网站建设价格对比分析,功能网站开发,学校网站建设流程步骤,2345网址大全电视剧目录 分值分布1. 事务管理1.1 事物的基本概念1.2 数据库的并发控制1.2.1 事务调度概念1.2.2 并发操作带来的问题1.2.3 并发控制技术1.2.4 隔离级别#xff1a; 1.3 数据库的备份和恢复1.3.1 故障种类1.3.2 备份方法1.3.3 日志文件1.3.4 恢复 2. SQL语言发权限收权限视图触发器… 目录 分值分布1. 事务管理1.1 事物的基本概念1.2 数据库的并发控制1.2.1 事务调度概念1.2.2 并发操作带来的问题1.2.3 并发控制技术1.2.4 隔离级别 1.3 数据库的备份和恢复1.3.1 故障种类1.3.2 备份方法1.3.3 日志文件1.3.4 恢复 2. SQL语言发权限收权限视图触发器创建触发器更改、删除触发器 嵌入式SQL游标存储过程回顾数据定义语言 (Data Definition LanguageDDL)数据库和表的操作索引视图 数据操纵语言 (DML)数据操作查询数据 数据控制语言 (DCL)权限管理 事务处理 (BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK):触发器 (CREATE TRIGGER):存储过程 (Stored Procedure)创建存储过程调用存储过程修改存储过程删除存储过程 嵌入式SQL (Embedded SQL)定义与使用主变量预编译与动态SQL 游标 (Cursor)声明游标打开游标使用游标读取数据关闭游标游标操作示例 3. 关系数据库名词 数据库技术基础nosql 非关系型数据库cap数据库种类权利时间限制 分值分布 1. 事务管理
1.1 事物的基本概念
●概念一个操作序列要么都做要么都不做是不可分割的逻辑工作单位。
●定义语句 BEGINTRANSACTION/ENDTRANSACTION事务开始/事务结束。 ROLLBACK事务回滚表示事务非成功地结束。 COMMIT事务提交表示事务成功地结束。
●ACID特性 原子性事务是原子的要么做要么都不做。 一致性事务执行的结果必须保证数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 隔离性事务相互隔离。当多个事务并发执行时任一事务的更新操作直到其成功提交的整个过程对其它事物都是不可见的。 持久性一旦事务成功提交即使数据库崩溃其对数据库的更新操作也永久有效。
●状态 活动状态事务的初始状态事务执行时处于这个状态。 部分提交状态当操作序列的最后一条语句自动执行后事务处于部分提交状态。部分提交状态并不等于事务成功执行。 失败状态由于错误使得事务不能继续正常执行事务就进入了失败状态。 中止状态事务回滚并且数据库已被恢复到事务开始执行前的状态。 提交状态当事务成功完成后称事务处于提交状态。
1.2 数据库的并发控制
1.2.1 事务调度概念
调度事务的执行次序。
串行调度多个事务依次串行执行且只有当一个事务的所有操作都执行完后才执行另一个事务的所有操作。 并行调度利用分时的方法同时处理多个事务。
调度错误的定义是结果算错了才叫错并行的结果要和任意串行结果一致。—可串行化的调度 多个事务的并发执行是正确的 当且仅当其结果与某一次序串行地执行它们的结果相同 称这种调度策略是可串行化的调度。 可串行性是并发事务正确性的准则。 即 一个给定的并发调度 当且仅当它是可串行化的才认为是正确调度
错误的调度及产生错误的原因丢失修改/不可重复读/读脏数破坏了事务的隔离性
1.2.2 并发操作带来的问题
丢失修改、不可重复读、读脏数据幻读。 幻读是按照相同条件查询两次查到不一样。 不可重复读是两个查询同数据读取数据不一样。 都是违反了隔离性
1.2.3 并发控制技术
封锁X锁、S锁、三级封锁协议、两阶段封锁协议。 X锁排它锁工作类流程和串行调度一样 S锁共享锁只读不改 三级封锁协议 两阶段封锁协议 加锁阶段Growing Phase事务开始后可以对任何数据项加锁读锁或写锁但不能释放任何锁。 解锁阶段Shrinking Phase事务提交COMMIT时释放所有锁事务回滚ROLLBACK时也必须释放已获取的所有锁。 满足两段锁协议—可串行化—并发事务正确执行–x-不能保证不发生死锁
1.2.4 隔离级别
1、READ UNCOMMITTED读未提交可避免丢失修改。 2、READ COMMITTED读已提交可避免丢失修改、读脏数据。 3、REPEATABLE READ(可重复读可避免丢失修改、读脏数据不可重复读。 4、SERIALIZABLE串行化最高级别可避免丢失修改、读脏数据、不可重复读、幻读。
