自己做的网站怎么改电话,旅游网站前台怎么做,营销软文案例,树莓派3 部署wordpress前段时间贾扬清大牛在Facebook推出了caffe2版本#xff0c;相比caffe来说感觉更加轻量级和高效。
Caffe2的安装相比于caffe在安装的时候更加简便#xff0c;略去了Makefile.config的各种配置#xff0c;对于有无GPU以及各种可选库例如OpenCV#xff0c;anaconda的支持也更…前段时间贾扬清大牛在Facebook推出了caffe2版本相比caffe来说感觉更加轻量级和高效。
Caffe2的安装相比于caffe在安装的时候更加简便略去了Makefile.config的各种配置对于有无GPU以及各种可选库例如OpenCVanaconda的支持也更简单。其实你直接装好库以后make就好以GPU为例在make的时候自动检测你是否安装了CUDA若没有就自动CPU only
在开始安装之前附上caffe2的官方链接官网对于安装还是讲的非常详细易懂。博主底下会给出安装之后具体截图方便大家理解当然对于大神们可以直接点链接然后略过后文了。 https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platformubuntuconfigurationcompile
Caffe2 中基本计算单元之一是 Operators。每个 Operator 包含给定适当数量和类型的输入和参数来计算输出所需的逻辑。 Caffe 和 Caffe2 功能的总体差异如下图所示
看到这段话是不是更觉得像是tensorflow了之前layer的概念被弱化数据与操作完全分开不就是tensorflow里面需要定义的tf.matmul和tf.Variable这类吗 其次提出的workspace概念很像是tf中的Session
# Create the input data
data np.random.rand(16, 100).astype(np.float32)# Create labels for the data as integers [0, 9].
label (np.random.rand(16) * 10).astype(np.int32)workspace.FeedBlob(data, data)
workspace.FeedBlob(label, label)# Create model using a model helper
m cnn.CNNModelHelper(namemy first net)
fc_1 m.FC(data, fc1, dim_in100, dim_out10)
pred m.Sigmoid(fc_1, pred)
[softmax, loss] m.SoftmaxWithLoss([pred, label], [softmax, loss])
最后还要说一点就是对Python的支持大大增强了当然这也是深度学习的趋势。
一、依赖库的安装
装过caffe的这个应该都比较清楚
sudo apt update
sudo apt install -y --no-install-recommends \build-essential \cmake \git \libgoogle-glog-dev \libprotobuf-dev \protobuf-compiler \python-dev \python-pip
sudo pip install numpy protobuf
若版本为Ubuntu16.04则安装libgflags-dev
sudo apt install -y --no-install-recommends libgflags-dev
若版本为Ubuntu14.04则安装libgflags2
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2
这两个不能搞混否则安装会报错
其他的一些optional dependenciesubuntu16.04与14.04均适用
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \libgtest-dev \libiomp-dev \libleveldb-dev \liblmdb-dev \libopencv-dev \libopenmpi-dev \libsnappy-dev \openmpi-bin \openmpi-doc \python-pydotsudo -H pip install --upgrade pip
这里更新一下pip否则后面pip安装jupyter有可能会报错
sudo pip install \flask \graphviz \hypothesis \jupyter \matplotlib \pydot python-nvd3 \pyyaml \requests \scikit-image \scipy \setuptools \tornado
二、安装
首先是Git
git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git
cd caffe2
make
caffe2的好处就是makefile中会根据你的库进行make省去了各种makefile.config的设置不像caffe有的时候真的是会被CUDA还有各种库折腾很久。
之后
cd build
sudo make install
可以用下面这行import Python:
python -c from caffe2.python import core 2/dev/null echo Success || echo Failure
最后可以用来检测你的GPU是否安装成功如果没有安装GPU他会给以个warning说是CPU only最后test pass。这样说明我们安装成功.
python -m caffe2.python.operator_test.relu_op_test
三、环境变量设置
临时变量设置貌似重启失效
#修改环境变量
export PYTHONPATH/usr/local:$PYTHONPATH
export PYTHONPATH$PYTHONPATH:/home/lemon(user)/caffe2/build ##这里大家别忘记该路径
export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH#查看环境变量是否修改成功
echo $PYTHONPATH
echo $LD_LIBRARY_PATH
具体设置更改对应shell的配置文件一般来说
sudo vim /etc/profile
在最后加上
export PYTHONPATH/usr/local:$PYTHONPATH
export PYTHONPATH$PYTHONPATH:/home/lemon(user)/caffe2/build
export LD_LIBRARY_PATH/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
参考 http://blog.csdn.net/weierqiuba/article/details/71099349?utm_sourceitdadaoutm_mediumreferral
