300.00 | 2 |
| 20 | SIMITH | 800.00 | 1 |
| 20 | JONES | 2975.00 | 4 |
| 20 | SCOTT | 3000.00 | 4 |
| 20 | ADAMS | 1100.00 | 1 |
| 20 | FORD | 3000.00 | 4 |
| 30 | ALLEN | 1600.00 | 3 |
| 30 | WARD | 1250.00 | 2 |
| 30 | MARTIN | 1250.00 | 2 |
| 30 | BLAKE | 2850.00 | 4 |
| 30 | TURNER | 1500.00 | 3 |
| 30 | JAMES | 950.00 | 1 |
--------------------------------
14 rows in set (0.04 sec)(rootlocalhost) [employees]
我这里又按照部门编号升序排序。
步骤二joingroup再求均值 (rootlocalhost) [employees]select a.deptno,avg(grade) as AvgSalGrade from emp a join salgrade b on a.sal between b.losal and b.hisal group by a.deptno;
---------------------
| deptno | AvgSalGrade |
---------------------
| 20 | 2.8000 |
| 30 | 2.5000 |
| 10 | 3.6667 |
---------------------
3 rows in set (0.04 sec)(rootlocalhost) [employees]