幻读事务A查询得到N条数据然后事务B又插入了M条数据或者改变了这N条数据之外的N条符合事务A搜索条件的数据导致事务A再次搜索发现有NW条数据了就产生了幻读。
1.3 数据库的备份和恢复
1.3.1 故障种类
1、 事务故障 是由于程序执行错误而引起事务非预期的、 异常终止的故障。 通常有如下两类错误引起事务执行失败 1 逻辑错误。 如非法输入、 找不到数据、 溢出、 超出资源限制等原因引起的事务执行失败。 2 系统错误。 系统进入一种不良状态如死锁 导致事务无法继续执行
2、 系统故障通常称为软故障是指硬件故障、 软件如DBMS、 OS或应用程序 漏洞的影响 导致丢失了内存中的信息 影响正在执行的事务 但未破坏存储在外存上的信息。
3、 介质故障通常称为硬故障是指外存故障例如磁盘损坏、磁头碰撞瞬时强磁场干扰等。
1.3.2 备份方法
静态转储是指在转储期间不允许对数据库进行任务存取、修改操作。用来恢复 动态转储是在转储期间允许对数据库进行存取、修改操作转储和用户事务可并行执行。 海量转储是指每次转储全部数据库。 增量转储是指每次只转储上次转储后更新过的数据。
1.3.3 日志文件
日志文件是用来记录事务对数据库的更新操作的文件。 数据库镜像。 为了避免磁盘介质出现故障影响数据库的可用性 许多DBMS提供数据库镜像功能用于数据库恢复
1.3.4 恢复
UNDO撤销事务将未完成的事务撤消使数据库回复到事务执行前的正确状态。 撤销事务的过程 反向扫描日志文件由后向前扫描 查找事务的更新操作 对该事务的更新操作执行逆操作 用日志文件记录中更新前的值写入数据库 插入的记录从数据库中删除 删除的记录重新插入数据库中 继续反向扫描日志文件 查找该事务的其它更新操作并执行逆操作直至事务开始标志。 REDO重做事务将已经提交的事务重新执行。 重做事务的过程 从事务的开始标志起 正向扫描日志文件 重新执行日志文件登记的该事务对数据库的所有操作 直至事务结束标识。
检查点机制CHECKPOINT) 在日志中设置检查点 当发生故障需要利用日志文件恢复时 反向扫描日志文件 找到检查点 确认检查点时刻正在执行的事务活动事务 即检查点前有事务开始标志但没有事务结束标志。 对于检查点后提交的事务 执行REDO重做 对于检查点后未提交的事务 执行UNDO撤销
1 事务故障的恢复 事务故障是事务在运行至正常终止点SUMMIT或ROLLBACK 前终止 日志文件只有该事务的开始标识而没有结束标识。 恢复撤销UNDO 具体做法 1、 反向扫描日志文件 查找该事务的更新操作。 2、 对事务的更新操作执行逆操作。 3、 继续反向扫描日志文件 查找该事务的其他更新操作 并做同样的处理 直到事务的开始标志。 注 事务故障的恢复是由系统自动完成的 对用户是透明的。 2 系统故障的恢复 系统故障会使数据库的数据不一致 一是未完成的事务对数据库的更新可能已经写入数据库 二是已提交的事务对数据库的更新可能还在缓冲区没来得及写入数据库。 恢复 1、 未完成的事务UNDO 2、 已经提交 commit 的事务REDO 3 介质故障的恢复 介质故障时数据库遭到破坏 需要重装数据库 一般需要DBA的参与 装载故障前最近一次的备份和故障前的日志文件副本 恢复 1、 未完成的事务UNDO 2、 已经提交 commit 的事务REDO
2. SQL语言
主要记忆表、索引、视图操作语句数据操作通配符、转义符授权存储过程触发器
这部分等等整理一下: “” 1、 数据定义语言。 SQL DDL提供定义关系模式和视图、 删除关系和视图、 修改关系模式的命令。 数据库 DDL 的全称是 Data Definition Language。 2、 交互式数据操纵语言。 SQL DML提供查询、 插入、 删除和修改的命令。 3、 事务控制。 SQL提供定义事务开始和结束的命令。 4、 嵌入式SQL和动态SQL。 用于嵌入到某种通用的高级语言中混合编程。 其中 SQL负责操纵数据库 高级语言负责控制程序流程。 5、 完整性。 SQL DDL包括定义数据库中的数据必须满足的完整性约束条件的命令 对于破坏完整性 约束条件的更新将被禁止。 6、 权限管理。 SQL DDL中包括说明对关系和视图的访问权限。 7、 SQL语言中完成核心功能的9个动词 1 数据查询 Select 2 数据定义 Create、 Drop、 Alter 3 数据操纵 Insert、 Update、 Delete 4 数据控制 Grant、 Revoke
不常用的sql语句 check 为什么不用in?
数据库表的复合属性是指由两个或更多基本属性组成用来共同描述一个复杂的数据项的属性。复合属性体现了现实世界中某些实体属性的内在联系与结构化特征它们不能被进一步拆分为独立的、原子性的属性。在数据库设计中复合属性有助于更准确、更完整地表示实体的复杂特性同时也便于数据的一致性和完整性管理。以下是对复合属性的详细说明
示例与特征 示例 家庭住址由省、市、区、街道、门牌号等多个部分构成这些部分一起构成了一个完整的地址信息。 联系电话可能包括国家代码、区号、电话号码甚至分机号整体构成了一个可拨打的电话联系方式。 时间戳由年、月、日、时、分、秒组成共同标识一个精确的时间点。 “”
发权限
grant 允许同意 赋所有权限GRANT ALL PRIVILEGES
on 表 to人
收权限
revoke 撤回 RESTRICT 限制 CASCADE 垂直
视图
行级视图通常指从行的角度来理解和操作矩阵。 列级视图更强调从列的角度来分析矩阵。
触发器
触发器是一种特殊的数据库对象它们与特定的表相关联并且在特定的数据库操作即事件发生时自动执行预定义的逻辑。
触发器通常与以下三种数据库操作事件关联
INSERT当向表中插入新行时触发。UPDATE当修改表中已存在的行时触发。DELETE当从表中删除行时触发。
SELECT不使用触发器 这些事件均涉及到对表数据的实际改动因此触发器可以在这些操作前后执行以便检查条件、执行额外的数据修改、记录变更历史或其他所需的操作。
行级触发器Row-Level Trigger 行级触发器是在对表中的某一行执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作时被触发的。每当这样的操作影响到表中的一个具体行时行级触发器就会被激活并执行一次。这意味着如果一个 SQL 语句影响到了多行数据例如一个批量更新或删除操作行级触发器会为受影响的每一行单独触发并执行一次。行级触发器可以在触发操作之前BEFORE 触发器或之后AFTER 触发器执行适用于需要对每一行变化进行细致控制、日志记录、数据校验、计算派生值等场景。
语句级触发器Statement-Level Trigger 语句级触发器则是在执行某个影响表的 SQL 语句时无论该语句影响了多少行数据触发器只会被触发一次。也就是说即使一个 SQL 语句更改了成百上千行语句级触发器也仅执行一次其定义的逻辑。这类触发器适用于需要对整个操作过程进行统一处理、执行一次性清理或初始化任务、或者在事务层面实施某种策略的情况。
创建触发器时需指定 1 触发器名称 2 在其上定义触发器的表 3 触发事件 触发器将何时激发 3 触发条件 满足什么条件时执行触发动作 4 触发动作 指明触发器执行时应做的动作
创建触发器 更改、删除触发器 嵌入式SQL
类似于mybatis能在c、java等其他代码里面直接调用sql。 例如在c语言中的使用
#include stdio.h
#include sql.h /* 假设为某个数据库提供的头文件 */int main() {int emp_id;char name[50];float salary;/*EXEC SQL 调用 sql*/EXEC SQL SELECT name, salary INTO :name, :salary FROM employees WHERE id :emp_id;if (sqlca.sqlcode 0) { /* sqlca 检查SQL执行状态 */printf(Employee Name: %s\nSalary: %.2f\n, name, salary);} else {printf(Error retrieving employee details: %s\n, sqlca.sqlerrm.sqlerrmc); /* 输出错误信息 */}/* 关闭数据库连接等后续操作 */return 0;
}SQL提供了将SQL语句嵌入到某种高级语言中的方式 通常采用预编译的方法。 1、 区分主语言与SQL语句的方式EXEC SQL SQL语句 2、 向主语言传递SQL语句执行的状态信息的方式SQLCA 3、 主变量共享变量 • 主语言通过主变量向SQL语句提供参数 主变量是由主语言的程序定义的 并用SQL的DECLARE语句说明。 • 在SQL语句中 为了与SQL中的属性名区分 在引用共享变量时 前面需要加“ ”
游标 这是啥会不了一点等等再学。
存储过程
存储过程是指保存的SQL语句集合可以接受和返回用户提供的参数。 存储过程已在服务器注册。 存储过程具有安全特性例如权限和所有权链接以及可以附加到它们的证书。 存储过程可以强制应用程序的安全性。 存储过程允许模块化程序设计。 存储过程是命名代码允许延迟绑定。 存储过程可以减少网络通信流量。
回顾
学了一大圈其实要记得语句并不多在这里总结个背诵版
参加软考全国计算机技术与软件专业技术资格水平考试的数据库相关考试考生需要熟悉和掌握一系列 SQL 语句以应对试题中涉及的数据库操作与查询任务。以下是一些关键的 SQL 语句类别和具体的语法这些都是备考时应重点复习和理解的内容
数据定义语言 (Data Definition LanguageDDL)
处理数据库、表、索引、视图
数据库和表的操作 创建数据库 (CREATE DATABASE): CREATE DATABASE database_name;删除数据库 (DROP DATABASE): DROP DATABASE database_name;创建表 (CREATE TABLE): CREATE TABLE table_name (column1 datatype [column_constraint],column2 datatype [column_constraint],...[table_constraint]
);删除表 (DROP TABLE): DROP TABLE table_name;修改表 (ALTER TABLE): 添加列:ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name datatype [column_constraint];删除列:ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;更改列定义:ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name new_datatype [column_constraint];重命名列:ALTER TABLE table_name RENAME COLUMN old_column_name TO new_column_name;添加、修改或删除表约束:ALTER TABLE table_name ADD [CONSTRAINT constraint_name] constraint_type ...;
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT constraint_name;索引 创建索引 (CREATE INDEX): CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name (column_name [ASC|DESC]);删除索引 (DROP INDEX): DROP INDEX index_name ON table_name;视图
关键词as sql语句 创建视图 (CREATE VIEW): CREATE VIEW view_name AS SELECT column_list FROM table_name WHERE condition;修改视图 (ALTER VIEW): 视图修改通常限于重定义视图的查询语句。 ALTER VIEW view_name AS SELECT column_list FROM table_name WHERE new_condition;删除视图 (DROP VIEW): DROP VIEW view_name;数据操纵语言 (DML)
DML是处理数据的DDL是处理数据库的。
数据操作 插入数据 (INSERT): INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);更新数据 (UPDATE): UPDATE table_name SET column1 value1, column2 value2 WHERE condition;删除数据 (DELETE): DELETE FROM table_name WHERE condition;查询数据 基本查询 (SELECT): SELECT column_list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column_name [ASC|DESC]];联接查询 (JOIN): SELECT column_list
FROM table1
JOIN table2ON table1.column table2.column
[WHERE condition];
-- 包含 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN分组与聚合函数 (GROUP BY, HAVING, COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX): SELECT column1, COUNT(column2), AVG(column3)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING condition;子查询 (SELECT within SELECT): SELECT column_list
FROM table_name
WHERE column IN (SELECT subquery_column FROM another_table WHERE condition);集合查询 (UNION, INTERSECT, EXCEPT): SELECT column_list FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column_list FROM table2;数据控制语言 (DCL)
管理权限
权限管理 授予权限 (GRANT): GRANT privilege_list ON object TO user [WITH GRANT OPTION];收回权限 (REVOKE): REVOKE privilege_list ON object FROM user;事务处理 (BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK):
BEGIN TRANSACTION;
-- SQL statements...
COMMIT;
-- 或
ROLLBACK;触发器 (CREATE TRIGGER):
CREATE TRIGGER trigger_name
[BEFORE|AFTER] event_type ON table_name
FOR EACH ROW
BEGIN-- SQL statements...
END;存储过程 (Stored Procedure)
存储过程是一种预编译的数据库对象包含一组可重复使用的SQL语句和控制流语句。存储过程封装了复杂的业务逻辑提高了代码复用性、执行效率和安全性。 类似于python函数java中定义类
创建存储过程
CREATE PROCEDURE procedure_name
([IN param1 datatype, OUT param2 datatype, ...]
)
BEGIN-- SQL statements, control flow constructs (IF, CASE, LOOP, etc.)-- and other procedures or functions calls
END;调用存储过程
CALL procedure_name(param_value1, param_value2, ...);修改存储过程
ALTER PROCEDURE procedure_name
BEGIN-- Updated SQL statements and logic
END;删除存储过程
DROP PROCEDURE procedure_name;嵌入式SQL (Embedded SQL)
嵌入式SQL是将SQL语句直接嵌入到高级程序设计语言如C、C、Java等源代码中的一种编程技术。
定义与使用主变量
EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;
int id;
char name[50];
EXEC SQL END DECLARE SECTION;// ...EXEC SQL SELECT id, name INTO :id, :name FROM employees WHERE id 1;预编译与动态SQL
使用预编译器对嵌入SQL的源代码进行预处理。使用 EXEC SQL INCLUDE 或 EXEC SQL PREPARE 语句处理动态SQL。
游标 (Cursor)
游标是数据库中用于遍历、检索和操作结果集的一种机制。 虽然游标和存储过程都能使用控制语句但是游标主要用来处理查询结果类似于dao层的xml文件而存储过程处理完会改变表存储。
声明游标
DECLARE cursor_name CURSOR FOR
SELECT column_list FROM table_name WHERE condition;打开游标
OPEN cursor_name;使用游标读取数据
FETCH cursor_name INTO variable_list;关闭游标
CLOSE cursor_name;游标操作示例
DECLARE employee_cursor CURSOR FOR
SELECT id, name, salary FROM employees WHERE department IT;OPEN employee_cursor;LOOPFETCH employee_cursor INTO emp_id, emp_name, emp_salary;EXIT WHEN NOT FOUND;-- Process fetched row-- ...
END LOOP;CLOSE employee_cursor;3. 关系数据库
名词
数据库技术基础
第一节 数据库基本概念 第二节 数据库系统的三级模式结构 第三节 数据模型基本概念 第四节 E-R模型 第五节 基本的数据模型
nosql 非关系型数据库
cap
CAP理论 简单地说 就是对于一个分布式系统 一致性Consistency 、 可用性和分区容忍性三个特点最多只能三选二。 • 一致性(Consistency) 是指系统在执行了某些操作后仍处于一个一致的状态。 • 可用性(Availablity) 是指对数据的所有操作都有成功的返回。 简言之 就是任何请求不管成功或失败都有响应。 • 分区容忍性(Partition tolerance) 这一概念的前提是在网络发生故障的时候。在网络连接上 一些结点出现故障 使得原本连通的网络变成了一块一块的分区若允许系统继续工作 那就是分区可容忍的。
由于CAP理论的存在 为了提高性能 出现了ACID的一种变种BASE 它是一个弱一致性的理论 只要求最终一致性。 • BA(Basically Available): 基本可用 • S(Soft state):软状态 可以理解为“无连接的” 的 而与之相对应的是“面向 连接” 的。 • E(Eventual consistency):最终一致性 最终整个系统看到的数据是一致的。
数据库种类 权利时间限制
直接看看这位大佬写的吧数据库种类 从大佬这里再偷张图
